Dergiler / Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 42 - Sayı: 1

TÜRKİYE PAY PİYASALARINDA ORTALAMAYA DÖNME EĞİLİMİ VE ZAMANLA DEĞİŞEN PİYASA RİSK PRİMİ

MEAN REVERSION IN TURKISH STOCK MARKET AND TIME-VARYING EQUITY RISK PREMIUM

Sayfa
23–42
Yayın Tarihi
2020-07-07
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuçlara göre Türkiye sermaye piyasasındaki ortalamaya dönme eğilimi pazarın etkin olmamasından değil, rasyonel yatırımcıların davranışlarının zamanla değişmesiyle açıklanabilir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Pay piyasalarında ortalamaya dönme eğilimi, geçtiğimiz kırk yılda birçok çalışma tarafından sürekli olarak gözlemlendiği gibi birçok çalışma tarafından da varlığı reddedilmiş bir olgudur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu doğrultuda, yerel pay piyasasının lira ve dolar bazındaki nominal, reel ve fazla getirileri üzerinde varyans oranı hesaplamaları yapılmış ve rasgeleleştirmeye dayanan, dağılımdan bağımsız bir istatistiksel test uygulanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuçlara göre Türkiye sermaye piyasasındaki ortalamaya dönme eğilimi pazarın etkin olmamasından değil, rasyonel yatırımcıların davranışlarının zamanla değişmesiyle açıklanabilir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Piyasa Risk Primi · Etkin Piyasa Hipotezi · Ortalamaya Dönme

Özet

Pay piyasalarında ortalamaya dönme eğilimi, geçtiğimiz kırk yılda birçok çalışma tarafından sürekli olarak gözlemlendiği gibi birçok çalışma tarafından da varlığı reddedilmiş bir olgudur. Bu çalışmanın ilk amacı, güncel bir veri seti kullanarak Borsa İstanbul’da ortalamaya dönme eğilimini, parametrik olmayan ve modelden bağımsız bir metodoloji ile test ederek bu konunun aydınlatılmasına katkıda bulunmaktır. Bu doğrultuda, yerel pay piyasasının lira ve dolar bazındaki nominal, reel ve fazla getirileri üzerinde varyans oranı hesaplamaları yapılmış ve rasgeleleştirmeye dayanan, dağılımdan bağımsız bir istatistiksel test uygulanmıştır. Ampirik testlerde güçlü bir ortalamaya dönme eğilimi görüldüğünden, bu çalışma ikinci olarak bu anomalinin nedenlerini tespit etmeyi amaçlamaktadır. CAPM modeline dayalı iki geçişli kesitsel regresyonlarla üretilen sermaye risk primleri tahminleri, ortalamaya dönme eğiliminin, sermaye risk primlerinin dinamik doğasından ileri geldiğini ortaya koymaktadır. Sonuçlara göre Türkiye sermaye piyasasındaki ortalamaya dönme eğilimi pazarın etkin olmamasından değil, rasyonel yatırımcıların davranışlarının zamanla değişmesiyle açıklanabilir.

Abstract

Mean reversion in stock markets has been an open question for the decades it has been meticulously tested. This study first aims at shedding further light on this unsettled issue by assessing mean reversion in a broad Turkish stock data via a non-parametric and model-free methodology. Variance ratio computations and distribution-free statistical tests based on randomization are used on dollar and lira denominated nominal, real and excess returns of Borsa Istanbul equity market. As a strong mean reversion is apparent in the empirical tests, the study secondly tries to identify a possible cause of this apparent anomaly. CAPM-based equity risk premium estimations generated via two-pass cross-sectional regressions reveal that the mean reversion might be explained by the dynamic nature of equity risk-premium. The results indicate that the mean reversion in Turkish equity market is a result of time-varying behavior of rational investors rather than market inefficiency.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

EREN, Ö., KARAHAN, C. C. (2020). TÜRKİYE PAY PİYASALARINDA ORTALAMAYA DÖNME EĞİLİMİ VE ZAMANLA DEĞİŞEN PİYASA RİSK PRİMİ. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 42 - Sayı: 1, 23–42. https://ajindex.com/articles/6311

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (4)

  1. ANG, A., Liu, J., & Schwarz, K. (2008). Using Individual Stocks or Portfolios in Tests of Factor Models. SSRN Electronic Journal. doi:10.2139/ssrn.1106463 ASSAF, A. (2006). Dependence and mean reversion in stock prices: The case of the MENA region. Research in International Business and Finance, 20(3), 286–304. doi: 10.1016/j.ribaf.2005.05.004 BALL, R., & Kothari, S. (1989). Nonstationary Expected Returns. Journal of Financial Economics, 25(1), 51-74. doi:10.1016/0304-405x(89)90096-2
  2. BALVERS, R., Wu, Y., & Gilliland, E. (2000). Mean Reversion Across National Stock Markets and Parametric Contrarian Investment Strategies. The Journal of Finance, 55(2), 745-772. doi:10.1111/0022-1082.00225 BARAK, O. (2008). İMKB de Aşırı Reaksiyon Anomalisi ve Davranışsal Finans Modelleri Kapsamında Değerlendirilmesi. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(1), 207-229.
  3. BLACK, F., Jensen, M. C., & Scholes, M. (1972). The Capital Asset Pricing Model: Some Empirical Tests. Studies in the Theory of Capital Markets, edited by M. C. Jensen. New York, NY: Praeger. BLUME, M. E. (1970). Portfolio Theory: A Step Toward Its Practical Application. The Journal of Business, 43(2), 152-173. doi:10.1086/295262 CAKICI, N., & Topyan, K. (2013). Return Predictability of Turkish Stocks: An Empirical Investigation. Emerging Markets Finance and Trade, 49(5), 99-119, doi: 10.2753/REE1540-496X490506 CHAN, K. C. (1988). On the Contrarian Investment Strategy. The Journal of Business, 61(2), 147-61. doi:10.1086/296425 CHAUDHURI, K., & Wu, Y. (2003). Mean Reversion in Stock Prices: Evidence From Emerging Markets. Managerial Finance, 29(10), 22-37. doi:10.1108/030.743.50310768490 COCHRANE, J. H. (1988). How Big Is the Random Walk in GNP? Journal of Political Economy, 96(5), 893-920. doi:10.1086/261569 CONRAD, J., & Kaul, G. (1988). Time-Variation in Expected Returns. The Journal of Business, 61(4), 409. doi:10.1086/296441 DEBONDT, W. F. M., & Thaler, R. H. (1985). Does the Stock Market Overreact? The Journal of Finance, 40(3), 793-805. doi:10.1111/j.1540-6261.1985.tb05004.x FAMA, E. F. (1970). Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work. The Journal of Finance, 25(2), 383. doi:10.2307/2325486 FAMA, E. F., & French, K. R. (1986). Common Factors in the Serial Correlation of Stock Returns. UCLA: Finance. Retrieved from https://escholarship.org/uc/item/2jf8r7n7
  4. FAMA, E. F, & French, K. R. (1988). Permanent and Temporary Components of Stock Prices. The Journal