Dergiler / Türkiye Aile Hekimliği Dergisi / 2022 / Cilt: 26 - Sayı: 3

Hastanede Yatan COVID-19 Tanılı Hastalarda Yoğun Bakım Gereksinimini Etkileyen Faktörler

Factors Associated with Admission to the Intensive Care Unit in Hospitalized Patients with a Diagnosis of COVID-19

Sayfa
56–62
Yayın Tarihi
2022-11-06
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Armonk, NY: IBM Corp.) kullanılmıştır. p

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Sağlık hizmetleri gereksiniminin arttığı pandemi döneminde risk altındaki grupların belirlenmesi mortalite ve morbiditenin önlenmesinde, ihtiyaç olacak hasta ve yoğun bakım yatağı, ekipman ve personel organizasyonunda önemlidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmamızda, hastanede yatan yoğun bakım gereksinimi olan ve olmayan COVID-19 tanılı hastalar arasında kronik hastalıklar, demografik veriler ve laboratuvar tetkikleri yönünden farkın değerlendirilmesini ve yoğun bakım gereksinimini etkileyen faktörleri araştırmayı amaçladık.
💡
Sonuç & Katkı:Armonk, NY: IBM Corp.) kullanılmıştır. p
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:2020 · 256 hasta
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Sağlık hizmetleri gereksiniminin arttığı pandemi döneminde risk altındaki grupların belirlenmesi mortalite ve morbiditenin önlenmesinde, ihtiyaç olacak hasta ve yoğun bakım yatağı, ekipman ve personel organizasyonunda önemlidir. Çalışmamızda, hastanede yatan yoğun bakım gereksinimi olan ve olmayan COVID-19 tanılı hastalar arasında kronik hastalıklar, demografik veriler ve laboratuvar tetkikleri yönünden farkın değerlendirilmesini ve yoğun bakım gereksinimini etkileyen faktörleri araştırmayı amaçladık. Yöntem: Çalışma retrospektif kesitsel bir araştırma olup, çalışmaya 01.11.2020-31.12.2020 tarihleri arasında eğitim ve araştırma hastanesi pandemi servisinde yatan COVID-19 tanılı 256 hasta dâhil edilmiştir. Hastalar yoğun bakım gereksinimi olan ve olmayan olmak üzere iki gruba ayrılmıştır. Yoğun bakım gereksinimi ile demografik veriler, kronik hastalıklar ve laboratuvar verileri arasındaki ilişki ve gruplar arası farklar incelenmiştir. İstatistiksel analizler ve hesaplamalar için IBM SPSS Statistics21.0 (IBM Corp. Released 2012. IBM SPSS Statistics for Windows, Version21.0. Armonk, NY: IBM Corp.) kullanılmıştır. p

Abstract

Aim: Identifying at-risk groups during the pandemic period, when the need for health services increases, is important for preventing mortality and morbidity and for organizing the patients and intensive care beds, equipment, and personnel that will be needed at that time. In our study, we aimed to evaluate the difference in chronic diseases, demographic data, and laboratory tests between patients with a diagnosis of COVID-19 who need and do not need intensive care in the hospital, and to investigate the factors affecting the need for intensive care. Methods: The study is a retrospective cross-sectional study and included 256 patients with a diagnosis of COVID-19. They were hospitalized in the pandemic service of the training and research hospital between 01.11.2020 and 31.12.2020. The patients were divided into two groups: those who needed intensive care and those who did not. The relationship between the need for intensive care and demographic data, chronic diseases and laboratory data, and the differences between the groups were examined. IBM SPSS Statistics 21.0 (IBM Corp. Released 2012. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 21.0. Armonk, NY: IBM Corp.) was used for statistical analyzes and calculations. p

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKPINAR, F. B., TUNCER, M., YAZICI, E., DAYAN, A. (2022). Hastanede Yatan COVID-19 Tanılı Hastalarda Yoğun Bakım Gereksinimini Etkileyen Faktörler. Türkiye Aile Hekimliği Dergisi, Cilt: 26 - Sayı: 3, 56–62. https://ajindex.com/articles/626643

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Wu F, Zhao S, Yu B, et al. A new coronavirus associated with human respiratory disease in China. Nature, Mart 2020;579(7798):265-9
  2. Yang X, Yu Y, Xu J, et al. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study. The Lancet Respiratory Medicine, 01 Mayıs 2020;8(5):475-81
  3. Genel Bilgiler, Epidemiyoloji ve Tanı [İnternet]. [a.yer 24 Ocak 2021]. Erişim adresi: https://covid19.saglik.gov.tr/ TR-66337/genel-bilgiler-epidemiyoloji-ve-tani.html 4. Ge H, Wang X, Yuan X, et al. The epidemiology and clinical information about COVID-19. Eur J Clin Microbiol Infect Dis, 14 Nisan 2020;1-9
  4. Wang D, Hu B, Hu C, et al. Clinical Characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus– infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA, 17 Mart 2020;323(11):1061-9
  5. Li K, Wu J, Wu F,et al. The clinical and chest CT features associated with severe and critical COVID-19 pneumonia. Invest Radiol [İnternet], 2020 [a.yer 27 Ocak 2021] 7. Zhang J, Wang X, Jia X, et al. Risk factors for disease severity, unimprovement, and mortality in COVID-19 patients in Wuhan, China. Clin Microbiol Infect. Haziran 2020;26(6):767-72
  6. Chen J, Qi T, Liu L, et al. Clinical progression of patients with COVID-19 in Shanghai, China. Journal of Infection, 01 Mayıs 2020;80(5):e1-6
  7. Ghahramani S, Tabrizi R, Lankarani KB, et al. Laboratory features of severe vs. non-severe COVID-19 patients in Asian populations: a systematic review and metaanalysis. Eur J Med Res [İnternet], 03 Ağustos 2020 [a.yer 27 Ocak 2021];25 10. Guan W jie, Ni Z yi, Hu Y, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med, 28 Şubat 2020;NEJMoa2002032
  8. Haitao T, Vermunt JV, Abeykoon J, et al. COVID-19 and sex differences. Mayo Clin Proc, Ekim 2020;95(10):2189- 203
  9. Salje H, Tran Kiem C, Lefrancq N, et al. Estimating the burden of SARS-CoV-2 in France. Science, 10 Temmuz 2020;369(6500):208-11
  10. CDCMMWR. Severe outcomes among patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) — United States, February 12–March 16, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep [İnternet]. 2020 [a.yer 25 Kasım 2021];69
  11. Piano S, Dalbeni A, Vettore E, et al. Abnormal liver function tests predict transfer to intensive care unit and death in COVID-19. Liver Int. Ekim 2020;40(10):2394- 406
  12. Huang C, Wang Y, Li X, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, Ch