Dergiler / Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi / 2022 / Cilt: 57 - Sayı: 2

Bulanık Entropi Tabanlı Bulanık MOORA Yöntemi ile Kurumsal Kaynak Planlaması Seçimi: Bir Rulman Şirketinde Örnek Olay Çalışması

Enterprise Resource Planning Selection Using Fuzzy Entropy-Based Fuzzy MOORA Method: Case Study in a Bearing Company

Sayfa
935–953
Yayın Tarihi
2022-11-06
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

As a result of the study, it was found that the third software system was the most suitable of the three software systems identified.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Selection problems are one of the types of problems that are often encountered from the point of view of companies and are difficult to decide.
📊
Temel Bulgular & Veri:The reason it is a difficult problem is that many criteria and alternatives must be considered at the same time.
💡
Sonuç & Katkı:As a result of the study, it was found that the third software system was the most suitable of the three software systems identified.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Selection problems are one of the types of problems that are often encountered from the point of view of companies and are difficult to decide. The reason it is a difficult problem is that many criteria and alternatives must be considered at the same time. Multi-criteria decision-making approaches are often used to solve these problems. Selection problems can vary a lot because they are faced at every stage of life. In this study, the selection process of enterprise resource planning (ERP) is discussed. The purchasing department of a company that wants to buy new software has set many criteria and alternative software. It is planned to select alternative software where these criteria are met at the most appropriate level. For the solution to this problem, the fuzzy Entropy method was used at the stage of determining the criterion weights. In the process of evaluating software alternatives, the fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) method was used, and the most appropriate software was decided. As a result of the study, it was found that the third software system was the most suitable of the three software systems identified.

Abstract

Seçim problemleri işletmeler açısından sıklıkla karşılaşılan ve karar vermesi zor olan problem tiplerindendir. Zor problem olmasının sebebi birçok kriter ve alternatifin aynı anda dikkate alınması gerektiği içindir. Bu problemlerin çözümü için genellikle çok kriterli karar verme yaklaşımları kullanılmaktadır. Seçim problemleri hayatın her aşamasında karşılaştığı için çok fazla çeşitlilik gösterebilmektedir. Bu çal ışmada bir işletmenin kurumsal kaynak planlaması (KKP) seçim süreci ele al ınmıştır. Yeni bir yazılım satın almak isteyen i şletmenin satın alma departmanı birçok kriter ve alternatif yazılım belirlemiştir. Bu kriterlerin en uygun düzeyde karşılandığı alternatif yazılımın seçilmesi planlanmıştır. Bu problemin çözümü için kriter ağırlıkların belirlenmesi aşamasında bulanık Entropi yöntemi kullanılmıştır. Yazılım alternatiflerinin değerlendirilmesi sürecinde bulanık Oran Analiziyle Çok Amaçlı Optimizasyon (MOORA) yöntemi kullanılmış ve yazılımlardan en uygun olanına karar verilmiştir. Çalışma sonucunda belirlenen üç yazılım sisteminden en uygun olanın üçüncü yazılım sistemi olduğu görülmüştür.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DURMUŞ, B., AKPINAR, M. E. (2022). Bulanık Entropi Tabanlı Bulanık MOORA Yöntemi ile Kurumsal Kaynak Planlaması Seçimi: Bir Rulman Şirketinde Örnek Olay Çalışması. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi, Cilt: 57 - Sayı: 2, 935–953. https://ajindex.com/articles/626334

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Bal, B. M. (2020). Kurumsal Kaynak Planlama Yazilimi Seçimi İçin Analitik Hiyerar şik Proses Ve Apriori Algoritmasi Uygulanmasi. Yüksek Lisans Tezi, Ankara, Türkiye, 2020.
  2. Bayraktar, E., & Efe, M. (2006). Kurumsal Kaynak Planlamasi (Erp) ve Yazilim Seçim Süreci. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (15), 689-709.
  3. Beskese, A., Corum, A., & Anolay, M. (2019). A model proposal for ERP system selection in automotive industry. International Journal of Industrial Engineering, 26(3), 317-342.
  4. Brauers, W. K. M., Zavadskas, Edmundas K., Turskis, Z. and Vilutienė, T. (2008). Multi-objective contractor’s ranking by applying the moora method. Journal Of Business Economics And Management, 9(4), 245-255.
  5. Cavallaro, F., Zavadskas, E. K., & Raslanas, S. (2016). Evaluation of combined heat and power (CHP) systems using fuzzy shannon entropy and fuzzy TOPSIS. Sustainability, 8(6), 556. Cebeci, U. (2009). Fuzzy AHP-based decision suppor t system for selecting ERP systems in textile industry by using balanced scorecard. Expert systems with applications, 36(5), 8900-8909.
  6. Chatterjee, P., Athawale, V. M., & Chakraborty, S. (2010). Selection of industrial robots using compromise ranking and outranking methods. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 26(5), 483-489.
  7. Chen, S. X., Wang, J. Q., & Wang, T. L. (2019). Cloud-based ERP system selection based on extended probabilistic linguistic MULTIMOORA method and Choquet integral operator. Computational and Applied Mathematics, 38(2), 1-32.
  8. Cho, K. T. (2003). Multicriteria decision methods: an attempt to evaluate and unify. Mathematical and computer modelling, 37(9-10), 1099-1119.
  9. Çınar, Y. (2004). Çok nitelikli karar verme ve bankalar ın mali performanslarının de ğerlendirilmesi örneği. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı, Ankara.
  10. Demydenko, M. A. (2018). Method of Selection of ERP Systems Using Multi-Criterial Optimization Models. Scientific Bulletin of National Mining University, (5), 142-147.
  11. Ecer, F. (2007). Üyelik fonksiyonu olarak üçgen bulanık sayılar mı yamuk bulanık sayılar mı?. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(2), 161-180.
  12. Ecer, F. (2016). ARAS Yöntemi Kullan ılarak Kurumsal Kaynak Planlamas ı Yazılımı Seçimi. Journal Of Alanya Faculty Of Business/Alanya Isletme Fakültesi Dergisi, 8(1). Efe, B. (2016). An integrated fuzzy multi criteria group decision making approach for ERP system selection. Applied