Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Kaiser-Mayer-Olkin katsayısı 0.847 olarak hesaplandı.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Giriş: Çalışma, evde sağlık hizmetlerinin sunumunda ulusal standarttın sağlanabilmesi için bağımlılık düzeyini esas alıp evde sağlık hizmeti ihtiyacını belirleyecek bir ölçek geliştirmesi amacıylayapılmıştır.Gereç ve Yöntem: Başlangıç anketi 30 sorudan oluşmakta idi. Uzman görüşleri alındıktansonra 3 soru anketten çıkarıldı. Kalan 27 soru içerisinden yaşlılarda evde sağlık hizmeti ihtiyacınıbelirlemedeki daha etkin sorular lojistik regresyon analizi sonuçlarına göre belirlendi. Ölçeğin sonhali 9 sorudan oluşmakta idi. Yapı geçerliliğini belirlemek amacıyla faktör analizi yapıldı. Ölçeğingüvenilirliğini belirlemek için, Cronbach alfa iç tutarlılık katsayısı ve madde-toplam korelasyonlarıhesaplandı. Ölçeğin kestirim değerlerinin duyarlılık ve özgüllüğünü belirlemek amacıyla RecieverOperating Characteric analizi yapıldı. Bulgular: Kaiser-Mayer-Olkin katsayısı 0.847 olarak hesaplandı. Faktör döndürme sonrasındaölçeğin birinci alt boyutunun 5 maddeden (günlük yaşam aktiviteleri), ikinci alt boyutunun 4 maddeden (tıbbi durumlar) oluştuğu belirlendi. Cronbach alfa katsayısı 0.803 olarak hesaplandı. Yaşlılarda Evde Sağlık Hizmeti İhtiyacı Belirleme Ölçeği, Katz Ölçeği (r=-0.907) ve Barthel indeksi ileyüksek korelasyon gösterdi. Reciever Operating Characteric analizi'nde eğri altında kalan alan0.860'dı. Ölçeğin kesim noktası 2 olarak belirlenmiş olup, duyarlılığı %68.2 ve özgüllüğü %92.9olarak saptandı.Sonuç: Yaşlılarda Evde Sağlık Hizmeti İhtiyacı Belirleme Ölçeği evde sağlık ihtiyacını belirlemede kullanılabilecek etkili ve geçerli bir ölçektir. Ölçeğin daha geniş gruplarda uygulanması önerilmektedir
Abstract
Introduction: This study aims to establish a national scale to determine the dependence ofelderly individuals and their need for homecare services.Materials and Method: Initially, we selected 30 questions. Based on feedback from thespecialists, three items were excluded from the questionnaire. Logistic regression analyses wereused to determine the items that were more effective of the 27 items for home health care needs assessment in the elderly. The resulting scale comprised nine items. Construct validity was assessed using factor analysis, specifically principal component analysis. A Receiver Operating Characteristic was constructed by calculating the specificity and sensitivity of the scale cut-off values.Results: According to factor analysis, factors were named "activities of daily living (fiveitems)" and "medical conditions (four items)." Cronbach's alpha value was 0.803. Home HealthCare Need Scale for the Elderly scores were highly correlated with Katz Activities of Daily Living(r=-0.907) and Barthel Index (r=0.900) by Spearman's rank correlation analysis. An Area Under Curve of 0.860 was found in our study. The analysis indicated that a cut-off score of two hada sensitivity and specificity of 68.2% and 92.9%, respectively. Conclusion: The Home Health Care Need Scale for the Elderly is a reliable and efficient scale for determining homecare need. The scale must be administered in larger field studies