Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Araştırma kapsamına alınan yaşlıların %25'i, kendi sağlıklarını kötü olarak algılamaktadır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Giriş: Günümüzde kırdan kente doğru yaşanan hızlı göç nedeniyle boşalan köylerde giderekyalnızlaşan ve ülke nüfusu içerisinde oransal olarak artış gösteren kırsal alanda yaşayan yaşlılarınYaşam Kalitesi ve ilişkili faktörleri belirlemek amacıyla yapılmıştır.Gereç ve Yöntem: Kesitsel tipte yapılan çalışmanın evrenini Sivas ili Zara ilçesine bağlı köylerde yaşayan 65 yaş ve üzeri nüfus oluşturmaktadır. Örneklemini ise 20 köy ve bu köylerde yaşayan 577 yaşlı birey oluşturmaktadır. Veriler yüz yüze görüşme yoluyla kişisel bilgi formu, WHOQOL-Bref Yaşam Kalitesi ölçeği, Geriatrik Depresyon ölçeği ve Günlük Yaşam Aktiviteleri İndeksiaracılığı ile toplanmıştır. Elde edilen veriler SPSS programında, dağılım ölçütleri, Mann Whitney Utesti, Kruskall-Wallis Varyans testi uygulanarak değerlendirilmiştir. Bulgular: Araştırma kapsamına alınan yaşlıların %25'i, kendi sağlıklarını kötü olarak algılamaktadır. Yaşlıların cinsiyeti, yaşı, öğrenim durumu, ekonomik durumu, sağlığı algılama ve bağımlılık durumu ile yaşam kalitesinin tüm alt alan puan ortalamaları arasındaki fark istatistiksel olarakanlamlı bulunmuştur (p
Abstract
Introduction: This study aimed to identify the Quality of Life (QOL) and associated factorsamong rural elders. They represent a growing percentage in the national population today andhave become increasingly isolated in villages that are being drained due to migration flows fromrural to urban areas. Materials and Method: The universe of the present cross-sectional study consists of people of and over the age of 65 living in villages of the Zara district in Sivas Province. The study sample is composed of 20 villages and 577 elderly individuals living in these villages. The data werecollected with the use of a personal information form, the WHOQOL-Bref QOL scale, the Geriatric Depression scale, and the Barthel Index of Activities of Daily Living through face-to-face interviews. The data thus obtained were evaluated on the SPSS software through the implementation of the distribution measures, Mann-Whitney U test, and Kruskall-Wallis Variance test. Results: Twenty-five per cent of the elderly individuals included in the study perceive theirhealth status as being poor. The difference between gender, age, education, economic status,health perception, dependency information, and score averages in all subfield scores of QOLamong the elderly was found to be statistically significant (p