Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Yüksek BKİ değerlerinin hem uyku apnesi tanısında hem hastalık ağırlığı hem de azalmış uyku etkinliği ile korele olduğu görüldü.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Giriş: Çalışmamızda amaç, beden kitle indeksi (BKİ) değerlerinin obstrüktif uyku apnesi (OSA)'nde ağırlık derecesi ve fenotipleri ile ilişkisini incelemek ve erişkin hasta grubunda uykuda solunum bozukluğunu işaret eden BKİ eşik değerini öngörmekti. Materyal ve Metod: Beş yüz on beş hastanın verileri retrospektif olarak incelendi. Demografik veriler, BKİ, apne-hipopne indeksi (AHİ), oksijen satürasyon değerleri (SaO2), oksijen desatürasyon indeksi (ODİ) ve arousal indeks verileri kaydedildi. Uykuda solunum bozukluğunu işaret eden BKİ eşik değeri (eşik değer: 33) saptandıktan sonra, çalışma hastaları iki ayrı gruba ayrılarak (BKİ ≤ 33 ve BKİ > 33) karşılaştırmalı analizler yapıldı. Bulgular: Yüksek BKİ değerlerinin hem uyku apnesi tanısında hem hastalık ağırlığı hem de azalmış uyku etkinliği ile korele olduğu görüldü. BKİ > 33 olan grupta diğer gruba göre istatistiksel olarak anlamlı derecede komorbid hastalık varlığı görüldü. ODİ değerleri BKİ ≤ 33 olan grupta diğer gruba oranla daha düşük olarak izlendi. BKİ > 33 olan grupta arousal indeksin istatistiksel olarak anlamlı derecede yüksek olduğu ve SaO2 değerinin diğer gruba oranla daha düşük olduğu izlendi. Ayrıca REM-ilişkili uyku apnesi hastalarında, BKİ değerlerinin pozisyonel/klasik OSA’ya göre BKİ değerlerinin daha da yüksek olduğu gözlendi. Sonuç: BKİ değerleri yüksek olan hastalar, daha fazla sıklıkla yüksek arousal indeks ve azalmış uyku etkinliği ile sonuçlanan noktürnal oksijen desatürasyonu deneyimlemektedir. REM uykusu ilişkili OSA ve yüksek BKİ değerleri birlikteliği artmış noktürnal oksijen ihtiyacına yol açmaktadır. Ayrıca calışmamızın bir diğer sonucu da OSA tarama çalışmalarında BKİ > 33 değerinin eşik değer olarak göz önüne alınabileceğini ortaya koymuştur.
Abstract
Introduction: To investigate the relationship between body mass index (BMI)and the severity of obstructive sleep apnea (OSA) and to determine the BMIcut-off values for sleep-disordered breathing among adult population.Materials and Methods: Data from 515 patients were evaluated retrospectively.These included demographic data, BMI, apnea-hypopnea index (AHI),oxygen saturation (SaO2) and oxygen desaturation index (ODI). The BMI cutoff value for sleep-disordered breathing was determined and comparisonswere made between two groups of patients (BMI ≤ 33 and BMI > 33).Descriptive and comparative analyses were performed using SPSS, version 24.Results: Higher BMI values were found to be correlated with diagnosis andseverity of OSA and reduced sleep efficiency. Patients in the BMI > 33 grouphad significantly higher rates of co-morbid diseases than patients in the BMI ≤33 group. Patients with BMI ≤ 33 had significantly lower ODI values thanpatients with BMI > 33. In patients with BMI > 33, arousal index wassignificantly higher and SaO2 values were lower than those with BMI ≤ 33. Inrapid eye movement (REM) sleep-related OSA, BMI values were higher thanpositional/classical OSA.Conclusion: Patients with higher BMI experienced frequent nocturnal oxygendesaturation periods resulting in higher arousal indexes and decreased sleepefficiency. REM sleep-related OSA and high BMI values together may lead to increased nocturnal oxygen demand. We recommendthe threshold values of BMI > 33 to be considered for screening OSA among adult population.