Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu analiz sayesinde İslamofobik bir söylemin “kültürel”, “güvenlik”, “ekonomik”, “hukuk”, “demografik”, “elitlere ve politik doğruculuğa eleştiriler” ve “İslamofobinin inkârı ve tersine ırkçılık” olmak üzere 7 boyutta ortaya konulabileceği tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışma sistematik bir literatür taramasıyla beraber İslamofobik nefret söyleminin incelenmesi açısından bir kategorizasyon ortaya koyma çabasındadır. Bu amaç, literatürde İslamofobik söylemlere yönelik bir kategorizasyonun bir bütün halinde olmaması, eş deyişle parçalı bir biçimde pek çok farklı çalışmada olması nedeniyle araştırmacıların bu söylemlerle ilgili araştırmalarında kullanacakları tam bir kategorizasyon şematiğinin olmaması problemine dayanır. Web of Science’da son 10 yıl kriteri gözetilerek “İslamophobia” terimi ile yapılan aramada en çok alıntı sayısına ulaşan 200 çalışma indirilerek İslamofobik söylem konusunda hangi temaların ön plana çıktığının anlaşılması adına betimsel analiz yapılmıştır. Bu analiz sayesinde İslamofobik bir söylemin “kültürel”, “güvenlik”, “ekonomik”, “hukuk”, “demografik”, “elitlere ve politik doğruculuğa eleştiriler” ve “İslamofobinin inkârı ve tersine ırkçılık” olmak üzere 7 boyutta ortaya konulabileceği tespit edilmiştir. Bu çalışmanın başka bir amacı da internetin kontrolü zor yapısından ötürü nefret söylemini körükleyen bir katalizör rolü oynamasıyla açık ayrımcı dilde olan artışı ortaya koymaktır. Eş deyişle Müslümanlara karşı örneğin güvenlik boyutundaki bir İslamofobik söylem hem “Müslüman sığınmacıdan barbarca saldırı” şeklindeki kodlanmış dille hem de “tüm Müslümanlar teröristtir” şeklindeki bir açık ayrımcı dille ifade edilebilir. Bu alana teorik bir katkı vermek amacıyla çalışmada söylem topluluğu ve ayrımcı alt-söylem kavramları ortaya konmuş ve bunların İslamofobik nefret söyleminin boyutları ile olan ilişkisine yer verilmiştir.
Abstract
This study’s problem is that there is no complete categorization that researchers will use in their studies on Islamophobic discourses. Applying last ten years criteria, “İslamophobia” was searched in Web of Science and then 200 studies with the highest citation rate were downloaded. After that, a descriptive analysis was conducted in order to understand which themes came to the fore in the subject. Thanks to this analysis, it has been determined that an Islamophobic discourse can be put forward in 7 dimensions: "cultural", "security", "economic", "law", "demographic", "criticism of elites and political correctness" and "denial of Islamophobia and reverse racism". Another aim of this study is to reveal the increase in overt discriminatory practices. In other words, an Islamophobic discourse against Muslims, for example in the security dimension, can be expressed both with a coded language such as "barbaric attack by a Muslim asylum seeker" and with an overt discriminatory practices such as "all Muslims are terrorists". To make a theoretical contribution to this field, the concepts of discourse community and discriminatory sub-discourse have been put forward. And lastly, it was aimed to understand the relationship of those concepts and dimensions of Islamophobic hate speech.