Dergiler / Su Ürünleri Dergisi / 2018 / Cilt: 35 - Sayı: 3

Kuzey Ege Denizi’nde barbun uzatma ağlarında yakalanılan hedef dışı türlerin seçiciliği

Gillnet selectivity for non target fish species caught by red mullet gillnets north Aegean Sea

Sayfa
319–326
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda barbun avcılığında kullanılan uzatma ağlarında ağ göz genişliğinin 22 mm’nin üzerine çıkarılmasının ilgili türlerin stok sürdürülebilirliği bakımından önemli olduğu tespit edilmiştir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada yaygın olarak kullanılan barbun uzatma ağlarının hedef dışı balık türlerinin sürdürülebilirliğine olan etkisinin belirlenmesi amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu amaçla, kuzey Ege Denizi kıyılarında (5-30 m.) Aralık 2008 – Mayıs 2010 tarihleri arasında 18 – 20 – 22 mm göz genişliğine sahip barbun uzatma ağları ile denemeler gerçekleştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda barbun avcılığında kullanılan uzatma ağlarında ağ göz genişliğinin 22 mm’nin üzerine çıkarılmasının ilgili türlerin stok sürdürülebilirliği bakımından önemli olduğu tespit edilmiştir
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:2008 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada yaygın olarak kullanılan barbun uzatma ağlarının hedef dışı balık türlerinin sürdürülebilirliğine olan etkisinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, kuzey Ege Denizi kıyılarında (5-30 m.) Aralık 2008 – Mayıs 2010 tarihleri arasında 18 – 20 – 22 mm göz genişliğine sahip barbun uzatma ağları ile denemeler gerçekleştirilmiştir. Hedef dışı türlerin seçicilik parametrelerinin tespitinde 5 farklı model ile (normal location, normal scale, gamma, log-normal ve bimodal) SELECT tahmin metodu kullanılmıştır. Yakalanan çizgili hani ve çırçır için bi-modal, iskorpit ve izmarit için log-normal, yabani mercan için ise gamma en uygun seçicilik modeli olarak belirlenmiştir. 5 tür için optimum yakalama boyları ve yayılım değerleri ile seçicilik eğrileri verilmiştir. Çalışma sonucunda barbun avcılığında kullanılan uzatma ağlarında ağ göz genişliğinin 22 mm’nin üzerine çıkarılmasının ilgili türlerin stok sürdürülebilirliği bakımından önemli olduğu tespit edilmiştir

Abstract

The aim of this study is to determine the effects of red mullet gillnets that commonly used in Turkish waters on sustainability of non target fish species.For these purpose, surveys were realized with 18 - 20 - 22 mm nominal bar length red mullet gillnets between December 2008 and May 2010 along the northAegean Sea coasts (5-30 m). SELECT method was used with five different model (Normal location, normal scale, log-normal, gamma and bi-modal) for evaluatingselectivity parameters of non target fish species. Selectivity models were determined as bi-modal for Serranus scriba and Symphodus tinca, log normal forScorpaena porcus and Spicara maena and gamma for Pagellus acarne. Optimum catch lengths and spread values and selectivity curves were given for 5 species.Results showed that use of a larger mesh size over the 22 mm mesh is important for ensuring stock sustainability of the non target fish species.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Öztekin, A., Daban, İ. B., Kocabaş, E., Ayaz, A. (2022). Kuzey Ege Denizi’nde barbun uzatma ağlarında yakalanılan hedef dışı türlerin seçiciliği. Su Ürünleri Dergisi, Cilt: 35 - Sayı: 3, 319–326. https://ajindex.com/articles/593571

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (5)

  1. Ayaz, A., İşmen, A., Özekinci, U., Altınağaç, U., Özen, Ö., Yığın, C.Ç., Cengiz, Ö., Ayyıldız, H. & Öztekin, A. (2010a). Studies on Determining By-catch Ratio and Bottom Gill Net Selectivity in north Aegean Sea. Project Report. TÜBİTAK 106Y021. (in Turkish). Ayaz, A., Ünal, V., Acarli, D. & Altınağaç, U. (2010b). Fishing Gear Losses in the Gökova Special Environmental Protection Area (SEPA), eastern Mediterranean, Turkey. Journal of Applied Ichthyology, 26, 416-419. DOI: 10.1111/j.1439-0426.2009.01386.x Aydın, İ., Gökçe, G. & Metin, C. (2008). The Effects of Netting Twine on Discard Rates of Commercial Red Mullet Gillnets in Izmir Bay. Turkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 8, 373-376.
  2. Aydın, I., Gökçe, G. & Metin, C. (2013). Using Guarding Net to Reduce Regularly Discarded Invertebrates in Trammel Net Fisheries Operating on Seagrass Meadows (Posidonia oceanica) in İzmir Bay (Eastern Aegean Sea). Mediterranean Marine Science, 14(2), 282-291.
  3. Bilgin, S. & Çelik, E.S. (2009).
  4. Age, Growth and Reproduction of the Black Scorpionfish, Scorpaena porcus (Pisces, Scorpaenidae), on the Black Sea coast of Turkey. Journal of Applied Ichthyology, 25, 55-60. DOI: 10.1111/j.1439-0426.2008.01157.x Ghorbel, A.O., Bradai, M.N. & Bouain, A. (2002). Spawning Period and Sexual Maturity of Symphodus (Crenilabrus) tinca (Labridae) in Sfax Coasts (Tunisia). Cybium, 26(2), 89-92 (in French). Guland, J.A. (1983). Fish Stock Assessment. A Manual of Basic Methods. 225p. Hamley, J.M. (1975). Review of Gillnet Selectivity. Journal of the Fisheries Research Board of Canada, 32(11), 1943-1969. DOI: 10.1139/f75-233 Holt, S.J. (1963). A Method for Determining Gear Selectivity and Its Application. Convention for the Northwest Atlantic Fisheries Special Publication, 5: 106-115.
  5. Hovgard, H. & Lassen, H. (2000). Manual on Estimation of Selectivity for Gillnet and Longline Gears in Abundance Surveys. FAO Fisheries Technical Paper No:397, Rome, FAO, p. 84. İlkyaz, A.T. (2005). Determining Selectivity Parameters of Gillnets with Direct Estimation Method. pHd Thesis: İzmir: Ege University. 131p. (in Turkish). İşmen, A., Özekinci, U., Özen, Ö., Ayaz, A., Altınağaç, U., Yığın, C.Ç., Ayyıldız, H., Cengiz, Ö., Arslan, M., Ormancı, H.B., Çakır, F. & Öz, M.İ. (2010). Determining Bio-ecology and Population Dynamics of of Demersal Fishes in Saros Bay. Project Report. TÜBİTAK 106Y035. (in Turkish). JICA. (1993). Report of Demersal Fisheries Resources Survey in the Republic of Turkey. Karakulak,