Dergiler / Sakarya University Journal of Education / 2021 / Cilt: 11 - Sayı: 3

Fen Eğitiminde Hesaplamalı Düşünme Çalışmalarının Meta-Analizi: Betimsel İstatistikler*

Meta-Analysis of Computational Thinking Studies in Science Education: Descriptive Statistics*

Sayfa
526–544
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Doküman incelemesi yoluyla ulusal ve uluslararası veri tabanları incelenerek dahil edilme ve hariç tutulma kriterlerine uygun olduğu belirlenen birincil araştırmalar, anahtar kelimeler, yayın türü, yıl, yayın dili, araştırma yöntemleri, örneklem özellikleri, konu alanı ve uygulamalar ve veri toplama araçlarının özelliklerine göre değerlendirilmiştir. 32 birincil araştırmadan elde edilen bulgular dokuz alt başlıkta incelenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırmanın amacı, fen eğitimi alanında hesaplamalı düşünme üzerine yapılmış çalışmaları bütüncül bir yaklaşımla betimsel olarak incelemektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Doküman incelemesi yoluyla ulusal ve uluslararası veri tabanları incelenerek dahil edilme ve hariç tutulma kriterlerine uygun olduğu belirlenen birincil araştırmalar, anahtar kelimeler, yayın türü, yıl, yayın dili, araştırma yöntemleri, örneklem özellikleri, konu alanı ve uygulamalar ve veri toplama araçlarının özelliklerine göre değerlendirilmiştir. 32 birincil araştırmadan elde edilen bulgular dokuz alt başlıkta incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Araştırma sonucunda fen eğitimi alanında yıl, yayın dili, araştırma yöntemleri, örneklem özellikleri, konu alanı ve uygulamalar gibi değişkenlerin odağında gerçekleştirilecek araştırmaların alan yazına katkı sağlayacağı önerilmektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu araştırmanın amacı, fen eğitimi alanında hesaplamalı düşünme üzerine yapılmış çalışmaları bütüncül bir yaklaşımla betimsel olarak incelemektir. Doküman incelemesi yoluyla ulusal ve uluslararası veri tabanları incelenerek dahil edilme ve hariç tutulma kriterlerine uygun olduğu belirlenen birincil araştırmalar, anahtar kelimeler, yayın türü, yıl, yayın dili, araştırma yöntemleri, örneklem özellikleri, konu alanı ve uygulamalar ve veri toplama araçlarının özelliklerine göre değerlendirilmiştir. 32 birincil araştırmadan elde edilen bulgular dokuz alt başlıkta incelenmiştir. Bulgular içinde önemli bir yeri olan anahtar kelimeler verinin doğasına uygun olarak kelime bulutuyla görselleştirilmiştir. Araştırmada hesaplamalı düşünmeyi geliştirmeye yönelik araştırmaların daha çok bilgisayar ve öğretim teknolojileri ve matematik eğitimi alanlarında gerçekleştirildiği tespit edilmiştir. Araştırma sonucunda fen eğitimi alanında yıl, yayın dili, araştırma yöntemleri, örneklem özellikleri, konu alanı ve uygulamalar gibi değişkenlerin odağında gerçekleştirilecek araştırmaların alan yazına katkı sağlayacağı önerilmektedir.

Abstract

This study aims is to examine the studies on computational thinking in the field of science education descriptive analysis with a holistic approach. Primary studies were determined according to compliance with inclusion and exclusion criteria through document review and national and international database review. The studies included in the scope of the research were evaluated according to the keywords they used, type of publication, year, the language of publication, research methods, sample characteristics, the subject area, and applications covered, and the characteristics of data collection tools used. Findings from 32 primary studies were analyzed under 9 sub-titles. Keywords, which have an important place in the findings, were visualized with word cloud in accordance with the nature of the data. Findings from 32 primary studies were analyzed under 9 sub-titles. Keywords, which have an important place in the findings, were visualized with word cloud in accordance with the nature of the data. According to the determination in the related literature review, researches to develop computational thinking focus on Computer Education and Instructional Technologies, and mathematics. The findings of this research reveal that it is a necessity to use science fields, which are very suitable for developing computational thinking, and to make the necessary changes in the curriculum.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KIYICI, G., YAMAK, H. (2022). Fen Eğitiminde Hesaplamalı Düşünme Çalışmalarının Meta-Analizi: Betimsel İstatistikler*. Sakarya University Journal of Education, Cilt: 11 - Sayı: 3, 526–544. https://ajindex.com/articles/590504

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. AAAS (1990). American Association for the Advancement of Science. Science for All Americans: Education for a changing future. http://www.project2061.org/publications/sfaa/online/sfaatoc.htm adresinden erişilmiştir. Aksit, O. (2018). Enhancing Science Learning through Computational Thinking and Modeling in Middle School Classrooms: A Mixed Methods Study. North Carolina State University. APA. (2020). Publication Manual of The American Psychological Association 7th. Washington DC. Arthur, J., Bennett, W., & Huffcutt, A. I. (2001). Conducting meta-analysis using SAS. Psychology Press.
  2. Balemen, N. (2016). Proje tabanlı öğrenme yaklaşımının fen eğitimindeki etkililiği: meta analiz çalışması [The effectiveness of the project-based learning approach in science education: meta-analysis study]. (Unpublished Doctoral Dissertation) Gazi University, Ankara.
  3. Basu, S. (2016). Fostering synergistic learning of computational thinking and middle school science in computer-based intelligent learning environments. (Unpublished Dissertation) Vanderbilt University. Block, J. (1964). The Q-sort method in personality assessment and psychiatric research. The Journal of Nervous and Mental Disease, 136(6), 604-605.
  4. Bocconi, S., Chioccariello, A., Dettori, G., Ferrari, A., & Engelhardt, K. (2016). Developing computational thinking in compulsory education-Implications for policy and practice (No. JRC104188). Joint Research Centre (Seville site). Çakir, E., & Yaman, S. (2018). Ters Yüz Sınıf Modelinin Öğrencilerin Fen Başarısı ve Bilgisayarca Düşünme Becerileri Üzerine Etkisi [The Effect of Flipped Classroom Model on Students' Science Achievement and Computer Thinking Skills]. Gazi University Journal of Gazi Educational Faculty (GUJGEF), 38(1), 75–99.
  5. Canbazoğlu Bilici, S., Küpeli, M. A., & Guzey, S. S. (2021). Inspired by nature: an engineering design-based biomimicry activity. Science Activities, 58(2), 77-88.
  6. Christensen, D. M. (2020). Learning Biological Evolution Through Computational Thinking (Doctoral dissertation) Temple University. Clark, D. (2015). Computational and algorithmic thinking, 2011–2015.
  7. Canberra, Australia: Australian Mathematics Trust. Creswell, J. W., & J. D. Creswell. (2018).
  8. Research Design Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Los Angles/London/ New Delhi/Singapore/Washington DC/ Melbourne: SAGE. Çukurbaşi, B., & Kiyici, M. (2018). Öğretmen adaylarının elektronik portfolyoya yönelik görüşlerinin incelenmesi: Weebly örneği [Examination of pr