Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÖlçüm istasyonlarının şeve uzaklıkları, ocak yoluna uzaklıkları, gürültü kaynaklarına uzaklıkları çıkarılarak, atmosfer şartlarıyla birlikte formülasyona tabii tutularak bu noktalarda oluşacak gürültü seviyeleri model yardımı ile bulunmuştur.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada; deneysel çalışmalar sonucunda gürültü yayılımına dair bulunan veriler, açık ocaklarda gürültü yayılımının tahminine yönelik bir model olacak şekilde düzenlenmiştir. Model uygulamasının yapıldığı Garp Linyitleri İşletmesi (GLİ) Tunçbilek açık işletmesinde 48 nolu Panoda 312 ölçüm istasyonu kurulmuştur. Bu istasyonlarda gürültü kaydı yapılırken yine pano içerisinde kurulan meteoroloji istasyonunda da atmosfer şartları kayıt edilmiştir. Kurulan ölçüm istasyonlarında yaklaşık 95000 gürültü değeri okunmuştur. Ölçüm istasyonlarının şeve uzaklıkları, ocak yoluna uzaklıkları, gürültü kaynaklarına uzaklıkları çıkarılarak, atmosfer şartlarıyla birlikte formülasyona tabii tutularak bu noktalarda oluşacak gürültü seviyeleri model yardımı ile bulunmuştur.
Abstract
The data obtained from experimental works for noise propagation have been used to establish a model to predict the noise propagation at surface mines. In the panel 48 of the Tuncbilek open cast mines, Western Lignite Corporation (WLC) where the model application took place, 312 measurement stations were set up. While the noise level was recorded at these stations, atmospheric conditions were also recorded by the meteorological station located at the same panel. A total of 95000 noise values were recorded at these stations. The distance of the measurement stations to the effective source of noise and to the slope, meteorological effects and the number of noise sources were firstly defined for each of 312 measurement stations. Using these data, the noise level was estimated by the assistance of the model developed.