Dergiler / Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi / 2018 / Cilt: 6 - Sayı: 1

GÜVENLİ YAPAY ZEKÂ SİSTEMLERİ İÇİN İNSAN DENETİMLİ BİR MODEL GELİŞTİRİLMESİ

DEVELOPING A HUMAN CONTROLLED MODEL FOR SAFE ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS

Sayfa
93–107
Yayın Tarihi
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Modelin geleceğin güvenli Yapay Zekâ sistemlerine ilham kaynağı olabileceği düşünülmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yapay Zekâ, gerek günümüz, gerekse geleceğin en etkin araştırma alanlarından birisi olarak bilinmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada Yapay Zekâ Güvenliği odaklı temel konularla birlikte önerilen modelin detaylarına ilişkin açıklamalar sunulmuş ve potansiyeli hakkında değerlendirmeler yapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Modelin geleceğin güvenli Yapay Zekâ sistemlerine ilham kaynağı olabileceği düşünülmektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yapay Zeka · Yapay Zeka Güvenliği · Etmen Tabanlı Sistemler

Özet

Yapay Zekâ, gerek günümüz, gerekse geleceğin en etkin araştırma alanlarından birisi olarak bilinmektedir. Ancak Yapay Zekâ’nın hızlı yükselişi ve otonom bir şekilde bütün gerçek dünya problemlerini çözebilir potansiyele sahip olması, çeşitli endişeleri de beraberinde getirmiştir. Bazı bilim insanları, zeki sistemlerin ilerleyen süreçte insanlığı tehdit edebilecek düzeye gelebileceğini ve bu nedenle çeşitli önlemlerin alınması gerektiğini düşünmektedir. Bu nedenle Makine Etiği ya da Yapay Zekâ Güvenliği gibi birçok alt-araştırma alanı da zaman içerisinde ortaya çıkmıştır. Açıklamalar bağlamında bu çalışmanın amacı da, insan denetimini de içeren, zeki etmen ve Makine Öğrenmesi odaklı önlemleri bünyesinde barındıran, güvenli bir zeki sistem modeli önermektir. Çalışmada Yapay Zekâ Güvenliği odaklı temel konularla birlikte önerilen modelin detaylarına ilişkin açıklamalar sunulmuş ve potansiyeli hakkında değerlendirmeler yapılmıştır. Modelin geleceğin güvenli Yapay Zekâ sistemlerine ilham kaynağı olabileceği düşünülmektedir.

Abstract

Artificial Intelligence is known as one of the most effective research field of nowadays and the future. But rapid rise of Artificial Intelligence and its potential to solve all real world problems autonomously, it has caused also several anxieties. Some scientists think that intelligent systems can reach to a level, which is dangerous for the humankind so because of that some precautions should be taken. So, many sub-research fields like Machine Ethics or Artificial Intelligence Safety have appeared in time. In the context of the explanations so far, objective of this study is to suggest a secure intelligent model including human control and also precautions based on intelligent agent and Machine Learning. In the study, essential subjects regarding Artificial Intelligence Safety and details of the suggested model have been provided and also some evaluations about its potential have been done. It is though that this model can be an inspiration for safe Artificial Intelligence systems of the future.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KÖSE, U. (2022). GÜVENLİ YAPAY ZEKÂ SİSTEMLERİ İÇİN İNSAN DENETİMLİ BİR MODEL GELİŞTİRİLMESİ. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 1, 93–107. https://ajindex.com/articles/583713

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Abbeel, P., Ng, A.Y., 2011. Inverse Reinforcement Learning. In Encyclopedia of Machine Learning (pp. 554-558).
  2. Springer US. Alpaydın, E., 2014. Introduction to Machine Learning. MIT Press.
  3. Amodei, D., Olah, C., Steinhardt, J., Christiano, P., Schulman, J., Mané, D., 2016. Concrete Problems in AI Safety. arXiv preprint arXiv:1606.06565. Anderson, M., Anderson, S.L., 2007. Machine Ethics: Creating an ethical intelligent agent. AI Magazine, 28(4), 15. Anderson, M., Anderson, S.L. (Eds.)., 2011. Machine Ethics. Cambridge University Press.
  4. Armstrong, M.S., Orseau, L., 2016. Safely Interruptible Agents. Machine Intelligence Research Institute. Arnold, T., Kasenberg, D., Scheutz, M., 2017. Value Alignment or Misalignment–What will Keep Systems Accountable. In 3rd International Workshop on AI, Ethics, and Society. Ashrafian, H., 2015. Artificial intelligence and robot responsibilities: Innovating beyond rights. Science and Engineering Ethics, 21(2), 317-326.
  5. Asimov, I., 2004. I, Robot (Vol. 1). ‘Güncel Bir Basım’. Spectra. Awad, E., Dsouza, S., Rahwan, I., Shariff, A., Bonnefon, J.-F. 2018. Moral Machine. MIT Media Lab. Çevrimiçi (Erişim, 7 Şubat 2018): https://www.media.mit.edu/research/groups/10005/moral-machine
  6. Barnett, D., 2017. The robots are coming – but will they really take all our jobs?. Independent – Web. Çevrimiçi (Erişim, 1 Şubat 2018): http://www.independent.co.uk/news/science/robots-are-coming-but-will-they-take-our-jobs-uk-artificial-intelligence-doctor-who-a8080501.html
  7. Bostrom, N., 2002. Existential Risks. Journal of Evolution and Technology, 9(1), 1-31.
  8. Bostrom, N., 2014. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. OUP, Oxford. Brady, R., 2017. The Doctor in the Machine: How AI Is Saving Lives in Healthcare. SingularityHub. Çevrimiçi (Erişim, 1 Şubat 2018): https://singularityhub.com/2017/11/30/the-doctor-in-the-machine-how-ai-is-saving-lives-in-healthcare/#sm.000077d60e4hhdn5t0g1x8tdyp8t4
  9. Cellan-Jones, R., 2014. Hawking: Yapay zeka insanlığın sonunu getirebilir (Türkçe). BBC Türkçe – Web. Çevrimiçi (Erişim, 3 Şubat 2018): http://www.bbc.com/turkce/haberler/2014/12/141202_hawking_yapay_zeka
  10. Cellan-Jones, R., 2017. The robot lawyers are here - and they’re winning. BBC News Technology – Web. Çevrimiçi (Erişim, 1 Şubat 2018): http://www.bbc.com/news/technology-41829534
  11. Clarke, R., 1993. Asimov's Laws of Robotics: Implications for Information Technology-Part I. Computer, 26(12), 53-61.
  12. Conitzer, V., Sinnott-Armstrong, W., Borg, J. S., Deng, Y., Kr