KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2004 / Cilt: 10 - Sayı: 1

Recent techniques for evaluation of meat quality

Et kalitesinin değerlendirilmesinde yeni teknikler

Turp Gülen YILDIZ SARDAROĞLU
Sayfa
111–117
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu makalede, adı geçen tekniklerin yanısıra, elektronik burun ve NMR teknikleri de değerlendirilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Karkas kompozisyonunun ve et kalitesinin değerlendirilmesinde yıllardır çok sayıda ve çeşitli teknikler kullanılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:En fazla umut veren teknikler, canlı hayvanın ve tüm karkasın tekstürün değerlendirilmesinde kullanılan ultrasonil ölçümler ve parça etler için kullanılan image proses ve NIR spektroskopisidir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu makalede, adı geçen tekniklerin yanısıra, elektronik burun ve NMR teknikleri de değerlendirilmiştir.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Karkas kompozisyonunun ve et kalitesinin değerlendirilmesinde yıllardır çok sayıda ve çeşitli teknikler kullanılmıştır. Mevcut tekniklerden endüstrinin ihtiyaçlarını karşılayanlar çok az sayıdadır. En fazla umut veren teknikler, canlı hayvanın ve tüm karkasın tekstürün değerlendirilmesinde kullanılan ultrasonil ölçümler ve parça etler için kullanılan image proses ve NIR spektroskopisidir. Bu makalede, adı geçen tekniklerin yanısıra, elektronik burun ve NMR teknikleri de değerlendirilmiştir.

Abstract

Over the years, numerous and varied techniques have been used for evalation of meat quality and carcass composition. Very few existing assesment techniques meet industrial requirements, the most promising being cited as ultrasonic measurements for assesment of potential texture on live animals and whole carcasses and image processing and NIR spectroscopy of meat joint and cuts. In this article besides these tecniques, electronic nose and NMR techniques are reviewed

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SARDAROĞLU, T. G. Y. (2022). Recent techniques for evaluation of meat quality. Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 1, 111–117. https://ajindex.com/articles/583341

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Abouelkaram, S., Suchorski, K., Buquet, B., Berge, P., Culioli, J., Delachartre, P. and Basset, O. 2000. Effects of muscle texture on ultrasonic measurements. Food Chem. 69, 447-455.
  2. Arnold, J. W. and Senter, S. D. 1998. Use of Digital Aroma Technology and SPME GC-MS to Compare Volatile Compounds Produced by Bacteria Isolated From Processed Poultry. J. Sci. Food Agric. 78, 343-348.
  3. Basset, O., Buquet, B., Abouelkaram, S., Delachartre, P. and Culioli, J. 2000. Application of Texture Image Analysis for the Classification of Bovine Meat. Food Chem. 69, 437-445.
  4. Chiba, A., Hamaguchİ, M., Kosaka, M., Tokuno, T., Asaİ, T. and Chİchİbu, S. 1991. Quality Evaluation of Fish Meat by Phosphorus-Nuclear Magnetic Resonance. J. Food Sci.56 (3), 660-664.
  5. Cross, H.R. and Belk, K. E. 1992. Objective Measurements of Carcass and Meat Quality. 38th International Congress of Meat Science and Technology, August 23-28, Clermont-Ferrand France 127-134.
  6. Ding, H.B. and Xu, R.J. 2000. Near Infrared Spectroscopic Technique for Detection of Beef Hamburger Adulteration. J. Agric. Food Chem. 48, 2193-2198.
  7. Duce, S.L., Ablett, S., Guİheneuf, T.M., Horsfîeld, M. A. and Hall, L.D. 1994. Quantitative Determination of Water and Lipid in Sunflower oil and Water/Meat/Fat Emulsions by Nuclear Magnetic Resonance Imaging. J. Food Sci. 59 (4), 808-812.
  8. Eklo'v, T., Johansson, G., Winquist, F. and Lundström, I. 1998. Monitoring Sausage Fermentation Using an Electronic Nose. J. Sci. Food Agric. 76, 525-532. '. Gerrard, D.E., Gao, X. and Tan, J. 1996. Beef Marbling and Color Score Determination by Image Processing. J. Food Sci. 61 (1), 145-148.
  9. Griffin, D. B., Savell, J.W., Recio, H.A., Garrett, R.P. and Cross, H.R. 1999. Predicting Carcass Composition of Beef Cattle Using Ultrasound Technology. J. Anim. Sci. 77, 889-892.
  10. Haugen, J.E. and Kvaal, K. 1998. Electronic Nose and Artificial Neural Network. Meat Science, Supplementary Issue, "Meat Consumption and Culture" 44th International Congress of Meat Science and Technology, 30 August-4 September, Barcelona-Spain. Vol 49, 231-243.
  11. Hildebrandt, G. and Hirst, L. 1985.
  12. Determination of the Collagen, Elastin and Bone Content in Meat Products Using Television Image Analysis. J. Food Sci. 50, 568-576.
  13. Kuchida, K., Kono, S., Konishi, K., Vleck, L.D., Suzuki, M. and Miyoshi, S. 2000. Prediction of Crude fat Content of Longissimus Muscle of Beef Using the Ratio of fat Area Calculated From Computer Image Analysis: Comparison of Regression Equations for Predicti