Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightYapılan adımsal regresyon analizi sonucunda yabancılaşmanın alt boyutlarından yalıtılmışlık ve güçsüzlük ile yalnızlık arasında pozitif yönde anlamlı ilişki bulunurken, kuralsızlık ile yalnızlık arasında anlamlı bir ilişki bulunmamıştur
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu araştırma, üniversite öğrencilerinin yalnızlık düzeylerini çeşitli değişkenler açısından incelemeyi ve yabancılaşma ile yalnızlık düzeyi arasındaki ilişkiyi belirlemeyi amaçlamıştır. Araştırmanın çalışma grubunu uygun örnekleme yoluyla seçilen 2013-2014 eğitim-öğretim yılında İnönü Üniversitesinde öğrenim görmekte olan 403 (226 kız ve 177 erkek) öğrenci oluşturmaktadır. Araştırmada veri toplama araçları olarak UCLA Yalnızlık Ölçeği, Dean Yabancılaşma Ölçeği ve Kişisel Bilgi Formu kullanılmıştır. Üniversite öğrencilerinin yalnızlık düzeylerinin çeşitli değişkenler açısından incelenmesine ilişkin olarak yapılan analizlerde iki grubun karşılaştırılmasında t-testi, daha fazla grupların karşılaştırılmasında Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) tekniği kullanılmıştır. Gruplararası farklılığı yabancılaşmalarının yalnızlık düzeylerini yordamadaki gücünün belirlenmesinde adımsal (stepwise) regresyon analizi kullanılmıştır. Araştırma sonucunda; erkek öğrencilerin ve okuduğu bölümden memnun olmayan öğrencilerin yalnızlık duygu düzeylerinin daha yüksek olduğu görülmüştür. Yapılan adımsal regresyon analizi sonucunda yabancılaşmanın alt boyutlarından yalıtılmışlık ve güçsüzlük ile yalnızlık arasında pozitif yönde anlamlı ilişki bulunurken, kuralsızlık ile yalnızlık arasında anlamlı bir ilişki bulunmamıştur
Abstract
This research study aims to examine the loneliness levels of university students in terms of various variables and determine the relationship between their loneliness and alienation levels. The study group is selected through convenience sample technique and consists of 403 students (226 girls, 177 boys) studying at Inonu University during the 2013- 2014 academic year. In the study, UCLA Loneliness Scale, Dean Alienation Scale and Personal Information Forms were used as data collection tools. In the data analysis part regarding the examination of loneliness levels of university students in terms of various variables, t-test was used for the comparison of two groups and One-Way Analysis of Variance (ANOVA) techniques were used for the comparison of more groups. F statistics was used to determinethe intergroup differences. In addition, stepwise regression analysis was carried out to determine the power of the university students' alienation in predicting their loneliness levels. According to the results of the study, male students and the students who are not satisfied with their departments have higher levels of loneliness. As a result of the stepwise regression analysis, while a significant positive, correlation was found between isolation, a sub-dimension of alienation, powerlessness and loneliness; a not significant correlation was found between irregularity and loneliness.