KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Kastamonu Üniversitesi Kastamonu Eğitim Dergisi / 2007 / Cilt: 15 - Sayı: 1

Bilgisayar Ortamında Sesli Komutları Tanıma: Örüntü Tanıma Yöntemi

Speech Command Recognition in Computer : Pattern Recognition Method

Halil İbrahim BÜLBÜL
Abdulkadir KARACI
Sayfa
45–62
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca geliştirilen programda ses tanıma denemeleri yapılmış ve sonuçlara ilişkin bilgiler özetlenmiştir..

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, Örüntü tanıma yöntemini kullanarak ses tanıyan bir bilgisayar yazılımı hazırlanmış ve ses tanımayla ilgili temel ilkeler sistematik bir içerikte anlatılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Sesli komutları tanımada çok önemli olan özellik vektörlerinin çıkarılması ve ses üzerinde yapılacak olan ön işlemler ayrıntılı bir şekilde verilmeye çalışılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca geliştirilen programda ses tanıma denemeleri yapılmış ve sonuçlara ilişkin bilgiler özetlenmiştir..
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada, Örüntü tanıma yöntemini kullanarak ses tanıyan bir bilgisayar yazılımı hazırlanmış ve ses tanımayla ilgili temel ilkeler sistematik bir içerikte anlatılmıştır. Sesli komutları tanımada çok önemli olan özellik vektörlerinin çıkarılması ve ses üzerinde yapılacak olan ön işlemler ayrıntılı bir şekilde verilmeye çalışılmıştır. Ayrıca geliştirilen programda ses tanıma denemeleri yapılmış ve sonuçlara ilişkin bilgiler özetlenmiştir..

Abstract

In this study, a software recognizing voice has been prepared using pattern recognition method. The basic principles about voice recognition have also been given systematically. Character vector’s sounding, which is very important in vocal commands and voicing, has been analysed in detail. In addition, voice recognition essays were done on the developed program and the results have been given.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BÜLBÜL, H. İ., KARACI, A. (2022). Bilgisayar Ortamında Sesli Komutları Tanıma: Örüntü Tanıma Yöntemi. Kastamonu Üniversitesi Kastamonu Eğitim Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 1, 45–62. https://ajindex.com/articles/572652

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Mengüşoğlu, E.,”Bir Türkçe Sesli İfade Tanıma Sisteminin Kural Tabanlı Tasarımı Ve Gerçekleştirimi”, Yüksek Lisans Tezi,Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, s.1,42 (1999)
  2. Doğan, S., “Pc Ortamında Sesli Komutları Tanıma”, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, s.1,8,9,10,12,14,36,63,67 (1999
  3. Artuner, H., “Bir Türkçe Fonem Kümeleme Sistemi Tasarımı ve Gerçekleştirimi”, Doktora Tezi,Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, s.25,31 (1994
  4. Karahan,F., “Fusing Length And Voicing Information, And HMM Decision In Speaker Dependent Isolated Word Recognition Systems”, Yüksek Lisans Tezi, Middle East University Electrical And Electronics Engineering Department, Ankara, s.24-25 (2000
  5. Picone, J.,W., “Signal modeling techniques ın speech recognition”, Proceedings of the IEEE, 81,No:9:1219 (1993
  6. Internet:Wikipedia The Free Encylcopedia. http://en.wikipedia.org/wiki/ Fourier_series (2006)
  7. Qiang,H., Youwei, Z.,”On prefiltering and endpoint detection of speech signal”, Signal Processing Proceedings ICSP '98. 1998 Fourth International Conference on, 1: 749,750 (1998)
  8. İkizler, N.,”Türkçe’de Konuşmacıdan Bağımsız Hece Tanıma Sistemi”, Doktora Tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Trabzon, S. 22,54 (2003)
  9. Akçay, B., “Yapay Sinir Ağları İle Türkçe Konuşma Tanıma”, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, s.22,42 (1994)
  10. Ganapathiraju, A., Webster, L., Trimble, J., Bush, K., Kornman, P., “Comparison Of Energy-Based Endpoint Detectors For Speech Signal Processing”, Bringing Together Education, Science and Technology, Proceedings of the IEEE, 500 (1996
  11. Ying, G.S., Mitchell, C.D., Jamieson, L.H., “Endpoint Detection Of Isolated Utterances Based On A Modified Teager Energy Measurement”, Acoustics, Speech, and Signal Processing ICASSP-93.1993 IEEE International Conference on, 2: 732 (1993
  12. Burrows,L.T., “Speech Processing With Linear And Neural Network Models”, Doktora Tezi,Cambridge University Engineering Department,England, s.21-22 (1996
  13. Gökhan, A., “Yapay Sinir Ağları İle Ayrık Türkçe Sözcüklerin Tanınması”, Yüksek Lisans Tezi,Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elazığ, s.23 (1997))
  14. Kondoz, A. M., “Digital Speech”, B. Evans, G. Pujolle, A. Danthine, O. Spaniol, England, 36,37 (1994
  15. Kinnunen, T., “Spectral features for automatic text-ındependent speaker recognition”, University of Joe