KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 11 - Sayı: 2

Portakal Posasının ve Sığır Gübresi Farklı C/N Oranlarına ile Birlikte Parçalanması ve Biyogaz Üretiminde Yeni Bir Modelleme

Co-Digestion of Orange Pulp and Cattle Manure with Different C/N Ratios and A New Modeling of Biogas Production

M. Raşit ATELGE
Sayfa
557–569
Yayın Tarihi
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak, diğer çalışmalar haricinde anaerobik proseslerde ölçülen biyogaz üretimi (5 günde bir ) Wood ve Wilmink modellerine göre başarıyla tamamlanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, portakal posası (OP) ve sığır gübresinin (CM) birlikte sindirimi incelenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Farklı karbon azot (C/N) oranlarına (17, 26, 29, 35, 44) göre hazırlanmış beş reaktörün anaerobik süreci (40 d) tamamlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak, diğer çalışmalar haricinde anaerobik proseslerde ölçülen biyogaz üretimi (5 günde bir ) Wood ve Wilmink modellerine göre başarıyla tamamlanmıştır.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Biyoyakıtlar · Biyogaz · C/N oranı

Özet

Bu çalışmada, portakal posası (OP) ve sığır gübresinin (CM) birlikte sindirimi incelenmiştir. Farklı karbon azot (C/N) oranlarına (17, 26, 29, 35, 44) göre hazırlanmış beş reaktörün anaerobik süreci (40 d) tamamlanmıştır. Anaerobik parçalama (AP) kesikli reaktörlerde (1000 mL) incelenmiş ve her iki biyogaz üretimi her beş günde bir ölçülmüş ve %SCOD değeri giderimi belirlenmiştir. C/N oranının 29 olduğu reaktörde en yüksek biyogaz üretimi 373.9 mL / g TS olarak gözlemlendi. Tüm reaktörlerin beş günde bir ölçülen biyogaz üretiminin Wood modeline ve Wilmink modeline uyumu araştırılmıştır. Belirleme katsayısı (R2), kalan kareler toplamı (RSS), Akaike bilgi kriteri (AIC) ve Bayesian bilgi kriteri (BIC) testleri baz alınrak model değerlendirme kriterleri yorumlanmıştır. Sonuç olarak, diğer çalışmalar haricinde anaerobik proseslerde ölçülen biyogaz üretimi (5 günde bir ) Wood ve Wilmink modellerine göre başarıyla tamamlanmıştır.

Abstract

In this study, the co-digestion of orange pulp (OP) and cattle manure (CM) were investigated. The anaerobic process (40 d) of five reactors prepared according to different carbon to nitrogen (C/N) ratios (17, 26, 29, 35, 43.76) was completed. Anaerobic digestion (AD) was investigated in batch reactors (1000 mL) and both biogas production measured every five days and soluble chemical oxygen demand (SCOD) value % removals were determined. The highest biogas production was observed as 373.9 mL/g TS in the reactor in which the (C/N) ratio was 29. Compatibility of biogas production measured every five days of all reactors was investigated by Wood model and Wilmink model. Model evaluation criteria were interpreted on the basis of coefficient of determination (R2), sum of remaining squares (RSS), Akaike information criterion (AIC) and Bayesian information criterion (BIC) tests. As a result, except for other studies, biogas production measured in anaerobic processes (every 5 days) was successfully completed according to Wood and Wilmink models.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ATELGE, M. R. (2022). Portakal Posasının ve Sığır Gübresi Farklı C/N Oranlarına ile Birlikte Parçalanması ve Biyogaz Üretiminde Yeni Bir Modelleme. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 2, 557–569. https://ajindex.com/articles/570410

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Ağdağ, O.N., Sponza, D.T. 2007. Co-digestion of mixed industrial sludge with municipal solid wastes in anaerobic simulated landfilling bioreactors. J. Hazard. Mat., 140(1-2), 75-85.
  2. Akaike, H. 1974. A new look at the statistical model identification. in: Selected Papers of Hirotugu Akaike, Springer, pp. 215-222.
  3. Ali, M., Eyduran, E., Tariq, M.M., Tirink, C., Abbas, F., Bajwa, M.A., Baloch, M.H., Nizamani, A.H., Waheed, A., Awan, M.A. 2015. Comparison of artificial neural network and decision tree algorithms used for predicting live weight at post weaning period from some biometrical characteristics in Harnai sheep. Pakistan J. Zool. Alonso, R.M., del Río, R.S., García, M.P. 2016. Thermophilic and mesophilic temperature phase anaerobic co-digestion (TPAcD) compared with single-stage co-digestion of sewage sludge and sugar beet pulp lixiviation. Biomass Bioenergy, 93, 107-115. Ángel Siles López, J., Li, Q., Thompson, I. 2010. Biorefinery of waste orange peel. Crit. Rev. Biotechnol, 30(1), 63-69.
  4. Anjum, M., Khalid, A., Qadeer, S., Miandad, R. 2017. Synergistic effect of co-digestion to enhance anaerobic degradation of catering waste and orange peel for biogas production. Waste Management & Research, 35(9), 967-977.
  5. APhA, A. 1988. WPCF, 1992 Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater, Washington. Astm, A. 2002. Standard test methods for chemical oxygen demand (dichromate oxygen demand) of water. Atelge, M.R., Atabani, A.E., Banu, J.R., Krisa, D., Kaya, M., Eskicioglu, C., Kumar, G., Lee, C., Yildiz, Y.Ş., Unalan, S., Mohanasundaram, R., Duman, F. 2020a. A critical review of pretreatment technologies to enhance anaerobic digestion and energy recovery. Fuel, 270(January), 117494-117494.
  6. Atelge, M.R., Krisa, D., Kumar, G., Eskicioglu, C., Nguyen, D.D., Chang, S.W., Atabani, A.E., Al-Muhtaseb, A.H., Unalan, S. 2020b. Biogas production from organic waste: recent progress and perspectives. Waste and Biomass Valorization, 11(3), 1019-1040.
  7. Atelge, M.R., Senol, H., Djaafri, M., Hansu, T.A., Krisa, D., Atabani, A., Eskicioglu, C., Muratçobanoğlu, H., Unalan, S., Kalloum, S., Azbar, N., Kıvrak, H.D. 2021. A Critical Overview of the State-of-the-Art Methods for Biogas Purification and Utilization Processes. Sustainability, 13(20), 11515-11515.
  8. Atelge, R. 2021. Türkiye'de Sığır Gübresinden Biyoyakıt Olarak Biyogaz Üretiminin Potansiyeli ve 2030 ve 2053 Yıllarında Karbon Emisyonlarının Azaltılmasına Öngörülen Etkisi. International Journal of Innovative En