KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / İTÜ Dergisi Seri D: Mühendislik / 2003 / Cilt: 2 - Sayı: 4

CT, MR kesitleri ve dijital görüntüler kullanılarak tümörlerin belirlenmesi

Detection of tumours by using CT, MR slices and digital images

Sedat DOĞAN
M. Orhan ALTAN
Sayfa
45–55
Yayın Tarihi
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu işlemleri gerçekleştirmek için bir medikal görüntüleme ve fotogrametri yazılımı geliştirilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada CT, MR kesitleri ve dijital görüntüler kullanılarak, insan vücudunun 3-boyutlu modellerinin oluşturulması ve bu modellerle tümör gibi oluşumların konumlarının yüksek doğrulukta belirlenmesi sağlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu görüntülerle hastanın hem beyninin hem de dış yüzünün 3-boyutlu hacim ve yüzey modelleri oluşturulmuş, oluşturulan modeller kontrol noktaları yardımıyla nesne koordinat sistemine dönüştürülmüştür.
💡
Sonuç & Katkı:Bu işlemleri gerçekleştirmek için bir medikal görüntüleme ve fotogrametri yazılımı geliştirilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada CT, MR kesitleri ve dijital görüntüler kullanılarak, insan vücudunun 3-boyutlu modellerinin oluşturulması ve bu modellerle tümör gibi oluşumların konumlarının yüksek doğrulukta belirlenmesi sağlanmıştır. Çalışmada, hastanın kafasının CT, MR görüntüleri ve dijital fotoğrafları çekilmiştir. Bu görüntülerle hastanın hem beyninin hem de dış yüzünün 3-boyutlu hacim ve yüzey modelleri oluşturulmuş, oluşturulan modeller kontrol noktaları yardımıyla nesne koordinat sistemine dönüştürülmüştür. Dijital fotoğraflar kullanılarak hastanın yüzünün fotorealistik görüntüsü elde edilmiştir. Daha sonra tümör dokuları belirlenmiş ve tümörün konumu hesaplanmıştır. Bu işlemleri gerçekleştirmek için bir medikal görüntüleme ve fotogrametri yazılımı geliştirilmiştir.

Abstract

In this study, it's provided to reconstruct 3D models of a human body by using CT, MR slices and digital images and thus precisely finding locations of abnormalities such as tumors on these 3D models. Volume and surface rendering techniques have been used to construct 3D models of tissues. In this study, an application has been made to find the location of tumor cited on human brain. During the application some control points have been located on to the face of the patient and then her/his head has been scanned with CT and MR scanners. Digital images of the patient's head, have also been taken. By using CT and MR images, 3D models of both brain tissues and outer face surface have been constructed. These models have been transformed to object coordinate system by using control points. On the other hand, by using digital photographs of patient's head, photo-realistic visualization of the 3D face model has been obtained by texture mapping. Finally, tumor has been detected and its location has been obtained. In order to realize above works, medical imaging and photogrammetry software has been developed. This software has been coded with Borland C++ Builder. Furthermore, open source VTK C++ libraries, which supports OpenGL have been used and when required, VTK's functions have been modified.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DOĞAN, S., ALTAN, M. O. (2022). CT, MR kesitleri ve dijital görüntüler kullanılarak tümörlerin belirlenmesi. İTÜ Dergisi Seri D: Mühendislik, Cilt: 2 - Sayı: 4, 45–55. https://ajindex.com/articles/557379

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. D'apuzzo, N„ (1998). Automated Photogrammetric Measurement of Human Faces. International Arehieves of Photogrammetry and Remote Sensing, B5, 32, 402-407,
  2. Hakodate. D'apuzzo, N., (2001). Human Face Modelling from Multi Images. Proc. of 3rd International Image Sensing Seminar on New Development in Digital Photogrammetry, 28-29,
  3. Gifu. Doğan, S. ve Altan, O., (2001). Image Matching with Artificial Neural Networks. 4th Turkish-German Joint Geodetic Days, 29-36,
  4. Berlin. Doğan, S. ve Altan, O., (2002). 3D Brain Volume and Surface Visualization with CT and MR Dijital görüntülerle tümörlerin belirlenmesi Images for Diagnosis Abnormal Structures: Integration with Photogrammetric Techniques. ISPRS Commision V Symposium, 250-257,
  5. Corfu. Gonzalez, R., C., (1987). Digital Image Processing. Addison Wesley Publ.Comp, USA. Gruen, A. W., (1985). Adaptive Least Squares Correlation: A Powerful Image Matching Technique, South African Journal of Photogrammetry Remote Sensing and Cartography, 14, 175-187.
  6. Gruen, A„ (1998).
  7. DTM Generation and Visualization, Symposium on Digital Photogrammetry, V1 -V16, Istanbul. Hill, F. S„ (2000).
  8. Computer Graphics Using OpenGL, Prentice Hall Inc., USA. Jansa, J., Balazs, M., Öhrender, C. ve Rasse, ML, (1999). A Videometric Set-up for Surface Determination of Human faces, 3rd Turkish-German Joint Geodetic Days,257-263,
  9. Istanbul. Lorensen, W„ E., ve Cline, H., E., (1987). Marching Cubes: A High Resolution 3D Surface Construction Algorithm. Computer Graphics, 3, 21, 163-169.
  10. Ney, D. R., Fishman E. K. ve Magid, D„ (1990). Volumetric rendering of Computed Tomography Data: Principles and Techniques, IEEE Computer Graphics arts Applications, 17, 24-32.
  11. Remondino, F., (2000). Investigation and Calibration of Digital Camera Sony DSC-F505 Cybershot, rGP, ETH, Zurich. Schroeder, W., Martın, K. ve Lorensen, W, (1997). The Visualization Toolkit An Object Oriented Approach to 3D Graphics, Prentice Hall PTR, New Jersey. Shirman, L. ve Kamen, Y„ (1997).
  12. Fast and Accurate Texture Placement, IEEE Computer Graphics and Applications, 270, 60-66.
  13. Teuber, J., (1993).
  14. Digital Image Processing, Prentice Hall, UK. Tiede, U., Hoehne, K„ Bomans, M., Pommert, A., Riemer, M. ve Wiebecke, G., (1990). Investigation of Medical 3D-Rendering Algorithms, IEEE Computer Graphics and Applications, 17, 41-53.
  15. Watt, A., ve Watt, M., (1992). Advanced Animation and Rendering Techniques. Addison-Wesley, USA.