Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightVeri ve bilgilerin toplanmasında tesadüfi olmayan kotalara göre örnekleme yöntemi kullanılmış olup, geçerli cevap alınan toplam 510 anket analiz sürecine dahil edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
İÜ.İşletme Fakültesi Pazarlama Anabilim Dalı [email protected] Özet: Araştırmamızda; tüketicilerin internete karşı tutumları temel alınarak, anlamlı kümeler altında toplanmaları konusunda çalışmalar yapılmıştır. Yapılan kümeleme analizi (Cluster Analysis) sonucunda, anlamlı gruplar altında toplanan tüketicilerin; internet kullanım alışkanlıkları, sosyallik seviyeleri, demografik ve sosyo-kültürel özelliklerden hangi değişkenlerin söz konusu kümelerin oluşumunda etkili oldukları Varyans analizi (One Way Anova) ile incelenmiştir. Araştırmamız veri ve bilgileri, İÜ.İşletme Fakültesi örgün öğretim lisans öğrencileri arasından internet kullananlardan toplanmıştır. Veri ve bilgilerin toplanmasında tesadüfi olmayan kotalara göre örnekleme yöntemi kullanılmış olup, geçerli cevap alınan toplam 510 anket analiz sürecine dahil edilmiştir.
Abstract
This paper is based on a study which is conducted to determine internet users' attitudes towards internet and accordingly find important variables which identify internet users segments. At the first step, Cluster Analysis was used to find out users' segments according to their attitudes toward internet. At the second step, Anova Analysis was used to determine critical variables related to these segments such as internet using habits, social activity levels, demographic and socio-cultural characteristics. Data were collected from a sample of 510 graduate students of Istanbul University Faculty of Business Administration by using in depth interviews and face to face questionnaires.