Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI Insightİncelenen örneklerin sonuçları, algoritmanın ve bu algoritma kullanılarak gerçekleştirilen yazılımın destilasyon dizilerinin alternatifleri arasından optimum olanının belirlenmesinde kullanılabileceğini göstermiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
ZETÇok bileşenli karışımları ayırmada kullanılan en yaygın yöntemlerden biri olan destilasyon sistemleri, bu amaca ulaşmak için büyük miktarlarda enerji tüketirler. Bilgisayar desteğinde gerçekleştirilen destilasyon dizilerinin optimizasyonunda, destilasyon dizilerinin tüm alternatifleri, bu alternatifleri belirleyen tamsayılar vektörünün elemanları değiştirilerek irdelenebilir. Yapılan bu çalışmada, Doğrusal Olmayan Simplex ve rastgele sayıların kullanımına dayalı stokastik yöntemlerden biri olan, Genetik algoritmaların melezlenmesi ile oluşturulan, bir algoritma kullanılarak, destilasyon dizilerinin alternatifleri içerisinde yıllık bazda minimum ekserjetik maliyete sahip olan dizinin belirlenebileceği saptanmıştır. İncelenen örneklerin sonuçları, algoritmanın ve bu algoritma kullanılarak gerçekleştirilen yazılımın destilasyon dizilerinin alternatifleri arasından optimum olanının belirlenmesinde kullanılabileceğini göstermiştir.
Abstract
Distillation is the most commonly applied method of separating multicomponent mixtures. Distillation systems are highly energy intensive and always consume a large amount of energy to achieve the objective. In a computer-based optimization, many alternatives of distillation sequences may be examined by varying the values of related integer variables. In the present study, an algorithm that is a hybrid of Nonlinear Simplex and a genetic algorithm that is a stochastic method based on the stochastic generation of solution vectors was used to minimize the sum of the annual capital and exergetic cost of the alternative sequences. The results of the example cases show that the proposed algorithm is applicable for the determination the optimum alternative of the distillation sequences.