Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSistem, Matlab R2016a paket programı kullanılarak modellenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Matematiksel yöntemler, sayısal veriler kullanılarak kesinliği olan durumlarda faydalı olabilir, ancak belirsizlik durumlarında yetersiz kalabilir. Belirsizliklerden biri de gıda endüstrisindeki kalite değerlendirmesidir. Bu durumda kullanılabilecek yöntemlerden biri de bulanık mantık yöntemidir. Bu çalışmada fermente sucuk örneklerinin kalite sınıflarına göre sınıflandırılması için bulanık mantık tabanlı bir karar destek sistemi tasarlanmıştır. Sistemin girdileri fermente sucuk örneklerinin Micrococcus/Staphylococcus, Lactobacillus, Maya-küf sayım değerleridir. Bulanık sistemin çıktısı sucuk kalite değerlendirmesidir. Deneysel çalışmanın başarısını belirlemek için uzman kararları ile karşılaştırma yapılmış ve sistemin %85 oranında başarılı olduğu görülmüştür. Sistem, Matlab R2016a paket programı kullanılarak modellenmiştir.
Abstract
Mathematical methods may be useful in cases with certainty by using numerical data, but may be insufficient in cases of uncertainty. One of the uncertainties is the quality assessment in the food industry. In this case, one of the methods that can be used is fuzzy logic method. In this study, a fuzzy logic based decision support system was designed for the classification of sausage samples into quality classes. The inputs of the system are Micrococcus/Staphylococcus, Lactobacillus, Yeast-mold count values of fermented sausage samples. The output of the fuzzy system was sausage quality assessment. In order to determine the success of the experimental study, a comparison was made with expert decisions and the system was found to be successful at 85%. The system was modeled using Matlab R2016a package program.