Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu modeller neticesinde, ücretler arasındaki farklılıgˆın, is¸sizlik oranının, dogˆurganlık oranının, erkeklerin is¸gücünde yer almalarının, kadınların yas¸ları arasındaki uçurumların ve egˆitim seviyesindeki artıs¸ın kadın is¸gücüne olan talep üzerinde etkisi oldugˆu söylenebilir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalıs¸ma da, is¸gücü piyasası ile ev içi sorumluluk ve çocuk bakımı arasında tercih yapmak zorunda kalan; bu bakımdan ev içi üretime, ücretsiz aile is¸çiligˆine ve informal sektöre yönelen kadınların bölgesel bazda is¸gücünde olmalarına yönelik talep faktörleri incelenmektedir. Çalıs¸ma yas¸amında kadınların toplumsal önyargılardan ve aile yapılarından da etkilendigˆinin üzerinde durulmus¸tur. Aynı zamanda ülkemizde toplumsal olarak kadınların ev içindeki emekleri görünmez ve degˆersizdir. Gerek ekonomik gerekse sosyal anlamda erkeklerle aynı çalıs¸ma kos¸ullarına ve esnek çalıs¸ma saatlerine sahip olmayan, zaman zaman cinsiyet ayrımcılıgˆına maruz kalabilen kadınlara yönelik talep analiz edilmis¸tir. Bu analizde egˆitim düzeyleri, medeni durumları, yas¸ seviyeleri, sosyo-ekonomik faktörler ve ekonomide ki etkinlik oranları üzerine Genelles¸tirilmis¸ Momentler Yöntemi kullanılarak 15 farklı regresyon yapılmıs¸tır. Bu modeller neticesinde, ücretler arasındaki farklılıgˆın, is¸sizlik oranının, dogˆurganlık oranının, erkeklerin is¸gücünde yer almalarının, kadınların yas¸ları arasındaki uçurumların ve egˆitim seviyesindeki artıs¸ın kadın is¸gücüne olan talep üzerinde etkisi oldugˆu söylenebilir.
Abstract
In this study, demand factors of being as an unpaid family worker and informal sector directed women in the workforce, who have to choose between the labor market and in home responsibility, child care, are examined. It is emphasised that women in working life are also affected by social prejudices and family structures. At the same time, socially, works of housewives are invisible and worthless in our country. Demand has been analysed for women who are not both economically and socially free from the same working conditions and flexible working hours as men, and who may occasionally be exposed to gender discrimination. In this analysis, 5 different regressions were made using the Generalised Moments Method on educational levels, marital status, age levels, socioeconomic factors and efficiency rates in the economy. As a result of those models, it can be said that the difference in wages, unemployment rate, fertility rate, male labor force participation in the labor force, gaps between women's ages and the increase in education level are the effects on the demand for the female workforce.