Dergiler / Harran Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi / 2008 / Cilt: 12 - Sayı: 3

Desing and outcome of genetic predictions for growth and development of Tribolium castaneum across divarse environments: I. genetic groups in animal model

Tribolum castaneum'ların büyüme ve gelişme özelliklerinin genetik unsurlarının farklı çevrelerde tahmini: I. Hayvan modelinde genetik grup

Sayfa
41–47
Yayın Tarihi
2022-10-17
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Analizde kullanılan modelde, tespit edilemeyen ebeveynler için genetik grup etkisinin de bulunması gerektiği sonucuna varılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Tribolium castaneum (un kurdu)'ların pupa ağırlıklarını artırmaya yönelik seleksiyonun etkisi, 2x2 faktöriyel deneme düzeninde araştırıldı; çevre şartları 1) %67 nispi nem ve %5 maya ile zenginleştirilmiş buğday unu, 2) %67 nispi nem ve buğday unu, 3) %85 nispi nem ve %5 maya ile zenginleştirilmiş buğday unu, ve 4) %85 nispi nem ve buğday unu.
📊
Temel Bulgular & Veri:Analizde kullanılan modelde, tespit edilemeyen ebeveynler için genetik grup etkisinin de bulunması gerektiği sonucuna varılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Tespit edilemeyen ebeveynler (babalar) analiz modelinde genetik grup etkisi olarak yer almadığı takdirde, hayvan modeli (animal model) eklemeli genetik varyasyonu olduğundan çok daha düşük olarak tahmin etmektedir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Tribolium castaneum (un kurdu)'ların pupa ağırlıklarını artırmaya yönelik seleksiyonun etkisi, 2x2 faktöriyel deneme düzeninde araştırıldı; çevre şartları 1) %67 nispi nem ve %5 maya ile zenginleştirilmiş buğday unu, 2) %67 nispi nem ve buğday unu, 3) %85 nispi nem ve %5 maya ile zenginleştirilmiş buğday unu, ve 4) %85 nispi nem ve buğday unu. Her bir çevrede en iyi performans gösteren erkek birey hem kendi çevresinde yetiştirilmiş hemde diğer çevrelerde yetiştirilmiş dişi bireylerle çiftleştirilmişlerdir. Diğer erkek bireyler sadece kendi yetiştirildikleri çevre şartlarında yetiştirilen dişi bireylerle çiftleştirilmişlerdir. Her bir çevre şartında elde edilen veriler, derivative-free maximum likelihood yöntemi kullanılarak ayrı ayrı analiz edildiler. Analizde kullanılan modelde, tespit edilemeyen ebeveynler için genetik grup etkisinin de bulunması gerektiği sonucuna varılmıştır. Tespit edilemeyen ebeveynler (babalar) analiz modelinde genetik grup etkisi olarak yer almadığı takdirde, hayvan modeli (animal model) eklemeli genetik varyasyonu olduğundan çok daha düşük olarak tahmin etmektedir.

Abstract

A 2-by-2 factorial design of environmental treatments was used to study the effects of selection for increased pupa weight of Tribolium castaneum in different environmental settings (67% relative humidity [RH] - 5% yeast-fortified whole wheat flour; 67% RH-flour diet; 80% RH - 5% yeast-fortified diet; and 80% RH - flour diet). The best male from each environment was mated to females in every environment. Other males were mated to females within their environment of birth. Data were analyzed within each environment by using multitrait derivative-free restricted maximum likelihood procedures. Genetic groups to account for unknown ancestors were shown to be necessary components of the model for genetic prediction. Estimates of additive genetic variance from animal models seriously underestimate the true additive genetic variance if imported sires are not assigned to groups as unknown parents.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KONCAGÜL, S., BERGER, P. J. (2022). Desing and outcome of genetic predictions for growth and development of Tribolium castaneum across divarse environments: I. genetic groups in animal model. Harran Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 3, 41–47. https://ajindex.com/articles/534602

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Berger, P.J. 1977. Multiple-trait selection experiments: Current status, problem areas and expe-rimental approaches. "In: International Conference on Quantitative Genetics, 191-204,
  2. Iowa State Univ. Press,
  3. Ames, IA." Boldman, K.G., Kriese, L.E., Van Vleck, L.D., Van Tassell, C.P. and Kachman, S.D. 1995. A manual for use of MTDFREML. A set of programs to obtain estimates of variance and covariances [draft]. U.S. Dept. of Agriculture, Agriculture Research Service. Lincoln, NE. Campo, J.L. and De La Blance, A.S. 1988. Experimental comparison of selection methods to improve a non-linear trait in Tribo-lium. Theoretical and Applied Genetics, 75, 569-574.
  4. Enfield, F.D., Comstock, R.E. and Braskerud, O. 1966. Selection for pupa weight in Tri-bolium castaneum. I. Parameters in base populations. Genetics, 54, 523-533.
  5. Gianola, D. and Fernando, R.L. 1986. Bayesian methods in animal breeding theory. Journal of Animal Science, 63, 217-244.
  6. Henderson, C.R. 1975. Use of relationship among sires to increase accuracy of sire evaluation. Journal of Dairy Science, 58, 1731-1738.
  7. Kaufmann, P.K., Enfield, F.D. and Comstock, R.E. 1977. Stabilizing selection for pupa weight in Tribolium castaneum. Genetics 87, 327-341.
  8. Kennedy, B.W. 1981.Bias and mean square error from ignoring genetic groups in mixed model sire evaluation. Journal of Dairy Science, 64 689-697.
  9. Koncagul, S. 2001. Phenotypic and genetic changes in growth and reproductive success in Tribolium castaneum across four different environments. Ph.D. Dissertation, Iowa State University, Ames, IA, USA. Lin, E.C. 1997. Estimates of genetic parameters from a selection experiment for growth and reproductive success in Tribolium castaneum by using different statistical methods. Ph.D. Dissertation, Iowa State University, Ames, IA. Meyer, K. 1991. Estimating variances and co-variances for multivariate animal models by restricted maximum likelihood. Genet. Sel. Evol., 23, 67-83.
  10. Meyer, M.M. and Enfield, F.D. 1975. Experimental evidence on limitations of the he-ritability parameter. Theoretical and Applied Genetics, 45, 268-273.
  11. Meyer, K. and Thompson, R. 1984. In variance component estimators due to selection on a correlated trait. Z. Tierz. Zuchtungsbiol. 101,33-50.
  12. Pollak, E.J., Ufford, G.R. and Gross, S.J. 1977. Comparison of alternative models for within herd genetic evaluation of beef cattle. Journal of Animal Science, 45(5), 1010-1014.
  13. Quass, R.L. and Pollak, E.J. 1981. Modified equations for sire models with groups. Jour