Dergiler / Harran Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi / 2012 / Cilt: 16 - Sayı: 1

Buzağıların beslenmelerinde etkinliğin belirlenmesi: Stokastik sınır analizi uygulaması

Determination of feeding efficiency of calves: A stochastic frontier analysis application

Sayfa
55–61
Yayın Tarihi
2022-10-17
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Parametre tahminlerisütten kesim ağırlığının etkinlik üzerinde pozitif etkiye sahip olduğunu ve süt içirme süresinin isenegatif bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada buzağıların yemden yararlanma etkinlikleri, belirlenmeye çalışılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmanınverileri, sütten kesilinceye kadar kesif yem ve süt ile besletilen esmer ve siyah alaca ırklardanoluşan 45 adet buzağıya aittir..
💡
Sonuç & Katkı:Parametre tahminlerisütten kesim ağırlığının etkinlik üzerinde pozitif etkiye sahip olduğunu ve süt içirme süresinin isenegatif bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:45 adet
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada buzağıların yemden yararlanma etkinlikleri, belirlenmeye çalışılmıştır. Araştırmanınverileri, sütten kesilinceye kadar kesif yem ve süt ile besletilen esmer ve siyah alaca ırklardanoluşan 45 adet buzağıya aittir.. Buzağılar doğduktan itibaren yedirilen kesif yem ve içirilen sütmiktarları stokastik sınır analizi üretim modelinde girdi değişkenleri olarak kullanılmıştır. Canlıağırlık artışı ise çıktı olarak yer almaktadır. SSAnde C obb- Douglas üretim fonksiyonukullanılmıştır. Etkinsizlik modelinde yer alan değişkenler buzağının cinsiyeti, doğum ağırlığı,sütten kesim ağırlığı, süt içirme süresi ve içirilen süt miktarıdır. Yapılan etkinlik analizi sonucundasütten kesim ağırlığı ve süt içirme süresi parametreleri önemli bulunmuştur. Parametre tahminlerisütten kesim ağırlığının etkinlik üzerinde pozitif etkiye sahip olduğunu ve süt içirme süresinin isenegatif bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir.

Abstract

In this study was aimed to determine the feed efficiencyof calves. The data used in the researchowned by 45 calves including Brown Swiss and Holstein Friesian races were feed with milk andcommercial concentrate during weaning period. Stochastic Frontier Analysis (SFA) was used tomeasure the efficiency In SFA, Cobb- Douglas Production function was used. Live weight ga in ofcalves was the output of model. . Two inputs (commercial concentrated feed and milk intaking tothem during weaning period)and six inefficiency variables ((race of calve, gender of calve, borningweight, weaning weight, intaking period of milk and milk quantity intaking) were used in SFA . Itwas founded that the parameters of weaning weight and intaking period of milk were statisticallysignificant. However, The estimated parameters of efficiency showed that weaning weightpositively affected to the efficiency, while intaking period of milk negatively affected.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KÜLEKÇİ, M., BAYRAM, B. (2022). Buzağıların beslenmelerinde etkinliğin belirlenmesi: Stokastik sınır analizi uygulaması. Harran Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 16 - Sayı: 1, 55–61. https://ajindex.com/articles/534482

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (3)

  1. Akbulut, Ö. ve Bayram, B. 2000. Esmer ve Siyah Alaca Irk Buzağılarda Yaş - Ağırlık Artışı ve Yaş –Yem Tüketimi İlişkisinin Fonksiyonel Analizi. Turk J Vet Anim Sci, 24, 345 -352. Maciejowski, J. and Ziebe, J. 1982 Genetics and animal breeding. part a. biological and genetic foundations of animal bereeding, elsevier scientific publishing Company, Agriculture College of Lublin, Faculty of Animal Husbandry, Warszawa, 1982.
  2. Farrell, M.J. 1957. The measurement of production efficiency. Journal of Royal Statistical Society 120: 253 - 290. Tzouvelekas, V. Pantzios, C.J. and Fotopoulos, C. 2001. Technical efficiency of alternative farming systems: the case of Greek organic and conventional olive -growing farms. Food Policy 26: 549-569.
  3. Wadud, A. and White, B. 2000. Farm household efficiency in Bangladesh; a comparison stochastic frontier and DEA methods. Applied Economics 32: 1665 – 1673. Sharma, K. R. Leung, P. and Zalleski, H.M. 1999. Technical, allocative and economic efficiencies in swine production in Hawaii: a comparison of parametric and non- parametric approaches. Agricultural Economics 20: 23 – 35. Battese, G. and Coelli, T. 1995. A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data. Empirical Economics 20: 325 -3 32. Aigner, D.J. Lovell, C. A. and Schmidt, P. 1977. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of Econometrics 6: 21 - 37. Meeusen, W. and Van den Broeck, J. 1977. Efficiency estimation from cobb- douglass production function with compared error. International Enonomics Review 18: 435 - 450. Nkamleu, G.B. 2004. Productivity growth, technical progress and efficiency change in African agriculture. f African Development Review 16 (1), 203 –222. Nyemeck, B.J. Sylla, K. Diarra, I. and Nyambi, G.2003. Factors affecting technical efficiency among coffee farmers in C ộte d’Ivoire: an evidence of Centre West region. African Development Review 15 (1), 66–76. Bravo-Ureta, B.E. and Pinheiro, A.E. 1997. Technical, economic and allocative efficiency in peasant farming: evidence from the dominican republic. The Developing Economics (1), 48 –67. Coelli, T. 1996. A guide to frontier, version 4.1. A computer program for frontier production function. CEPA Working Paper 96/07. Department of Econometrics, University of New England, Armidale. Rahman, S. 2003. Profit efficiency among Bangladesh rice farmers. Food Policy 28: 487 –503. Battese, G