Dergiler / Harita Dergisi / 2022 / Cilt: 88 - Sayı: 167

Topografik Veri Tabanı Güncellemelerinin 1:25.000 Ölçekli Topografik Haritalara Aktarımına Yönelik Bir İnceleme

A Study of Transferring Topographic Database Updates to 1:25.000 Scale Topographic Maps

Sayfa
24–37
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada, Harita Genel Müdürlüğünde (HGM) kullanılan topografik veri modeli ve kartografik model arasındaki mevcut ilişkilerin incelemesi yapılmış ve obje bazında yapılacak güncelleme çalışmalarında kartografik modelde yapılacak uygulamalar için çözüm önerileri sunulmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Ülke genelinin ya da amaca yönelik belirlenen geniş alanların coğrafi veri üretimi ve yönetimi uygulamaları mekânsal veri tabanları üzerinde gerçekleştirilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Veri tabanlarında bulunan mevcut veriler, farklı referans veriler ile bütünleştirilerek veya güncel altlıklar üzerinden eksikleri tamamlanarak güncellenmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada, Harita Genel Müdürlüğünde (HGM) kullanılan topografik veri modeli ve kartografik model arasındaki mevcut ilişkilerin incelemesi yapılmış ve obje bazında yapılacak güncelleme çalışmalarında kartografik modelde yapılacak uygulamalar için çözüm önerileri sunulmuştur.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Ülke genelinin ya da amaca yönelik belirlenen geniş alanların coğrafi veri üretimi ve yönetimi uygulamaları mekânsal veri tabanları üzerinde gerçekleştirilmektedir. Bu veri tabanları üzerinde barındırılan veriler düzenli olarak güncellenmekte ve yapılan güncellemeler sonunda tamlığı oluşmuş bir veri setinin elde edilmesi hedeflenmektedir. Bu hedefe ulaşmak için uygun güncelleme tekniklerinin uygulamasına ihtiyaç duyulmaktadır. Veri tabanlarında bulunan mevcut veriler, farklı referans veriler ile bütünleştirilerek veya güncel altlıklar üzerinden eksikleri tamamlanarak güncellenmektedir. Güncelleme uygulamaları obje bazında gerçekleştirilmekte ve objelere ait değişim türleri tekil tanımlayıcı, güncelleyen kişi bilgisi, güncelleme türü gibi öznitelik bilgileri üzerinden takip edilebilmektedir. Veri tabanları üzerinde meydana gelen değişimler bu veri tabanlarını doğrudan kaynak olarak kullanan harita üretim süreçlerini de doğrudan ilgilendirmektedir. Topografik haritaların kartografik üretimi sürecinde önemli sürelerin harcandığı göz önünde bulundurulduğunda mevcut kartografik düzenlemelerin korunması ve harita güncelleme uygulamalarının veri tabanlarında olduğu gibi obje bazında yapılması daha uygun olacaktır. Bu şekilde daha kısa zaman ve az personel ile birlikte hızlı üretimler yapılabilecek ve kullanıcılara güncel haritalar sunulabilecektir. Bu çalışmada, Harita Genel Müdürlüğünde (HGM) kullanılan topografik veri modeli ve kartografik model arasındaki mevcut ilişkilerin incelemesi yapılmış ve obje bazında yapılacak güncelleme çalışmalarında kartografik modelde yapılacak uygulamalar için çözüm önerileri sunulmuştur.

Abstract

Geographical data production and management applications for the country or for specifically defined large areas are carried out on spatial databases. The data hosted on these databases are updated regularly and it is aimed to obtain a complete data set as a result of the renewals. In order to achieve this goal, the application of appropriate update techniques is needed. The existing data in the databases are updated by integrating with different reference data or by completing the deficiencies on the current maps. Update applications are carried out on an object basis, and the change types of objects can be tracked through attribute information such as unique id, updater information, update type. Changes in databases are directly related to the map production processes that use these databases as a source. Considering that significant time is spent in the process of cartographic production of topographic maps, it would be more appropriate to preserve the existing cartographic arrangements and to make map update applications on an object basis, as in databases. In this way, faster production will be possible with shorter time and less personnel, and upto-date maps will be presented to the users. In this study, the existing relationships between the topographic database and the cartographic model which are used in the General Directorate of Mapping (GDM) were examined, and solution suggestions were presented for the update applications to be made in the cartographic model on an object basis.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SELVİ, H. Z., BUĞDAYCI, İ., KALLE, F. (2022). Topografik Veri Tabanı Güncellemelerinin 1:25.000 Ölçekli Topografik Haritalara Aktarımına Yönelik Bir İnceleme. Harita Dergisi, Cilt: 88 - Sayı: 167, 24–37. https://ajindex.com/articles/533960

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Başaraner, A.M. (2005). Nesne Yönelimli Coğrafi Bilgi Sistemi Ortamında Orta Ölçekli Topografik Haritalar İçin Bina Ve Yerleşim Alanlarının Otomatik Genelleştirilmesi (Doktora Tezi), YÖK Ulusal Tez Merkezi veri tabanından erişildi. Yıldız Teknik Üniversitesi,
  2. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  3. Cobb, M. A., Chung, M. J., Foley III, H., Petry, F. E., Shaw, K. B., ve Miller, H. V. (1998). A Rule-Based Approach For The Conflation Of Attributed Vector Data. GeoInformatica, 2(1), 7-35. doi:10.1023/A:1009788905049 Çap, T., Selvi, H.Z. ve Buğdaycı, İ. (2020). 1:25.000 Ölçekli Standart Topografik Harita Yazı Katmanı Değişim İncelemesi. Harita Dergisi, 164, 61-76.
  4. Çobankaya, O.N. (2015). Yerleşim sınıfı için çoklu gösterim veri tabanının oluşturulması: Gösterim seviyelerini türetme, obje eşleştirme, güncelleme (Doktora Tezi), YÖK Ulusal Tez Merkezi veri tabanından erişildi. İstanbul Teknik Üniversitesi,
  5. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  6. Çobanoğlu, İ. S. (2016). Harita Genel Komutanlığında Sayısal Kartografyaya Geçiş Çalışmaları ve Kartografya Dairesi Başkanlığı 1992-2012
  7. Dönemi Kısa Tarihçesi, Ankara, 38-40. ESRI, (2021). An overview of the Conflation toolset. Erişim Adresi: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/to ols/editing-toolbox/an-overview-of-theconflation-toolset.html ESRI, (2021). Detect Feature Changes. Erişim Adresi: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/too ls/data-management-toolbox/detect-featurechanges.html Hacar, M. (2019). Yol Ağlarının Geometrik Entegrasyonu İçin Nesne Eşleme Yöntemlerinin Geliştirilmesi (Doktora Tezi), YÖK Ulusal Tez Merkezi veri tabanından erişildi. Yıldız Teknik Üniversitesi,
  8. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  9. Hacar, M., ve Gökgöz, T. (2019).
  10. A New, ScoreBased Multi-Stage Matching Approach for Road Network Conflation in Different Road Patterns. ISPRS International Journal of GeoInformation, 8(2), 81. doi: 10.3390/ijgi8020081 HGM, (2020). 1:25 000, 1:50.000 ve 1:100.000 Ölçekli Kartografik Gösterim Talimatı, Harita Genel Müdürlüğü, Ankara.
  11. Kesgin, M. (2013). Investigating The Potential of Satellite Images in Topographic Map Production (Yüksek Lisans Tezi), YÖK Ulusal Tez Merkezi veri tabanından erişildi. İstanbul Teknik Üniversitesi,
  12. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  13. Ruiz, J.J., Ariza, F.J., Urena, M.A. ve Blazquez E.B. (2011). Digital map conflation: a review of the process and a proposal for classification, International Journal of Geographical Information Science, 25:9, 1439-1466. doi: 10.1080/13658816.2010.519707