Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightVeriler sayı, yüzde ki-kare analizi ile değerlendirilmiştir.Bulgular: Araştırmaya katılan bireylerin %24.5’inin 65 yaş üstünde olduğu, %49.1’inin erkek,%55.9’unun kronik hastalığa sahip olduğu bulunmuştur.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Bu araştırma, acil servise başvuran bireylerde düşme riski ve etkileyen faktörlerinbelirlenmesi amacıyla yapılmıştır.Gereç ve Yöntem: Araştırma tanımlayıcı nitelikte tasarlanmış olup bir acil servise başvuran1000 birey ile yürütülmüştür. Verilerin toplanmasında, bireylerin sosyo-demografiközelliklerine yönelik bilgi formu ve acil servis hastalarında kullanılan “KINDER 1” düşmedeğerlendirme aracı kullanılmıştır. Veriler sayı, yüzde ki-kare analizi ile değerlendirilmiştir.Bulgular: Araştırmaya katılan bireylerin %24.5’inin 65 yaş üstünde olduğu, %49.1’inin erkek,%55.9’unun kronik hastalığa sahip olduğu bulunmuştur. Bireylerin %65.3’ünün yüksek düşmeriski taşıdığı saptanmıştır. Düşme riski ile yaş, cinsiyet, kronik hastalığa sahip olma, görmeişitme problemi, düşme öyküsü, sürekli ilaç kullanımı, bilinç durumu arasında istatistikselolarak anlamlı bir fark olduğu bulunmuştur.Sonuç: Acil servise başvuran bireylerin düşme risklerinin yüksek olduğu bulunmuştur. Eldeedilen sonuçlar doğrultusunda; acil serviste bulunan bireylerin düşme risk değerlendirmesininacil servise spesifik değerlendirme araçları ile yapılması önerilebilir.
Abstract
Aim: This study was conducted to determine the risk of falling and its affecting factors amongemergency room (ER) patients.Material and Methods: This descriptive study was conducted with 1000 patients who presentedat ER. The data was collected by using a questionnaire and the KINDER 1 Fall AssessmentTool designed for ER patients. The data were analyzed by using number, percentage and chisquaretest.Results: It was found that 24.5% of the participants were over 65 years old, 49.1% were maleand 55.9% had chronic disease. 65.3% of the participants were found to have a high risk offalling. A statistically significant difference between the risk of falling and age, gender, havingchronic illness, visual/hearing problem, history of falling, continuous drug use, state ofconsciousness was found.Conclusion: It was found that patients who presented at ER had a high risk of falling. Accordingto the study results, it could be advised to assess the falling risk of ER patients with assessmenttools specific to ER.