Dergiler / Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2018 / Cilt: 9 - Sayı: 24

DÖVİZ KURU VE BORSA ENDEKSİ VOLATİLİTE YAPISI: TÜRKİYE İÇİN NEDENSELLİK ANALİZİ

VOLATILITY STRUCTURE OF STOCK PRICE INDEX AND EXCHANGE RATES: CASUALITY ANALYSIS FOR TURKEY

Sayfa
330–349
Yayın Tarihi
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmanın sonucunda tüm serilerde volatilite tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Finans alanında volatilite genellikle risk ölçü birimi olarak kullanılmakla birlikte aynı zamanda belirsizlik, değişim, oynaklık anlamlarına da gelmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Özellikle son zamanlarda Türkiye’de döviz kurları ve borsa İstanbul’da yaşanan hızlı artış ve düşüşler volatilite kavramının önemini bir kez daha gözler önüne sermiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmanın sonucunda tüm serilerde volatilite tespit edilmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Finans alanında volatilite genellikle risk ölçü birimi olarak kullanılmakla birlikte aynı zamanda belirsizlik, değişim, oynaklık anlamlarına da gelmektedir. Özellikle son zamanlarda Türkiye’de döviz kurları ve borsa İstanbul’da yaşanan hızlı artış ve düşüşler volatilite kavramının önemini bir kez daha gözler önüne sermiştir. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de hisse senedi piyasaları ve döviz kurlarının volatilite yapısını ortaya koymaktır. Finans alanında yapılan çalışmalarda genellikle, hisse senedi piyasaları ile döviz kurları arasında tek yönlü ya da çift yönlü olabilecek bir ilişki tepit edilmiştir. Ancak, bu ilişkinin yapısı hakkında tam bir fikir birliği bulunmamaktadır. Bu çalışmada hisse senedi endeksi ve döviz kurları arasındaki ilişkinin belirlenmesi amaçlanmaktadır. Çalışmada iki hipotez test edilmektedir: Türkiye’de döviz kurları ve hisse senedi fiyatları arasında bir eşbütünleşme (uzun dönemli denge) ve nedensellik ilişkisi var mıdır? Çalışmada volatilitenin tespit edilebilmesi için literatürde yaygın bir şekilde kullanılan ARCH ailesi modelleri kullanılarak, BIST 100 endeksi ve EURO/TL Satış Kuru ile USD/TL satış kurlarına ait veriler kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda tüm serilerde volatilite tespit edilmiştir. Nedensellik analizi sonuçlarında tüm serilerin birbirlerinin Granger anlamda nedeni olduğu görülmüştür.

Abstract

Volatility in finance is used as a concept of uncertainty, change and fluctuation as well as a measure of risk.Recently, rapid rises and falls of exchange rates and BIST Stock Index unfold the concept of volatility. The purposeof the study is to reveal the volatility structure of Turkish stock exchange market and exchange rates and also todetermine the relationship between the stock exchange index and exchange rates. In the studies conducted in thefield of finance, there is usually a one-way or two-way relationship between stock markets and exchange rates.However, there is no consensus on the structure of this relationship. The aim of this study is to determine therelationship between stock price index and exchange rates. Two hypothesis will be tested in the study: Is there acointegration relationship (long‐term equilibrium) and causality between the exchange rate and stock prices inTurkey? ARCH family models which are widely used in literature are tested using BIST 100 index, EURO/TLselling rate and USD/TL selling rate. Results of the study show that there is volatility in all of the series.Furthermore, causality test show that the value of the variables are linked each other.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BAŞARIR, Ç. (2022). DÖVİZ KURU VE BORSA ENDEKSİ VOLATİLİTE YAPISI: TÜRKİYE İÇİN NEDENSELLİK ANALİZİ. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 24, 330–349. https://ajindex.com/articles/527674

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (20)

  1. Abdalla I. and Murinde V., (1997). “Exchange Rate and Stock Price Interactions in Emerging Financial Markets: Evidence on India, Korea, Pakistan and Philippines”, Applied Financial Economics, 7, pp. 25 – 35. Agrawal, G., Srivastav, A. K., and Srivastava, A. (2010). “A Study of Exchange Rates Movement and StockMarket Volatility”, International Journal of Business and Management, 5(12), pp. 62-73.
  2. Akel, V. (2015), “Kırılgan Beşli Ülkelerinin Hisse Senedi Piyasaları Arasındaki Eşbütünleşme Analizi”, International Journal of Management Economics & Business, 11(24), s.75-96.
  3. Alexander, C. (2008),
  4. Market Risk Analysis, Value at Risk Models, John Wiley & Sons. Ashaolu T.O and Ogunmuyiwa M. S (2011), “An Econometric Analysis of the Impact of Macro Economic Variables on Stock market movement in Nigeria”, Journal of Business Management 3(1) pp. 72-78.
  5. Bahmani-Oskooee, M., and Sohrabian, A. (1992), “Stock Prices and The Effective Exchange Rate of the Dollar”, Applied Economics, 24, pp. 459–464.
  6. Bolgün, K. E., and Akçay, M. B. (2009). Risk Yönetimi: Gelişmekte Olan Türk Finans Piyasasında Entegre Risk Ölçüm ve Yönetim Uygulamaları, Scala Press,
  7. İstanbul.
  8. Bollerslev, T. (1986), “Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity”, Journal of Econometrics, 37, pp. 307-327.
  9. Bollerslev, T., Chou, R. Y., and Kroner, K. F. (1992) “ARCH Modeling In Finance: A Review Of The Theory and Empirical Evidence”, Journal Of Econometrics, 52(1-2), pp. 5-59.
  10. Bollerslev, T., and Mikkelsen, H. O. (1996), “Modeling and Pricing Long Memory In Stock Market Volatility”, Journal Of Econometrics, 73(1), pp. 151-184.
  11. Bozkurt, H. (2007),
  12. Zaman Serileri Analizi, Ekin Kitapevi, Ankara.
  13. Brooks, C. (2008), Introductory Econometrics for Finance, 2nd Edition,
  14. Cambridge University Press,
  15. UK. Butler, C. (1999),
  16. Mastering Value at Risk, A Step-By-Step Guide to Understanding and Applying Var, Financial Times Pitman Publishing, Market Editions, London. Çil Yavuz, N. (2015), Finansal Ekonometri, 2. Baskı,
  17. Der Yayınları,
  18. İstanbul.
  19. Diebold, F. X., and Yilmaz, K. (2008), “Macroeconomic Volatility and Stock Market Volatility, Worldwide (No. w14269). National Bureau of Economic Research. Doong, S.-C., Yang, S.-Y., and Wang, A. T. (2005), “The Emerging Relationship and Pricing of Stocks and Exchange Rates: Empirical Evidence from Asian Emerging Markets”, Journal of American Academy of Business, Cambridge, 7, (1), 118-123.
  20. Dornbusch, R., and Fischer, S. (1980). Exchange Rates and The Current Account. The Am