Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightYapılan risk analiz çalışmasında 26’sı “Yüksek Risk”, 20’si “Orta Risk”, 3‟ü “Düşük Risk” olarak toplam 49 risk tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
ÖZ Ülkemizdeki iş kollarında önemli bir yere sahip olan mobilya imalat sektöründe kullanılan makineler sanayi devrimi ile oldukça gelişmiştir. Çok çeşitli ürün yelpazesine sahip olan mobilya sektörü iş güvenliği açısından tehlikeli sınıfta yer almaktadır. Alanda kullanılan makine ve ekipmanlar, çalışanların maruz kaldığı gürültü, toz ve kimyasallar iş sağlığı ve güvenliğinin bu sektörde ne kadar önemli olduğunun bir göstergesidir. Mobilya sektörü, iş kazalarının en çok yaşandığı işyerlerinin sıralamasında maden, inşaat, nakliyat, metal sektörlerinden sonra 5.sırada gelmektedir. Bu açıdan çalışmada ahşap ve mobilya imalatı yapan bir işyerinde mevcut riskler belirlenmiş ve L tipi Matris kullanılarak risk analiz çalışması gerçekleştirilmiştir. Yapılan risk analiz çalışmasında 26’sı “Yüksek Risk”, 20’si “Orta Risk”, 3‟ü “Düşük Risk” olarak toplam 49 risk tespit edilmiştir. Son olarak tespit edilen risklerin ortadan kaldırılması veya en aza indirilmesi için önerilerde bulunulmuştur.
Abstract
The machines used in the furniture manufacturing sector, which has an important place in the business lines of our country, have developed considerably with the industrial revolution. The furniture sector, which has a wide range of products, is in the dangerous class in terms of occupational safety. Machinery and equipment used in the field, noise, dust and chemicals to which employees are exposed are an indicator of how important occupational health and safety is in this sector. The furniture sector ranks 5th after the mining, construction, transportation and metal sectors in the ranking of the workplaces where work accidents occur most. In this regard, the present risks were determined in a workplace producing wood and furniture, and a risk analysis study was carried out using the L-type Matrix. In the risk analysis study, a total of 49 risks were determined, 26 of which were "High Risk", 20 of which were "Medium Risk" and 3 of them were "Low Risk". Finally, suggestions have been made to eliminate or minimize the risks identified.