Dergiler / Geosound / 2008 / Cilt: 0 - Sayı: 53

Cumaovası (İzmir) yeraltı sularının kirlenebilirliğinin AHS-DRASTIC yöntemi ile değerlendirilmesi

Assesment of Cumaovası groundwater vulnerability using AHP-DRASTIC method

Sayfa
123–140
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda Cumaovası havzasının yeraltı suyu kirlenebilirliği belirlenmiş, yeraltı sularında yapılan NOj analizlerine ait harita ile arazi kullanım haritaları karşılaştırılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Akifer kirlenebilirliği çalışmaları, insan aktiviteleri sonucu oluşabilecek kirlenmeye karşı hangi alanların daha duyarlı olduğunu ortaya koymayı amaçlamaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada Cumaovası Havzasının (izmir) yeraltı sularının kirlenebilirlik haritası DRASTIC metodu modifiye edilerek havzaya uyarlanmış ve Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) ile entegre edilmesi ile oluşturulan AHS-DRASTIC indis değerleri Coğrafi Bilgi Sistemleri ile haritalanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda Cumaovası havzasının yeraltı suyu kirlenebilirliği belirlenmiş, yeraltı sularında yapılan NOj analizlerine ait harita ile arazi kullanım haritaları karşılaştırılmıştır.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Akifer kirlenebilirliği çalışmaları, insan aktiviteleri sonucu oluşabilecek kirlenmeye karşı hangi alanların daha duyarlı olduğunu ortaya koymayı amaçlamaktadır. Kirlenmeye duyarlı alanların bilinmesi, arazi kullanımının planlanması, su havzalarının koruma kullanma dengelerinin sağlanması ve işletilmeleri aşamalarında karar vericiler için büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada Cumaovası Havzasının (izmir) yeraltı sularının kirlenebilirlik haritası DRASTIC metodu modifiye edilerek havzaya uyarlanmış ve Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) ile entegre edilmesi ile oluşturulan AHS-DRASTIC indis değerleri Coğrafi Bilgi Sistemleri ile haritalanmıştır. Çalışmada DRASTIC yöntemin gerektirdiği yedi tematik harita olan, yeraltı su derinliği (D), beslenim (R), akifer ortam (A), toprak bünyesi (S), topografya (T), vadoz zon etkisi (I) ve hidrolik iletkenlik (C) haritaları oluşturulmuştur. Yeraltı suyu derinlikleri havzada saptanan kontrol kuyularının yağışlı ve kurak dönemdeki ölçümleri ile, beslenim değerleri Cl beslenme yöntemi ile, akifer ortama ait harita, bölge jeolojisinin ve Devlet Su işlerinden sağlanan kuyu loğlarının değerlendirilmesi ile, toprak katmanı arazi kullanım haritası ve toprak haritasının yorumlanması ile elde edilmiştir. Bölgeye ait eğim haritası Maplnfo programında 20 m aralıklarla sayısallaştırılan topografik haritadan, vadoz zon katmanı ve hidrolik iletkenlik katmanının oluşturulmasında kuyu loğları ile jeolojik haritadan yararlanılmıştır. Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS), modifiye edilmiş DRASTIC yönteme ait yedi parametrenin kriter ve alt kriterlerinin ağırlık ve göreli önceliklerinin tutarlılık içinde bulunması amacıyla kullanılmıştır. Çalışma sonucunda Cumaovası havzasının yeraltı suyu kirlenebilirliği belirlenmiş, yeraltı sularında yapılan NOj analizlerine ait harita ile arazi kullanım haritaları karşılaştırılmıştır. Değerlendirme sonucunda insan faaliyetlerinin kirlenme riski yüksek olan alanlarda yoğunlaştığı ve buna bağlı olarak, yeraltı sularında NOj kirliliği belirlenmiştir.

Abstract

The aim of this study is to perform a regional groundwater vulnerability assessment on the Cumaovası (Izmir) plain using GIS along with a modified DRASTIC approach. Drastic is an acronym of Depth to water, net Recharge, Aquifer media, Soil media, Topography, Impact of vadose zone and Conductivity of the aquifer that control the groundwater pollution potential. Based upon data from variables such as depth to water, net recharge, soil permeability, aquifer media, impact ofvadose zone subjective numerical values have been assigned to each variable according to its relative importance to affect groundwater vulnerability. It was decided to use AHP process as the model parameter ranges have been modified and for derivation of ratings ancl weights of parameter, because of simple hierarchical structure, widespread usage and ability to measure consistency in judgment. These values are assigned based upon the DRASTIC criteria and Analytic Hierarchy Process (AHP). Firstly the values assign for each variable, the data for that variable comprise a GIS map layer. Then layer have been combined or overlain using the GIS system to formulate the final groundwater pollution potential map. The obtained database is processed within a Geographic Information System (GIS) for producing thematic maps of seven DRASTIC parameters and AHP-DRASTIC potential vulnerability map. Finally, the NOj map and land use map have presented to determine the human effects on groundwater vulnerability. According to the land use and groundwater NOj concentration demonstrate that the human activities are intensified on vulnerable zone.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞİMŞEK, C., ERDOĞAN, B., BARIŞ, N. (2022). Cumaovası (İzmir) yeraltı sularının kirlenebilirliğinin AHS-DRASTIC yöntemi ile değerlendirilmesi. Geosound, Cilt: 0 - Sayı: 53, 123–140. https://ajindex.com/articles/524817

Kaynakça (11)

  1. Adalı, M., 2006. Determination of chemical composition of precipitation in İzmir,
  2. Dokuz Eylül Ünv. Msc. Thesis Aller, L., Bennet, T., Lehr, J. H. And ı Petty, R., R. J., 1987. A Standartized ı System for Evaluating Groundwater 5 Pollution Potential Using Hydrogeologic i Settings, U.S.EPA Report 60012-851018 Al Zabet T. 2002. Evaluation of aquifer i vulnerability to contamination potantial i using the DRASTIC method; Environmental Geology, 43:203-208. Boyacioglu H 2007. Assessment of n water quality by total maximum daily load ti (TMDL) analysis. PhD thesis, Dokuz Eylul n University Graduate School of Natural n and Applied Sciences, Turkey. Dai F.C, Lee C.F, Zhang X.H. 2001. n GIS-Based geo-environmental evaluation for urban land use planning; a case study. ta Engineering Geology, 61;257-271.
  3. Demirkıran, O., 2002: Ovaçayı Havzası.e akiferler inin kirliliğe duyarlık haritalama n çalışması, Hacettepe Üniversitesi, yüksek ıe lisans tezi. DSİ (1984). Menderes-Oğlananası b Köyü Sulama Kooperatifi Yeraltısuyu İşletme Tesisleri, Fizibilite Raporu, İzmir.
  4. EPA (2003). Environmental Protection Agency Office of Water National Primary ılı Drinking Water Standards. Expert Choice Software Tutorials iu (2000),
  5. Expert Choice Inc., Pittsburgh. rli Gieske, A. S. M., 1992. Dynamics of an groundwater recharge. A case study in ye semi-arid-eastern Botswana. PhD Thesis, Free University of Amsterdam, The Netherlands. Kim Y.J ve Hamm S.Y. 1998. of Assessment of the potantial for groundwater contamination using the DRASTİC/EG1S technique, Cheongju area, South Korea; Hydrogeology Journal, 7:227-235.
  6. Lee, S.2003. Evaluation of waste disposal site using the DRASTIC system in Southhern Korea, Environmental Geology, 44:654-664.
  7. Satty, L. T. 1980
  8. The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill Comp., U.S.A. Scanlon, R. B., 2000. Uncertainties in estimating water fluxes and residence times using environmental tracers in an arid unsaturated zone. Water Resources Research 36 (2), 395-409.
  9. Simsek C, Kincal. C. ve Gunduz, 0. 2006. A Solid Waste Disposal Site Selection Procedure Based on Groundwater Vulnerability Mapping., Environmental Geology, 49;620-633.
  10. Thirumalaivasan D, Karmegam M, Venuopal K, 2003. AHP-DRASTIC: software for specific aquifer vulnerability assessment using DRASTIC model and GIS. Env. Modelling and Software, 18: 645-656 TSE266 (1997). Türk Standartları Enstitüsü içme Suyu Standartları TSE266, Ankara.
  11. Yazıcıgil H, Doyuran V, Karahanoglu N, Çamur Z, Toprak V, Rojay B, Yılmaz K