KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2007 / Cilt: 22 - Sayı: 4

Çok değişkenli kalite kontrol çizelgelerinin döküm sanayiinde uygulanması

Application of multivariate statistical process control in casting industry

Burak BİRGÖREN
Suna ÇETİN
Sayfa
809–818
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu araştırmada Mason-Young-Tracy ayrıştırma yönteminden yararlanılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Kontrol çizelgelerinin kullanım amacı, bir süreçteki kalite değişkenlerinin normal dışı davranışlarını belirlemek ve bundan hareketle hata kaynaklarını ortaya çıkarmaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çok değişkenli kalite kontrol çizelgeleri arasında en popüleri olan Hotelling T2 çizelgeleri, birden fazla kalite değişkenini eşzamanlı gözlemek için kullanılır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu araştırmada Mason-Young-Tracy ayrıştırma yönteminden yararlanılmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Kontrol çizelgelerinin kullanım amacı, bir süreçteki kalite değişkenlerinin normal dışı davranışlarını belirlemek ve bundan hareketle hata kaynaklarını ortaya çıkarmaktır. Çok değişkenli kalite kontrol çizelgeleri arasında en popüleri olan Hotelling T2 çizelgeleri, birden fazla kalite değişkenini eşzamanlı gözlemek için kullanılır. Bu çalışmada Hotelling T2 çizelgeleri, bir pirinç döküm fabrikasında pirinç eritme sürecine uygulanmıştır. Süreç kontrol altındayken toplanan çok değişkenli süreç verilerine dayalı olarak Hotelling T2 çizelgesi oluşturulmuş, ardından çizelge yeni süreç verilerine uygulanmıştır. Kontrol dışı durumlara işaret eden çizelge sinyalleri incelenmiş, süreci iyileştirmek amacıyla hata kaynakları araştırılmıştır. Bu araştırmada Mason-Young-Tracy ayrıştırma yönteminden yararlanılmıştır.

Abstract

The purpose of quality control charts is to detect abnormal behavior of quality variables and to determine the causes of quality problems using these abnormalities. Hotelling’s T2 charts, the most popular multivariate quality control charts, are used to monitor several quality variables, simultaneously. In this study, Hotelling’s T2 charts were applied to a melting process in a brass casting factory. A Hotelling’s T2 chart was formed from multivariate data collected from the process when it was in control; then, the chart was applied to new process data. Chart signals that are out of control limits were analyzed, and associated root causes were investigated in order to improve the process. Mason-Young-Tracy decomposition method was employed in this investigation.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BİRGÖREN, B., ÇETİN, S. (2022). Çok değişkenli kalite kontrol çizelgelerinin döküm sanayiinde uygulanması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 4, 809–818. https://ajindex.com/articles/524402

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (18)

  1. Lowry, C. A., Montgomery, D. C., “A Review of Multivariate Control Charts”, IIE Transactions, 27, 800-810, 1995
  2. Uyar, Y., Çok Değişkenli Kalite Kontrolü, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, 1993
  3. Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control, 4th. ed., Wiley&Sons, New York, 2001
  4. Wierda, S.J., “Multivariate Statistical Process Control- Recent Results and Directions for Future Research”, Statistica Neerlandica, 48(2), 147-168, 1994
  5. Tracy, N.D., Young, J.C., Mason, R. L., “Decomposition of T2 for Multivariate Control Chart Interpretation”, Journal of Quality Technology, 27(2), 99-108, 1995
  6. Mason, R.L., Young, J.C., Multivariate Statistical Process Control with Industrial Applications, ASA-SIAM, Philadelphia, 2001
  7. Tracy, N.D., Young, J.C., Mason, R.L., “Multivariate Control Charts for Individual Observations”, Journal of Quality Technology, 24(2), 88-95, 1992
  8. Mason, R.L., Young, J.C., “Interpretive Features of a T2 Chart in Multivariate SPC”, Quality Progress, 33(4), 84-89, 2000
  9. Tracy, N.D., Young, J.C., Mason, R.L., “A Practical Approach for Interpreting Multivariate T2 Control Chart Signals”, Journal of Quality Technology, 29(4), 396-406, 1997
  10. Jackson, J.E., “Multivariate Quality Control”, Communications in Statistics – Theory and Methods, 14(11), 2657-2688, 1985
  11. Pignatello, J.J., Runger, G.C., “Comparisons of Multivariate CUSUM Charts”, Journal of Quality Technology, 22(3), 173-186, 1990
  12. Alt, F.B., Mutivariate Quality Control, S. Kotz and N.L. Johnson (eds.), Encyclopedia of Statistical Science, 6, Wiley, New York, (1985)
  13. Doganaksoy, N., Faltin, F.W., Tucker, W.T., “Identification of Out of Control Quality Characteristics in a Multivariate Manufacturing Enviroment”, Communications in Statistics – Theory and Methods, 20(9), 2775-2790, 1991
  14. Blazek, L.W., Novic B., Scott D.M., “Displaying Multivariate Data Using Polyplots”, Journal of Quality Technology, 19, 69-74, 1987
  15. Murphy B.J., “Selecting Out of Control Variables with the T2 Multivariate Quality Control Procedures”, The Statistician, 36, 571-583, 1987
  16. Chua, M., Montgomery, D.C., “Investigation and Characterization of a Control Scheme for Multivariate Quality Control”, Quality and Reliability Engineering International, 8, 37-44, 1992
  17. Hawkins, D.M., “Multivariate Quality Based on Regression-Adjusted Variables”, Technometrics, 33(1), 61-75, 1991
  18. Hayter, A.J., Tsui, K.L., “Identification and Quantification in Mu