Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 28 - Sayı: 2

STOKASTİK MONTAJ HATLARININ KISIT PROGRAMLAMA VE KAPALI KUYRUK AĞLARI İLE DENGELENMESİ

BALANCING STOCHASTIC ASSEMBLY LINES USING CONSTRAINT PROGRAMMING AND QUEUEING NETWORKS

Sayfa
231–240
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Önerilen metot literatürde bulunan deney setleri ile test edilmiş, yöntemin uygulanabilirliği kanıtlanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Montaj hatları, akış tipi üretim sistemlerinin önemli parçası olarak otomotiv, dayanıklı tüketim mamulleri, konfeksiyon vd. sanayilerde çok yaygın olarak kullanılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, Tip-2 olarak tanımlanan, istasyon sayısının sabit kabul edilip çevrim süresini minimize edildiği montaj hatlarında optimum görev atamasının bulunması amaçlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Önerilen metot literatürde bulunan deney setleri ile test edilmiş, yöntemin uygulanabilirliği kanıtlanmıştır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Montaj hatları, akış tipi üretim sistemlerinin önemli parçası olarak otomotiv, dayanıklı tüketim mamulleri, konfeksiyon vd. sanayilerde çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Tip-2 olarak tanımlanan, istasyon sayısının sabit kabul edilip çevrim süresini minimize edildiği montaj hatlarında optimum görev atamasının bulunması amaçlanmıştır. İşlem sürelerinin belirli bir olasılık dağılımına uygun varsayıldığı stokastik montaj hatları ele alınmıştır. Kısıt programlama ve Kuyruk ağları kullanarak optimum çözümü veren yeni bir algoritma önerilmiştir. Bu algoritmada, Kısıt programlama metodu ile muhtemel görev atama kombinasyonlarını belirlenmiş ve Kuyruk Ağı modeli ile performansları değerlendirilerek en iyi sonuçlar elde edilmiştir. Önerilen metot literatürde bulunan deney setleri ile test edilmiş, yöntemin uygulanabilirliği kanıtlanmıştır.

Abstract

As an important component of flow type production systems, assembly lines are widely used from automotive, appliance to apparel industry. In this research, the aim is finding the optimum task assignment that minimizes the cycle time under the assumption that station quantities are constant which are described as Type-2 assembly lines. Stochastic assembly lines are considered in which task times are distributed according to a statistical distribution. A new algorithm which gives optimum solution using Constraint Programming and Queuing Network is proposed. In this algorithm, the possible combinations are determined by Constraint Programming, and then, the performance measures are evaluated by Queuing Network. The method is tested with several numerical experiments from literature and the applicability is confirmed.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZYÜREK, D., TUNÇAY, T., TEKELİ, S. (2022). STOKASTİK MONTAJ HATLARININ KISIT PROGRAMLAMA VE KAPALI KUYRUK AĞLARI İLE DENGELENMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 28 - Sayı: 2, 231–240. https://ajindex.com/articles/524368

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Çerçioğlu, H., Stokastik Paralel Montaj Hattı Dengeleme Problemi için Yeni Modeller, Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi F.B.E., Ankara, (2009)
  2. Gökçen, H., Karışık Modelli Deterministik Montaj Hattı Dengeleme Problemleri İçin Yeni Modeller, Doktora Tezi, Gazi Üniv., F.B.E., Ankara, (1994)
  3. Scholl, A. ve Becker, C., State-of-the-art exact and heuristic solution procedures for simple assembly line balancing, European J. of Oper. Research, Cilt:168, 666-693, 2006
  4. Scholl, A., Balancing and Sequencing of Assembly Lines, second ed. Physica-Verlag Press, Heidelberg, Germany, 1999
  5. Bryton, B., Balancing of a Continuous Production Line, Yüksek Lisans tezi. Northwestern University, Northwestern, (1954)
  6. Salveson, M. E. The Asssembly Line Balancing Problem, J. of Industrial Engineering,Cilt:6,No:3, 18-25, 1955
  7. Helgeson, W., & Birnie, D. Assembly Line Balancing Using The Ranked Positional Weight Technique, J. of Ind. Eng., Cilt:12 No:6, 384- 389, 1961
  8. Ugurdag, H., Rachamadugu, R., Papachristou, C. A., Designing paced assembly lines with fixed number of stations, European J. of Operational Research, Cilt:102, 488-501, 1997
  9. Carnahan, B. J., Norman, B. A., Redfern, M. S., Incorporating Physical Demand Criteria into Assembly Line Balancing. IIE Transactions, Cilt:33, No:10, 875–887, 2001
  10. Liu, S., Ong, H., Huang, H. A, Bi-directional Heuristic for Stochastic Assembly Line Balancing Problems. Int. J. Adv. Manuf. Technol., Cilt:25: 71-77, 2005
  11. Pastor, R., & Ferrer, L., An improved mathematical program to solve the simple assembly line balancing problem, Int. J. of Production Research, Cilt:47 No:11: 2943– 2959, 2009
  12. Wei, N., & Chao, M., A solution procedure for type E simple assembly line balancing problem, Computers & Ind. Eng., Cilt:61, No:3, 824-830, 2011
  13. Nourmohammadia, A., Zandieh, M., Assembly line balancing by a new multi-objective differential evolution algorithm based on TOPSIS. Int. J. of Production Research, Cilt:49, No:10, 2833–2855, 2011
  14. Modie, C. L., Young, H. H., A heuristic method of assembly line balancing for assumptions of constant or variable work element times. Journal of Industrial Engineering, Cilt:16, 23-29, 1965
  15. Gökçen, H., ve Baykoç, Ö., A new line remedial policy for the paced lines with stochastic task times, Int. J. of Prod. Economics, Cilt:58, No:2, 191-197, 1999
  16. Ağpak, K., ve Gökçen, H. A chance-constrained approach to stochastic line balancing. European J. Of Oper. Res., Cilt:180