KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2002 / Cilt: 17 - Sayı: 4

Bulanık mantık tabanlı yüzey modelleme ve üç boyutta nesne kaynaştırma işlemine uygulaması

Fuzzy logic based surface modeling and 3-D blending

Ahmet ARSLAN
Ahmet ÇINAR
Sayfa
23–36
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen yüzey üç boyutta nesne birleştirme işlemine uygulanarak, üç boyutlu nesne kaynaştırma örnekleri verilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makalede bulanık mantık tabanlı serbest şekilli yüzey modellemesi için bir yöntem verilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntem, yüzey modellenirken kullanılacak kontrol noktalarının bulanık mantık tekniği ile bulunması esasına dayanır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen yüzey üç boyutta nesne birleştirme işlemine uygulanarak, üç boyutlu nesne kaynaştırma örnekleri verilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu makalede bulanık mantık tabanlı serbest şekilli yüzey modellemesi için bir yöntem verilmiştir. Yöntem, yüzey modellenirken kullanılacak kontrol noktalarının bulanık mantık tekniği ile bulunması esasına dayanır. Temel olarak, yapılan iş başlangıç ve bitiş noktaları belli olan durumlarda, eğriler modellemek suretiyle yüzeyi oluşturmaktır. İlk olarak her bir eğri sahip olduğu düzlemde modellenmiş ve bu eğriler birleştirilerek yüzey oluşturulmuştur. Elde edilen yüzey üç boyutta nesne birleştirme işlemine uygulanarak, üç boyutlu nesne kaynaştırma örnekleri verilmiştir.

Abstract

In this paper, we propose a method for free form surface modeling based on fuzzy logic technique. The presented method is dependent on finding the control points of surface. The main objective of the method is to construct the surface by modeling the curves when the initial and final points are known. Firstly, each curve is modeled and then a surface is generated by joining the created curves. The method is applied to 3D blending and some blended objects are given.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ARSLAN, A., ÇINAR, A. (2022). Bulanık mantık tabanlı yüzey modelleme ve üç boyutta nesne kaynaştırma işlemine uygulaması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 17 - Sayı: 4, 23–36. https://ajindex.com/articles/524312

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Ahmet Çınar, Arslan Ahmet,” Fuzzy Object Blending in 2D”, Lecture Notes in Computer Science, LNCS, Vol: 2075, pp.190-197, 2001
  2. Çınar A, Arslan A. “Fuzzy Approximation Curve Modeling in 2D”, ISCIS XV International Symposium On Computer and Information Sciences, pp.582- 591, 2001
  3. Choi K.B., Ju Y. S., “Constant - Radius Blending in Surface Modelling”, Computer Aided Design, Vol. 21, No. 4, 1989
  4. Farin G., Curves and Surfaces for Computer Aided Geometric Design, Academic Press, Boston, 1990
  5. Gao Lun Shan, Kawarada Hideo, “Applications of Fuzzy Average to Curve and Surfaces Fitting”, 2nd Fuzzy Eng. Sym. IEEE Inter. Con. on Fuzzy Systems, Vol. 2, pp. 971-978, 1995
  6. Jung-Hong Chuang, Wei-Chung Wang, “Variable-radius Blending by Constrained Spline Generation”, Visual Computer, Vol.13, No.7, pp.316-329, 1997
  7. Rossignac J. R., Requicha A. G., “Constant Radius Blending in Solid Modeling”, Comput. Mech. Eng., July, pp.65-73, 1984
  8. Srinivas L. V., Dutta Debasish, “Blending and Joining Using Cyclides”, ASME Advances In Design Automation, Vol. 2, pp.231-236, 1992
  9. Rockwood. A. P., Owen J. C., “Blending Surfaces in Solid Modelling”, in: Farin G., ed., Geometric Modeling, Algorithms and New Trends, SIAM, Philadelphia, PA, pp.367-383, 1994
  10. Seth Allen, Debasish Dutta, “Cyclides in Pure Blending I”, Computer Aided, Geometric Design, Vol. 14, pp.51-75, 1997
  11. Saga Sato, Makino Hiromi, “A Method for Modelling Freehand Curves-the Fuzzy Spline Interpolation”, Systems and Computers in Japan, Vol.26, No.19, pp.1610-1619, 1995
  12. Zadeh L. “Fuzzy Sets “, Inf. Control, Vol.8, pp.338-353, 1965.