Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu yöntemlerden Kesikli sipariş algoritması (L-4-L), Wagner Whitin (WW) En düşük birim maliyet (LUC) ve Silver Meal (SM) teknikleri seçilerek Elektrik motorları imal eden bir işletmede DM-142 Dalgıç Motoru için bir uygulama çalışması yapılmış ve seçilen parti büyüklüğü, tekniklerinin performansları değerlendirilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada Malzeme ihtiyaç Planlama sisteminde (Material Requirement Planning) (MİP) parti büyüklüklerinin belirlenmesi konusu incelenmiştir. Genellikle MİP çalışmalarında hesaplanan net ihtiyaçlar kadar sipariş verme yoluna gidilmektedir. Literatürde stokta tutma ve hazırlık maliyetlerini minimize edecek en uygun parti büyüklüklerinin belirleyen bir çok yöntem vardır. Bu yöntemlerden Kesikli sipariş algoritması (L-4-L), Wagner Whitin (WW) En düşük birim maliyet (LUC) ve Silver Meal (SM) teknikleri seçilerek Elektrik motorları imal eden bir işletmede DM-142 Dalgıç Motoru için bir uygulama çalışması yapılmış ve seçilen parti büyüklüğü, tekniklerinin performansları değerlendirilmiştir.
Abstract
In this study, defining lot size on Material Requirement Planning (MRP) systems are considered. Most of Applications on MRP take to offset net requirement to constitute the planned order schedule. In literature, there are several procedures to help determine appropriate lot size. Among these procedures, Lot- For- Lot (L-4-L), Wagner - Whitin (WW), Least Unit Cost (LUC) and Silver Meal (SM) are chosen and applied for determining the suitable lot size on electricity engine company's data. Then the performances of lot size procedures are evaluated.