Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightDeneysel sonuçlardan elde edilen verilere göre, sistem girdisi üyelik fonksiyonları ve alt küme aralıkları tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada, ferromangan tozu ile alaşımlandırılan döküm bakır alaşımının aşınma performansı, aşınma deneyleri ile belirlenmiştir. Döküm bakır alaşımından imal edilen numunelerin yüzeyleri; 9 g toz emdirme miktarı, 115A, 125 A ve 140 A akım şiddeti kullanılarak Gaz Tungsten Ark (GTA) yöntemi ile ferromangan tozuyla alaşımlandırılmıştır. Aşınma deneyleri, 20, 40 ve 60 N yüklerde ve farklı mesafelerde gerçekleştirilmiştir. Aşınma karakteristiği, ağırlık kaybı ile ölçülmüş ve bu değerlere göre bulanık mantık modeli oluşturulmuştur. Bulanık mantık modelinde; akım, yük ve mesafe sistem girdisi, aşınma miktarı kontrol parametresi (çıktı) olarak atanmıştır. Deneysel sonuçlardan elde edilen verilere göre, sistem girdisi üyelik fonksiyonları ve alt küme aralıkları tespit edilmiştir. Çıktı parametresinin doğru bir şekilde kontrol edilebilmesi için alt küme aralığı sekiz kümede incelenmiştir. Kurulan uzman model ile, girdi parametrelerine göre oluşan aşınma miktarı tahmin ettirilmekte olup, tahmin değerleri deneysel verilere oldukça yakın olduğu regrasyon analizi (R2 korelasyon katsayısı ve formülasyonları) ile tespit edilmiştir. Bu sayede, hiçbir deney yapılmamış durumda, bu malzemenin aşınma performansı karakterize edilebilmektedir.
Abstract
In this study, wear performance of cast copper alloyed with ferromanganese powder was determined by wear experiments. Surface of the specimens produced by cast copper were alloyed with 9 g ferromanganese powders using 115 A, 125 A and 140 A current intensities applied by Gas Tungsten Arc (GTA) Method. Wear experiments were carried out using different loads 20, 40 and 60 and sliding distances. The wear characteristics were measured with weight loss. Fuzzy logic model was setup according to experimental results. Current intensity, applied load and sliding distances were assigned as inputs and then wear amount was designed as output in this fuzzy logic model. Based on experimental results, system input and output membership functions were determined. Output support range was investigated in eight groups to be able to make sensitive estimates. It is found that estimated wear amount with the use of the proposed system be very close to experimental wear results thanks to regration analyses (R2 correlation values). For untested conditions wear performance characteristics could be determined with an application of the proposed fuzzy logic model of the investigated alloys.