KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2008 / Cilt: 23 - Sayı: 2

Kablosuz algılayıcı ağlarında homomorfik şifreleme ile güvenli veri kümeleme

Secure data aggregation in wireless sensor networks via homomorphic encryption

Suat ÖZDEMİR
Sayfa
365–373
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Geliştirilen protokolde homomorfik şifreleme tekniği kullanılarak şifrelenmiş veriler üzerinden veri kümeleme yapmak mümkündür ve bunun sonucu olarak da kümeleme işlemi sırasında veri gizliliği sağlanabilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Artık veri aktarımını önlemek ve istenilen bilgiyi özetleyebilmek için Kablosuz Algılayıcı Ağlarında (KAA) veri kümeleme vazgeçilmez bir ihtiyaçtır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Genelde saldırılara açık ortamlarda kullanılmaları sebebiyle KAA’lar için bir başka önemli gereklilikte ağ üzerinde taşınan verinin gizliliğinin sağlanmasıdır.
💡
Sonuç & Katkı:Geliştirilen protokolde homomorfik şifreleme tekniği kullanılarak şifrelenmiş veriler üzerinden veri kümeleme yapmak mümkündür ve bunun sonucu olarak da kümeleme işlemi sırasında veri gizliliği sağlanabilmektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Artık veri aktarımını önlemek ve istenilen bilgiyi özetleyebilmek için Kablosuz Algılayıcı Ağlarında (KAA) veri kümeleme vazgeçilmez bir ihtiyaçtır. Genelde saldırılara açık ortamlarda kullanılmaları sebebiyle KAA’lar için bir başka önemli gereklilikte ağ üzerinde taşınan verinin gizliliğinin sağlanmasıdır. Ancak geleneksel veri kümeleme protokollerinde veri kümeleme işlemi sırasında veri gizliliğini sağlamak mümkün değildir. Bu çalışmada literatürdeki veri kümeleme teknikleri incelenip bunların veri gizliliğini sağlayan güvenlik algoritmaları ile olan ilişkileri incelenmiştir. Buna ek olarak homomorfik şifrelemeye dayanan yeni ve orijinal bir güvenli veri kümeleme protokolü sunulmuştur. Geliştirilen protokolde homomorfik şifreleme tekniği kullanılarak şifrelenmiş veriler üzerinden veri kümeleme yapmak mümkündür ve bunun sonucu olarak da kümeleme işlemi sırasında veri gizliliği sağlanabilmektedir.

Abstract

Data aggregation is essential for wireless sensor networks to reduce data redundancy and to summarize relevant and necessary information without requiring all pieces of the data. Data confidentiality is another critical requirement for wireless sensor networks as these networks are usually deployed in hostile environments. In traditional data aggregation techniques, however, it is not possible to provide data confidentiality during data aggregation. In this study, we give an overview of the existing data aggregation techniques and examine how they interact with data confidentiality algorithms. In addition, we present a novel secure data aggregation protocol which is based on privacy homomorphic encryption. Due to privacy homomorphism, the proposed protocol allows data aggregation over encrypted data and therefore provides data confidentiality during data aggregation.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZDEMİR, S. (2022). Kablosuz algılayıcı ağlarında homomorfik şifreleme ile güvenli veri kümeleme. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 2, 365–373. https://ajindex.com/articles/523908

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Akyildiz, I.F., Su, W., Sankarasubramaniam, Y. Cayirci, E., “A survey on sensor networks”, IEEE Communications Magazine, 40(8), 102- 114, 2002
  2. Intanagonwiwat, C., Estrin, D., Govindan, R. Heidemann, J., Impact of network density on Data Aggregation in wireless sensor networks 22nd International Conference on Distributed Computing Systems, 575-578, 2002
  3. Fan, K.W., Liu, S., Sinha, P., Structure-free Data Aggregation in Sensor Networks, IEEE Transactions on Mobile Computing, 6(8), 929- 942, 2007
  4. Cam, H., Ozdemir, S., Nair, P. Muthuavinashiappan, D., Sanli, H.O., Energy- Efficient and secure pattern based data aggregation for wireless sensor networks, Special Issue of Computer Communications on Sensor Networks, 446-455, 2006
  5. Lee, S., Chung, T., Data Aggregation for Wireless Sensor Networks Using Self organizing Map, Artificial Intelligence and Simulation, V. 3397, 508-517, 2005
  6. Intanagonwiwat, C., Govindan, R., Estrin, D. Heidemann, J., Silva, F., Directed Diffusion for Wireless Sensor Networking, IEEE/ACM Transactions on Networking, vol.11, no. 1, 2- 16, 2003
  7. Lindsey, S., Raghavendra, C.S., PEGASIS: Power Efficient Gathering in Sensor Information Systems, IEEE Aerospace Conference, 1125- 1130, 2002
  8. Madden, S.R., Franklin, M.J., Hellerstein, J.M. Hong, W., TAG: tiny aggregation service for ad- hoc sensor networks, The 5th symposium on Operating systems design and implementation 131-146, 2002
  9. Heinzelman, W., Chandrakasan, A., Balakrishnan, H., Energy-Efficient Communication Protocol for Wireless Micro Sensor Networks, The 33rd Hawaii International Conference on System Sciences, 1-10, 2000
  10. Heinzelman, W., Kulik, J., Balakrishnan, H., Adaptive Protocols for Information Dissemination in Wireless Sensor Networks, The 5th ACM/IEEE Mobicom Conference, 1999
  11. Hu, L., Evans, D., Secure aggregation for wireless networks, Workshop on Security and Assurance in Ad hoc Networks, 384-392, 2003
  12. Przydatek, B., Song, D. Perrig, A., SIA: Secure information aggregation in sensor networks SenSys’03, 255 – 265, 2003
  13. Merkle, R.C., Protocols for public key cryptosystems, IEEE Symposium on Research in Security and Privacy, 122-134,1980., 14. Cam, H., Ozdemir, S., Sanli, H.O., Nair, P., Secure differential data aggregation for wireless sensor networks, Sensor Network Operations, Editor: Phoha, S., La Porta, T.F., Griffin, C. Wiley-IEEE Press, 422-442, April 2006
  14. Girao, J., Westhoff, D., Schneider, M., Concealed Data Aggregatio