KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2009 / Cilt: 24 - Sayı: 1

Mesafe koruma için bir örüntü tanıma uygulaması

A pattern recognition application for distance protection

Sami EKİCİ
Mustafa POYRAZ
Selçuk YILDIRIM
Sayfa
51–61
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Gerçekleştirilen dijital röle uygulamasında, DVM’nin oldukça yüksek bir başarı oranı ile iletim hattında meydana gelen arızaları sınıflandırdığı görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makalede, mesafe koruma işlevi için örüntü sınıflandırıcısı olarak Destek Vektör Makineler (DVM) yöntemini kullanan bir yöntem sunulmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Önerilen yöntem enerji iletim hattının farklı noktalarında meydana gelen arızaları algılayarak röle işlevi için bir çıkış üretilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Gerçekleştirilen dijital röle uygulamasında, DVM’nin oldukça yüksek bir başarı oranı ile iletim hattında meydana gelen arızaları sınıflandırdığı görülmüştür.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu makalede, mesafe koruma işlevi için örüntü sınıflandırıcısı olarak Destek Vektör Makineler (DVM) yöntemini kullanan bir yöntem sunulmuştur. Önerilen yöntem enerji iletim hattının farklı noktalarında meydana gelen arızaları algılayarak röle işlevi için bir çıkış üretilmektedir. Yöntem, üç faz akım ve gerilim bilgilerinden faydalanmaktadır. DVM’nin eğitiminde ve test edilmesinde kullanılan akım ve gerilim bilgileri Alternative Transient Program (ATP) ile gerçekleştirilen bir iletim hattı benzetiminden elde edilmiştir. Gerçekleştirilen dijital röle uygulamasında, DVM’nin oldukça yüksek bir başarı oranı ile iletim hattında meydana gelen arızaları sınıflandırdığı görülmüştür.

Abstract

In this paper, a method based on Support Vector Machines (SVM) as pattern classifier is presented for distance protection operation. The proposed method generates an output by determining faults occurred at different location of power transmission line for relay operation. The approach utilizes three-phase current and voltage information. The current and voltage information which are used in training and testing of SVM are obtained from a transmission line simulation which is performed by Alternative Transient Program (ATP). In the implemented digital relay application, it is shown that SVM classifies faults occurred on transmission line with very high performance level.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

EKİCİ, S., POYRAZ, M., YILDIRIM, S. (2022). Mesafe koruma için bir örüntü tanıma uygulaması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 24 - Sayı: 1, 51–61. https://ajindex.com/articles/523830

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Hanninen, S., Single Phase Earth Faults In High Impedance Grounded Networks, Characteristics, Indication and Location, Espoo 2001, Technical Research Centre of Finland, VTT Publications 453, 78s, 2001
  2. Kezunovic, M., Digital protective relaying algorithms and systems-an overview, Electric Power Systems Research, 4, 3, 167-80, 1981
  3. Davall, P.W., Yeung, G.A., A software design for a computer based impedance relay for transmission line protection, IEEE Trans. on Power App. and Systems, PAS-99, 1, 235-45, 1980
  4. Youssef, O.A.S., Fundamental approach to impedance relaying, IEEE Trans. on Power Delivery, 7, 4, 1861-70, 1992
  5. Sachdev, M.S., Sidhu, T.S., A technique for estimating the location of a transmission line shunt fault, Electrical and Computer Engineering, Canadian Conference on, 1, 562-565, 1993
  6. Crossley, P.A., McLaren, P.G., Distance protection based on travelling waves, IEEE Trans. on Power Apparatus and Systems, PAS- 102, 9, 2971-2983, 1983
  7. Bollen, M.H.J., Travelling-wave based protection of double-circuit lines, IEE Proceedings-C, 140, 1, 37-47, 1993
  8. Morlet, J., Wave propagation and sampling theory and complex waves, Technical Report, Geophysics, 47, 2, 222-236, 1982
  9. Cichocki, A., Lobos, T., Artificial neural networks for real-time estimation of basic waveforms of voltages and currents, IEEE Trans. on Power Systems, 9, 2, 612-8, 1994
  10. Perez, L.G., Flechsiz, A.J., Meador, J.L., Obradovic, A., Training an artificial neural network to discriminate between magnetizing inrush and internal faults, IEEE Trans. on Power Delivery, 9, 1, 434-41, 1994
  11. Igel, M., Koglin, H.J., Schegner, P., New algorithms for earth fault distance protection in insulated and compensated networks, European Transaction in Electrical Power, 1, 5, 253-259, 1991
  12. Kim, C.H., Kim, H., Ko, Y., Byun, S.H., Aggarwal, R.K., Johns, A.T., A novel faultdetection technique of high-impedance arcing faults in transmission lines using the wavelet transform, IEEE Trans. on Power Delivery, 17, 4, 921-929, 2002
  13. Prikler, L., Hoidalen, H.K., ATPDraw Version 3.5 User’s Manual, Preliminary Release 1.0., 198-200, 2002
  14. CanAm EMTP User Group, Alternative Transients Program (ATP) - Rule Book, 1992
  15. Misiti, M., Misiti, Y., Oppenheim, G., Poggi, J.M., Wavelet Toolbox, For Use with MATLAB, The MathWorks, User’s Guide, Ver:3, 2005
  16. Özgönenel, O., Önbilgin, G., Kocaman, Ç., Wavelets and its applications of power system protection, Gazi University Journa