Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightMevcut makale ile hem iş süreçleri modelleme yazılım seçimi için ilk defa çok kriterli bir model geliştirilmiş hem de çizge teorisimatris yönteminin bu probleme ilk uygulaması gösterilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
İş süreçleri modellemesi ile çözümlenmesi zor olan birçok endüstriyel probleme pratik çözümler üretmek mümkündür. Örneğin, bir üretim sistemine yeni bir makine eklemek istendiğinde; bu yatırımın beklenen faydayı sağlayıp sağlayamayacağını, üretim hızının artıp artmayacağını ya da birim maliyetlerin düşüp düşmeyeceğini iş süreçlerinin modellemesi ile kestirebilmek olasıdır. Benzer şekilde, bir servis sisteminde yeni bir iş pratiği uygulanmak istendiğinde; sistem veriminin eskisinden daha iyi olup olmayacağının tespiti ve sağlanan faydanın düzeyi, sistemdeki darboğazlar, maliyeti en çok artıran ve/veya değer katmayan faaliyetlerin tespit edilmesi gibi sorulara süreç modellemesiyle cevap aranabilmekte ve alternatif süreç zincirleri oluşturularak, sistem performansını eniyileyen çözüme yaklaşılabilmektedir. Günümüzde iş süreçlerinin modellenmesinde kullanılabilecek çeşitli yazılımlar geliştirilmiştir. Sözü edilen faydaların etkin bir şekilde temini için uygun bir iş süreci modelleme yazılımı seçimi önemli bir problemdir. Mevcut çalışmada bu tür bir yazılımın seçimi için çok kriterli bir karar modeli geliştirilmiştir. Modelin oluşturulmasında çizge teorisi ve matris metodu kullanılmıştır. Söz konusu yöntem bilimsel yazında son yıllarda geliştirilen ve çok fazla bilinmeyen ancak kriter etkileşimlerini, kriter hiyerarşini ve bulanık değerlendirmeleri kolayca dikkate alabilen etkili bir yöntemdir. Mevcut makale ile hem iş süreçleri modelleme yazılım seçimi için ilk defa çok kriterli bir model geliştirilmiş hem de çizge teorisimatris yönteminin bu probleme ilk uygulaması gösterilmiştir.
Abstract
It is possible to provide practical solutions to many complex problems by making use of process modeling. For example; it is possible to predict whether an investment will be beneficial or production speed will improve or unit prices will decrease in case of adding a new machine to a process. Similarly; it is possible to investigate whether a new work practice will improve productivity and analyze its benefit level, bottlenecks in the system, cost increasing and/or non-value adding activities. Moreover, it is possible to provide effective solutions by generating alternative process chains by modeling processes. Several software developed to enable effective process modeling. In order to realize the mentioned benefits it is critical to select a suitable modeling software. In the present study a multiple criteria decision making model is proposed for selecting such software. Graph theory and matrix method is utilized for model development. This method is not well known in the literature. However it has some desirable properties like ability to model criteria interactions, hierarchy and evaluate fuzzy judgments. The current paper presents the first multiple criteria model for evaluating and selecting process modeling software. It also presents the first application of graph theory-matrix method to this problem.