Dergiler / Akademik Hassasiyetler / 2020 / Cilt: 7 - Sayı: 13

TÜRKİYE’NİN PAMUK İHRACATINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ: BİR PANEL ÇEKİM MODELİ YAKLAŞIMI

DETERMINATION OF THE FACTORS AFFECTING COTTON EXPORT OF TURKEY: A PANEL GRAVITY MODEL APPROACH

Sayfa
547–564
Yayın Tarihi
2020-05-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak, ticaret yapan ülkeler arasındaki mesafenin bir etkisi olmadığı için potansiyel pazarlarda rekabet avantajını artırabilecek faktörler yeni pazar fırsatları açısından dikkate alınmalıdır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Türkiye pamuk tarımına uygun ekolojik özelliklere sahip olduğundan dünya üretimi ve ticaretinde önemli bir yerdedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Gerek ihracat gerekse de ithalatta önemli bir ürün olan pamuğun ticaretinde önemli olan etkenlerin belirlenmesi, ülkelere ve küresel dinamiklere göre bu etkenlerin farklılaşıp farklılaşmadığının ortaya konulması oldukça önemlidir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak, ticaret yapan ülkeler arasındaki mesafenin bir etkisi olmadığı için potansiyel pazarlarda rekabet avantajını artırabilecek faktörler yeni pazar fırsatları açısından dikkate alınmalıdır.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:2002-2017 Verileri
⚙️Değişkenler:Pamuk · İhracat · Çekim Modeli

Özet

Türkiye pamuk tarımına uygun ekolojik özelliklere sahip olduğundan dünya üretimi ve ticaretinde önemli bir yerdedir. Gerek ihracat gerekse de ithalatta önemli bir ürün olan pamuğun ticaretinde önemli olan etkenlerin belirlenmesi, ülkelere ve küresel dinamiklere göre bu etkenlerin farklılaşıp farklılaşmadığının ortaya konulması oldukça önemlidir. Bu çalışmada 2002-2017 yılları arasında Türkiye’nin pamuk ihracatını etkileyen faktörler çekim modeli kullanılarak panel veri yöntemiyle analiz edilmiştir. Türkiye’nin pamuk ihracatının, ihraç ettiği ülkelerin gayrisafi yurtiçi hasıla ve kişi başına düşen gayrisafi yurtiçi hasıla değerleri, nüfus ve AB üyesi olması değişkenleri ile pozitif, Linder değişkeni ile ise negatif yönde ilişkili olduğu belirlenmiştir. Ayrıca ülkelerin sınır komşuluğu değişkeninin, Türkiye’ye komşu ülkelerin toplam pamuk ihracatındaki payının AB ülkelerine kıyasla oldukça düşük olmasından dolayı, Türkiye'nin pamuk ihracatı üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisinin olmadığı belirlenmiştir. Sonuç olarak, ticaret yapan ülkeler arasındaki mesafenin bir etkisi olmadığı için potansiyel pazarlarda rekabet avantajını artırabilecek faktörler yeni pazar fırsatları açısından dikkate alınmalıdır. Özellikle dünya pazarında etkili olan ABD ve Çin politikaları, diğer ülkeler için olduğu gibi Türkiye için de önemli değişkenlerdir. Bu nedenle, herhangi bir düzenleme yapılırken bu ülkelerin politikaları dikkatle izlenmelidir.

Abstract

Turkey has the ecological characteristics adequate to cotton farming and thus it plays an important role in production and trade worldwide. Determining the significant factors affecting the trade of cotton, which is an important product both for exports and imports and revealing whether these factors differentiate by national and global dynamics or not is considerably important. In this study, the factors affecting cotton export of Turkey between the years of 2002 and 2017 are analysed by using gravity model and panel data method. It is determined that Turkey's cotton export has a positive relationship with gross domestic product, gross domestic product per capita values, population and EU membership of the countries to which Turkey exports cotton and a negative relationship with Linder variable. On the other hand, the variable of border neighborhood does not have a statistically significant effect on Turkey's cotton export either since the share of these countries in total cotton exports is quite low compared to EU member countries. In conclusion, factors that may increase the competitive advantage in potential markets should be taken into consideration in terms of new market opportunities as the distance of trading countries does not have any effect. Particularly, policies of USA and China which are effective in world's market are important variables for Turkey as they are for other countries. Therefore, the policies of these countries should be carefully monitored when making any regulation.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜNDÜZ, F. F., AKAY, Ö., GÜNDÜZ, S., DÖLEKOĞLU, C. Ö. (2020). TÜRKİYE’NİN PAMUK İHRACATINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ: BİR PANEL ÇEKİM MODELİ YAKLAŞIMI. Akademik Hassasiyetler, Cilt: 7 - Sayı: 13, 547–564. https://ajindex.com/articles/51817

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Abu Hatab, A., Romstad, E. (2014). Competitiveness Analysis of Egyptian Cotton Exports with Special Focus on the Chinese Market. China Agricultural Economic Review. 6(2). ss.248-263.
  2. Achard, P. (2009). The Regulation of International Air Cargo Services. Master Thesis. Grouped’Economie Mondiale, Sciences Po. Afridi, G. S., Saboor, A., Haq, Z., Tariq, S. A., Ishaq, M. (2016). Exploring Potential and Opportunities for Pakistan's Cotton Export. Pakistan Journal of Agricultural Research. 29(2). ss.188-201.
  3. Akay, Ö., Yüksel, G. (2018). Clustering the Mixed Panel Dataset Using Gower's Distance And K-Prototypes Algorithms. Communications in Statistics-Simulation and Computation. 47(10). ss.3031-3041.
  4. Akay, Ö., Yüksel, G. (2019). Hierarchical Clustering of Mixed Variable Panel Data Based on New Distance. Communications in Statistics- Simulation and Computation, 1-16. doi: 10.1080/03610918.2019.1588306 Alem, M., Elias, J. J. (2018). Allocating Production Risks Through Credit Cum Insurance Contracts: The Design and Implementation of a Fund for Small Cotton Growers to Access Market Finance. Int. Food and Agribusiness Management Review. 21(2). ss.237-248.
  5. Anderson, J. E. (1979). A Theoretical Foundation for the Gravity Equation. The American Economic Review. 69(1). ss.106-116.
  6. Anderson, J. E., Wincoop, E. V. (2001).
  7. Borders, Trade and Welfare. National Bureau of Economic Research, Working Paper 8515. Baltagi, B. H., Wu, P. X. (1999). Unequally Spaced Panel Data Regressions with AR (1) Disturbances. Econometric Theory. 15(1). ss.814-823.
  8. Baytar, R. A. (2012). The Determinants of Trade Volume Between Turkey and Bric Countries: A Gravity Model Analysis. Istanbul Commerce University Journal of Social Sciences. 21(1). ss.403-424.
  9. Bassett, T. (2008). Producing Poverty: Power Relations and Price Formation in The Cotton Commodity Chains of West Africa. (Eds. W. Moseley & L. Gray), Hanging by a Thread: Cotton, Globalization and Poverty in Africa, Athens and Uppsala, Ohio University Press and The Nordic Africa Institute: 35-64.
  10. Bashimov, G. (2015). Revealed Comparative Advantage of Turkish Cotton Sector. International Research Journal of Social Sciences. 4(7). ss.16-18.
  11. Bashimov, G. (2016). Competitiveness Analysis of Turkmenistan's Cotton Sector. Journal of Agricultural Faculty of Bursa Uludag University. 30(1). ss.47-55.
  12. Bergstrand, J. H. (1985). The Gravity Equation in International Trade: Some Microeconomic Foundations and Empirical Evidence. Review of Economics and Statisti