Dergiler / Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi / 2021 / Cilt: 58 - Sayı: 655

THE ROLE OF DEMOGRAPHIC VARIABLES ON UNEMPLOYMENT DURATION

Sayfa
39–58
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

ÇalıŞmanın sonuçları, kadınların iŞsizlik süresinin daha uzun olduğunu ve yüksek eğitimin iŞsizlik riskini azaltmadığını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Demografik ve sosyo-ekonomik faktörlerin iŞgücünü oluŞturan bireyler arasında heterojen dağılıma sahip olması bu faktörlerin iŞsizlik süresi üzerindeki etkisini araŞtırmaya değer kılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu bağ-lamda, çalıŞmanın amacı 2005-2015 dönemi için cinsiyet, medeni durum, ailenin reisi olma, eğitim durumu ve yaŞ gibi değiŞkenlerin Türkiye'deki iŞsizlik süresine etkisini Türkiye İstatistik Enstitüsü'-nün hazırladığı Hanehalkı İŞ Gücü anketini kullanarak açıklamaktır.
💡
Sonuç & Katkı:ÇalıŞmanın sonuçları, kadınların iŞsizlik süresinin daha uzun olduğunu ve yüksek eğitimin iŞsizlik riskini azaltmadığını göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2005-2015 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Demografik ve sosyo-ekonomik faktörlerin iŞgücünü oluŞturan bireyler arasında heterojen dağılıma sahip olması bu faktörlerin iŞsizlik süresi üzerindeki etkisini araŞtırmaya değer kılmaktadır. Bu bağ-lamda, çalıŞmanın amacı 2005-2015 dönemi için cinsiyet, medeni durum, ailenin reisi olma, eğitim durumu ve yaŞ gibi değiŞkenlerin Türkiye'deki iŞsizlik süresine etkisini Türkiye İstatistik Enstitüsü'-nün hazırladığı Hanehalkı İŞ Gücü anketini kullanarak açıklamaktır. Seçilen değiŞkenlerin, bireylerin iŞsizlik süresi üzerindeki etkisini ölçmek için esnek zaman bağımlılığına izin veren Cox Proportional Hazard modeli kullanılmıŞtır. ÇalıŞmanın sonuçları, kadınların iŞsizlik süresinin daha uzun olduğunu ve yüksek eğitimin iŞsizlik riskini azaltmadığını göstermektedir. Ayrıca ilerleyen yaŞ ile bireylerin istihdam Şansının düŞtüğü görülmüŞtür.

Abstract

The heterogeneous distribution of demographic and socio-economic factors among individuals con-stituting the workforce makes it worthwhile to investigate the effects of these factors on unemploy-ment duration. From this basis, the aim of this paper is to explain the effect of the relevant variables such as gender, marital status, being head of family, educational status and age on unemployment duration in Turkey for the period 2005-2015 by using Turkish Statistical Institute‘s Household Labor Force Survey. Cox proportional hazard model that provides flexible time dependence is applied in order to measure the effect of selected variables on unemployment spell of individuals. Our results show that unemployment duration takes longer for females and high level of education does not miti-gate the risk of unemployment. Moreover, with increasing age, employment chance is also decreas-ing.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZBERK, D. K. (2022). THE ROLE OF DEMOGRAPHIC VARIABLES ON UNEMPLOYMENT DURATION. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, Cilt: 58 - Sayı: 655, 39–58. https://ajindex.com/articles/516503

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. ARSLAN, Hülya, and Ġsmail ġENTÜRK; (2018) ―Türkiye‘de ĠĢsizlik Süresinin Bireysel Belirleyicileri‖. EskiĢehir Osmangazi Üniversitesi ĠĠBF Dergisi, Vol. 13, No.1, pp: 113-128.
  2. BORSIC, Darja. and Alenka KAVKLER; (2009) ―Modeling Unemployment Duration in Slovenia using Cox Regression Models‖. Transition Studies Review, Vol.16, pp: 45-156. DANACICA Daniela-Emanuela, and Ana Gabriela BABUCEA; (2010) ―Does Age and https://www.researchgate.net/publication/227382830_Does_Age_and_Gender_Influence_the_Duration_of_Unemployment_for_Isced_5_Unemployed_Persons, 08.11.2019.
  3. FITZENBERGER, Bernd. and Ralf A. WILKE; (2009) ―New Insight on Unemployment Duration and Post Unemployment Earnings in Germany: Censored Box-Cox Quantile Regression at Work‖, IZA Paper, No.2609, http://ftp.iza.org/dp2609.pdf, 05.10.2019.
  4. FOX, John. and Sanford WEISBERG; (2011) ―Cox Proportional-Hazards Regression for Survival Data in R‖, https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi= 10.1.1.459. 4496& rep=rep1&type=pdf, 05.11.2019.
  5. HOSMER, David. W. and Stanley LEMESHOW; (1999) Applied Survival Analysis: Regression Modelling Time to Event Data, A Wiley-Interscience Publication. ILO, (2018) ―Unemployment Rate‖. https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/ description _ UR_EN.pdf, 16.10.2019.
  6. ILO. (2018) ―Long-term Unemployment‖. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---stat/documents/publication/wcms_422451.pdf, 16.10.2019.
  7. JENKINS, Stephan P. (2005). Survival Analysis, https://citeseerx.ist.psu.edu/ viewdoc/download?doi=10.1.1.176.7572&rep=rep1&type=pdf, 21.10.2019.
  8. KATCHOVA, Ani; (2013) ―Survival Analysis‖ https://docs.google.com/file/d/ 0BwogTI8d6EEiM2wxZW9qdzdvV2M/edit, 01.11.2019.
  9. KETTUNEN, Juha; (1997) ―Education and Unemployment Duration‖. Economics of Education Review, Vol.16, No.2, pp: 163-170.
  10. KYYRA, Tomi and Hanna PESOLA; (2017) ―Estimating the Effects of Potential Benefit Duration without Variation in the Maximum Duration of Unemployment Benefit‖. IZA Paper, No. 10799, http://ftp.iza.org/dp10799.pdf, 20.10.2019.
  11. KUPETS, Olga; (2006) ―Determinants of Unemployment Duration in Ukraine‖. Journal of Comparative Economics, Vol.34, No.2, pp: 228-247.
  12. LENTS, Rasmua and Torben TRANAES; (2005) ―Marriage, Wealth and Unemployment Duration: A Gender Asymmetry Puzzle‖. IZA Paper, No.1607, http://ftp.iza.org/ dp1607.pdf, 03.11.2019.
  13. MCKAEGUE, Ian W. and Mei-Jie ZHANG; (1991) ―Fitting Cox‘s Proportional Hazards Model Using Grouped Data Survival‖, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/do