KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi / 2020 / Cilt: 12 - Sayı: 23

YATIRIMCILAR İÇİN TEKNİK ANALİZ: BITCOIN VE ETHEREUM UYGULAMALARI

Umut UYAR
Göksal Selahatdin KELTEN
Tuncay MORALI
Sayfa
653–671
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgulara göre BBand, RSI ve MACD yöntemleri birbirleri ile çelişkili sinyaller verebilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bireysel ve kurumsal yatırımcıların finansal piyasalarda yatırım kararları alırken sıklıkla kullandıkları analizler temel analiz ve teknik analiz şeklinde ikiye ayrılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada 2014-2018 Bitcoin (BTC) ve Ethereum (ETH) günlük fiyat verileri kullanılarak MACD, BBand ve RSI test edilmiş, BTC ve ETH Al/Sat kararları tahmin edilmeye çalışılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgulara göre BBand, RSI ve MACD yöntemleri birbirleri ile çelişkili sinyaller verebilmektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2014-2018 Verileri
⚙️Değişkenler:kripto para · teknik analiz · MACD

Özet

Bireysel ve kurumsal yatırımcıların finansal piyasalarda yatırım kararları alırken sıklıkla kullandıkları analizler temel analiz ve teknik analiz şeklinde ikiye ayrılmaktadır. Temel analiz; makroekonomik gidişatı, sektörel gelişmeleri ve spesifik olarak yatırım yapılacak varlığın finansal göstergelerini dikkate alırken, teknik analiz; finansal varlıkların geçmiş fiyat hareketlerinden yola çıkarak bu finansal varlığın gelecekteki fiyat hareketlerini tahminlemeye çalışmaktadır. Teorik altyapısı Dow Teorisine dayanan ve “finansal varlığın geçmiş fiyat hareketleri zamanla tekrarlanacaktır” gibi bir takım varsayımlar barındıran teknik analiz yöntemine göre yatırım kararı alınırken çeşitli indikatörler, osilatörler ve formasyonlar kullanılmaktadır. Bu göstergelerden Hareketli Ortalamaların Yakınsaması/Uzaklaşması (MACD), Bollinger Band (BBand), Göreceli Güç Endeksi (RSI) yatırımcıların sıklıkla kullandıkları göstergeler arasındadır. Bu çalışmada 2014-2018 Bitcoin (BTC) ve Ethereum (ETH) günlük fiyat verileri kullanılarak MACD, BBand ve RSI test edilmiş, BTC ve ETH Al/Sat kararları tahmin edilmeye çalışılmıştır. Çıkan sonuçlar neticesinde kripto paraların yatırımcılara sağlayacağı getiriler hesaplanmıştır. Finansal piyasalarda en fazla işlem gören kripto paraların analiz edildiği çalışmada, yatırım kararlarında teknik analizin ne derece etkili olduğu ve bu yatırımlardan teknik analiz kullanılarak herhangi bir getiri sağlanıp sağlanamayacağı irdelenmiştir. Elde edilen bulgulara göre BBand, RSI ve MACD yöntemleri birbirleri ile çelişkili sinyaller verebilmektedir. Bu nedenle yatırımcıların kullanacakları analiz yöntemine göre kazanç ve kayıplarının farklılaşabileceğini söylemek mümkündür

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

UYAR, U., KELTEN, G. S., MORALI, T. (2022). YATIRIMCILAR İÇİN TEKNİK ANALİZ: BITCOIN VE ETHEREUM UYGULAMALARI. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 23, 653–671. https://ajindex.com/articles/516351

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. ACHELIS, Steven. (2001), Technical Analysis from A to Z. New York: McGraw Hill. AKOĞUZ, Ufuk; AKKAN, Taner. (2018), “Tendency Monitoring and Nearest-Time Estimation of Rapid Changing Data: Cryptocurrency Example” 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). IEEE, 1-3.
  2. APPEL, Gerald. (2005), Technical Analysis: Power Tools for Active Investors. FT Press.
  3. APPEL, Gerald; HITSCHLER, Frederic. (1980), Stock Market Trading Systems. Homewood, IL: Dow Jones-Irwin. ATZEI, Nicola; BARTOLETTI, Massimo; CIMOLI, Tiziana. (2017), A survey of Attacks on Ethereum Smart Contracts (SoK), In: MAFFEI Matteo; RYAN, Mark (eds) Principles of Security and Trust, Lecture Notes in Computer Science, Vol 10204. Springer, Berlin. BADEV, Anton; CHEN, Matthew. (2014), “Bitcoin: Technical Background and Data Analysis”, FEDS Working Paper No. 2014-104. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2544331
  4. BAYRAKTAR, Ahmet. (2012), “Etkin Piyasalar Hipotezi”, Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 4(1), 37-47.
  5. BÖHME, Rainer; CHRISTIN, Nicolas; EDELMAN, Benjamin; MOORE, Tyler. (2015), “Bitcoin: Economics, Technology, and Governance”, Journal of Economic Perspectives, 29(2), 213-38.
  6. BOLLINGER, John. (1992), “Using Bollinger Bands”, Stocks & Commodities, 10(2), 47-51.
  7. BOLLİNGER, John. (2001), Bollinger on Bollinger Bands, 1st Edition,
  8. McGraw-Hill Education. BOXER, Harry. (2014), Profitable Day and Swing Trading: Using Price/volume Surges and Pattern Recognition to Catch Big Moves in the Stock Market, John Wiley & Sons. BRYANS, Danton. (2014), “Bitcoin and Money Laundering: Mining for an Effective Solution”, Ind. LJ, 89, 441. CHEN, Shaozhen; ZHANG, Bangqian; ZHOU, GengJian; QIN, Qiaoxu. (2018), “Bollinger Bands Trading Strategy Based on Wavelet Analysis”, Applied Economics and Finance, 5(3), 49-58.
  9. CHONG, Terence Tai-Leung; NG, Wing-Kam. (2008), “Technical Analysis and the London Stock Exchange: Testing the MACD and RSI Rules Using the FT30”, Applied Economics Letters, 15(14), 1111-1114.
  10. CORBET, Shaen; LUCEY, Brian; YAROVAYA, Larisa. (2018), “Datestamping the Bitcoin and Ethereum Bubbles”, Finance Research Letters, 26, 81-88.
  11. DEGUTIS, Augustas; NOVICKYTĖ, Lina. (2014), “The Efficient Market Hypothesis: A Critical Review of Literature and Methodology”, Ekonomika, 93(2). DEVRIES, Peter. (2016), “An Analysis of Cryptocurrency, Bitcoin, and the Future”, International Journal of Business Management and Commerce, 1(2), 1-9.
  12. DURANTIN, Gautier; SC