Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightGeliştirilen bulanık mantığa dayalı model, mevcut gecikme tahmini yaklaşımları ve gerçek değerler ile karşılaştırılmış ve ümit verici sonuçlar elde edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Sinyalize kavşakların tasarımı ve işletilmesinde etkili parametrelerden biri taşıt gecikme süreleridir. Bu çalışma kapsamında taşıt gecikme sürelerinin modellenmesi ele alınmıştır. Gecikmenin belirlenmesi için kullanılan geleneksel yaklaşımlar genellikle başarılı olmasına rağmen, özellikle doygun üstü trafik koşullarında veya talebin kapasiteye yaklaştığı ve hatta aştığı durumlarda yetersiz kalmaktadır. Bu durum doygun üstü durumlarda artan gecikmenin yeterince tanımlanamaması, belirsizlikler içermesi ve doğru tahmin edilememesinden kaynaklanmaktadır. Bu eksikliği gidermek amacıyla, trafik hacmi, kırmızı sürenin devre süresine oranı, kuyruktaki ortalama taşıt sayısı parametreleri dikkate alınarak ve bulanık mantık tekniğinden faydalanarak, sinyalli kavşaklardaki taşıt gecikmeleri modellenmiştir. Geliştirilen bulanık mantığa dayalı model, mevcut gecikme tahmini yaklaşımları ve gerçek değerler ile karşılaştırılmış ve ümit verici sonuçlar elde edilmiştir.