Dergiler / Teknik Dergi / 2008 / Cilt: 19 - Sayı: 92

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği

-

Sayfa
4393–4407
Yayın Tarihi
2008-09-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Kullanılan algoritma sayesinde ağırlık parametreleri, yoğun istatistik hesaplamalar ve/veya çok sayıda deneme-yanılma yerine optimizasyon tekniği ile tek aşamada belirlenebilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, Genetik Algoritma (GA) optimizasyon tekniği ile Şiddet-Süre-Frekans analizi yapan bir çözüm algoritması GAP bölgesi içinde yer alan dört il merkezine uygulanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Optimizasyon işlemini gerçekleştirmek amacıyla, düzenlenmiş model etkinlik katsayısı (E) amaç fonksiyonu olarak tanımlanmış ve bu fonksiyonun maksimize edilmesi amaçlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Kullanılan algoritma sayesinde ağırlık parametreleri, yoğun istatistik hesaplamalar ve/veya çok sayıda deneme-yanılma yerine optimizasyon tekniği ile tek aşamada belirlenebilmektedir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada, Genetik Algoritma (GA) optimizasyon tekniği ile Şiddet-Süre-Frekans analizi yapan bir çözüm algoritması GAP bölgesi içinde yer alan dört il merkezine uygulanmıştır. Optimizasyon işlemini gerçekleştirmek amacıyla, düzenlenmiş model etkinlik katsayısı (E) amaç fonksiyonu olarak tanımlanmış ve bu fonksiyonun maksimize edilmesi amaçlanmıştır. GA yöntemi ile istenilen formdaki matematiksel modelin katsayıları, mevcut verileri en iyi temsil edebilecek şekilde belirlenebilmektedir. ŞiddetSüre-Frekans ilişkisinin belirlenmesinde alternatif bir teknik olarak önerilen çözüm algoritmasının; uygulandığı GAP illeri için çok iyi sonuç verdiği gösterilmiştir. Kullanılan algoritma sayesinde ağırlık parametreleri, yoğun istatistik hesaplamalar ve/veya çok sayıda deneme-yanılma yerine optimizasyon tekniği ile tek aşamada belirlenebilmektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KARAHAN, H., AYVAZ, M. T., GÜRARSLAN, G. (2008). Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği. Teknik Dergi, Cilt: 19 - Sayı: 92, 4393–4407. https://ajindex.com/articles/51509

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...