Dergiler / Teknik Dergi / 2016 / Cilt: 27 - Sayı: 2

Karayolu Trafiğinde Şok Dalgaları: Dalgacık Dönüşümü ile Makroskobik ve Mikroskobik İnceleme

Shockwaves in Highway Traffic: Macroscopic and Microscopic Analysis with Wavelet Transform

Sayfa
7429–7452
Yayın Tarihi
2016-04-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Dalga hızları, trafik akışının temel diyagramını kalibre etmek ve bir karayolu kesimindeki akım hızlarını (yolculuk sürelerini) tahmin etmek için kullanılabilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Şok dalgaları, karayolunda farklı trafik durumları arasındaki sınır şartlarını tanımlar.
📊
Temel Bulgular & Veri:Şok dalgalarının oluşumunu ve yayılmasını anlamak, trafik tıkanıklığının özelliklerini ve etkilerini incelemenin yanında, yeni trafik işletim tekniklerinin ve yönetim stratejilerinin geliştirilmesi için de önemlidir.
💡
Sonuç & Katkı:Dalga hızları, trafik akışının temel diyagramını kalibre etmek ve bir karayolu kesimindeki akım hızlarını (yolculuk sürelerini) tahmin etmek için kullanılabilmektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Karayolu trafik akımı · taşıt yörüngeleri · durgun olmayan zaman serileri

Özet

Şok dalgaları, karayolunda farklı trafik durumları arasındaki sınır şartlarını tanımlar. Şok dalgalarının oluşumunu ve yayılmasını anlamak, trafik tıkanıklığının özelliklerini ve etkilerini incelemenin yanında, yeni trafik işletim tekniklerinin ve yönetim stratejilerinin geliştirilmesi için de önemlidir. Şok dalgalarının oluşması ve yayılması, makroskobik (ortalama akım hızı) ve mikroskobik (taşıt yörüngeleri) olmak üzere iki farklı veri kümesi kullanılarak, dalgacık dönüşümü (wavelet transform) tekniğiyle incelenmiştir. Şok dalgalarının bu çalışmada tahmin edilen yayılma hızları literatürde bulunan hızlarla uyumludur. Dalga hızları, trafik akışının temel diyagramını kalibre etmek ve bir karayolu kesimindeki akım hızlarını (yolculuk sürelerini) tahmin etmek için kullanılabilmektedir.

Abstract

Shock waves in highway traffic define the boundary conditions between different traffic states. Understanding of formation and propagation of shock waves is helpful for analyzing the features of traffic congestion and its consequences; moreover, for developing novel highway traffic operation techniques and management strategies. Formation and propagation of shock waves were analyzed with wavelet transform technique using two different sets of data, namely macroscopic (mean flow speeds) and microscopic (vehicle trajectories). Estimated propagation speeds of shockwaves in this study are consistent with those reported in the literature. Shockwave speeds could be used to calibrate the fundamental diagram of a traffic stream and also to estimate flow speeds (journey times) over a highway stretch.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞAHİN, İ., KUŞAKCI, S. Ş., AYDIN, G. (2016). Karayolu Trafiğinde Şok Dalgaları: Dalgacık Dönüşümü ile Makroskobik ve Mikroskobik İnceleme. Teknik Dergi, Cilt: 27 - Sayı: 2, 7429–7452. https://ajindex.com/articles/51320

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Şahin, İ., Akyıldız, G., Zorer, A., Gedizlioğlu, E., “Uzun Otoyol Kuyruklarının İncelenmesi ve İyileştirme Stratejilerinin Araştırılması”, Araştırma Projesi Sonuç Raporu, TÜBİTAK, İnşaat ve Çevre Teknolojileri Araştırma Grubu Proje No. İÇTAG-I920 ve YTÜ Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü Proje No. 22-05-01-0, 2004.
  2. Şahin, İ., Akyıldız, G. “Bosporus Bridge Toll Plaza in Istanbul, Turkey: Upstream and Downstream Traffic Features”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, No. 1910, Transportation Research Board of the National Academies, Washington, D.C., 99-107, 2005.
  3. Şahin, İ., “Some Observed Features of Freeway Traffic Oscillations”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, No. 2124, Transportation Research Board of the National Academies, Washington, D.C., 186–193, 2009.
  4. Adeli, H., Karim, A., “Wavelets in Intelligent Transportation Systems”, John Wiley & Sons Ltd., 2005.
  5. Zheng, Z., Ahn, S., Chen, D., Laval, J., “Applications of Wavelet Transform for Analysis of Freeway Traffic: Bottlenecks, Transient Traffic, and Traffic Oscillations”, Transportation Research Part B: Methodological, 45(2), 372-384, 2011.
  6. Zheng, Z., Washington, S., “On Selecting an Optimal Wavelet for Detecting Singularities in Traffic and Vehicular Data”, Transportation Research Part C, Vol. 25, 18-33, 2012.
  7. Taylor, M.A.P., Bonsall, P.W., Young, W., “Understanding Traffic Systems: Data, Analysis and Presentation”, second edition, Ashgate Publishing Ltd, 2000.
  8. Washington, S.P., Karlaftis, M.G., Mannering, F.L., “Statistical and Econometric Methods for Transportation Data Analysis”, Chapman & Hall/CRC Press, 2003.
  9. Machiwal, D., Jha, M.K., “Hydrologic Time Series Analysis: Theory and Practice”, Copublished by Springer, Capital Publishing Company, India, 2012.
  10. Kijewski, T., Kareem, A., “Wavelet Transforms for System Identification in Civil Engineering”, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, Vol. 18, 339-355, 2003.
  11. Jansen, M., Oonincx, P., “Second Generation Wavelets and Applications”, Springer-Verlag London Limited, 2005.
  12. Zheng, Z., Ahn, S., Chen, D., Laval, J., “Freeway Traffic Oscillations: Microscopic Analysis of Formations and Propagations Using Wavelet Transform”, Transportation Research Part B: Methodological, 45(9), 1378-1388, 2011.
  13. Addison, P.S., “The Illustrated Wavelet Transform Handbook - Introductory Theory and Applications in Science, Engineering, Medicine and Finance”, IOP Publishing Ltd, 2