Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSonuç olarak oransal nem ve yağış miktarı kümelerinin pozitif yönlü yüksek bir ilişkiye sahip olduğu görülmüştür.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Korelasyon iki yada daha çok sayıda değişken arasındaki ilişkiyi göstermekte ilişki miktarı ise korelasyon katsayısı ile belirlenmektedir. İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesini belirleyen korelasyon katsayısını bulanık veriler içinde hesaplamak mümkündür. Bulanık veriler için hesaplanan korelasyon katsayısı bulanık kümeler arasındaki ilişkinin gücünü ortaya koymasının yanı sıra bulanık kümelerin pozitif veya negatif ilişkili olup-olmadığını da ortaya koymaktadır. Bu çalışmada istatistiksel korelasyon katsayılarından Pearson korelasyon katsayısı ve bulanık korelasyon katsayısı üzerinde durulmuştur. Uygulamada meterolojik olaylar ele alınmıştır. Sözkonusu olaylarda yağış miktarı, güneşlenme süresi ve oransal nem değişkenleri arasındaki ilişki için bulanık korelasyon katsayısı hesaplanmıştır. Sonuç olarak oransal nem ve yağış miktarı kümelerinin pozitif yönlü yüksek bir ilişkiye sahip olduğu görülmüştür.
Abstract
Correlation is used to show the relationship among two or more variables while the strentgh of the relation is defined by the correlation coefficient. It is also possible to calculate the correlation coefficient for fuzzy data. The correlation coefficient identifies whether there is positive or negative relation among the fuzzy sets beside giving information about the level of the relations. In this study, Pearson correlation coefficient as statistical correlation coefficient and correlation coefficient for fuzzy data are considered for meteorological events. The correlation coefficient is used to show the relationships among' sunshine, precipitation durations and humidity ratios. The results indicate that there is a positive relationship between humidity ratio and precipitation.