Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightJeoistatistiksel tahmin modellerinin birbirine olan üstünlükleri bu normlara göre yorumlanmıs ve uygun olan yöntemin seçimi yapılmıstır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalısmada Kütahya Gümüsköy gümüs madeninde arama sondajı tenör verilerinden faydalanılarak, iki farklı jeoistatistiksel tahmin yöntemi ile isletilmekte olan basamağa tenör tahminleri yapılmıs ve basamakta açılan herbir patlatma deliğinden alınan gerçek gümüs tenör değerleri ile karsılastırılmıstır. Ordinary ve Simple kriging tahmin yöntemlerinin karsılastırılabilmesi için en çok kullanılan karsılastırma normlarından olan korelasyon katsayısı (r), blok faktörü (BF), değiskenlik katsayısı (Ve) ve kriging ağırlıklı hata (WSE) yöntemlerinden faydalanılmıstır. Jeoistatistiksel tahmin modellerinin birbirine olan üstünlükleri bu normlara göre yorumlanmıs ve uygun olan yöntemin seçimi yapılmıstır.
Abstract
In this study, using the silver grade data from the exploration drillings in the Kutahya Gumuskoy silver mine, grades were estimated with two different geostatistical estimation methods and the results were compared with true silver grade data obtained from bench blasting holes. In order to compare ordinary and simple kriging methods, correlation coefficient (r), block factor (BF), variability coefficient (Ve) and kriging weighted error (WSE) norms were used. Based on these norms, the superior of geostatistical estimation models was interpreted and the optimum method was selected.