KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2009 / Cilt: 22 - Sayı: 3 özel sayı

UZAKTAN ALGILAMA VERİLERİ VE ORMAN MEŞCERELERİNE AİT DENDROMETRİK ELEMANLAR ARASINDAKİ SPEKTRAL İLİŞKİLER

THE SPECTRAL RELATIONSHIPS BETWEEN REMOTE SENSING DATA AND DENDROMETRIC PARAMETERS OF FOREST STAND

Muhittin İNAN
Sayfa
21–33
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca çevre koşullarından fazlaca etkilenmeyen TasseledCap dönüşümünün parlaklık bileşeni, temel bileşenler analizinin birinci bileşeni, albedo ve bazı doğrusal bant kombinasyonları orman meşceresine ait dendrometrik elemanlarla çok güçlü (R>=0,8) istatistiksel ilişkilere sahip olduğu gözlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada uzaktan algılama verileri (Landsat ETM+) ve arazi envanter verilerinden hesaplanan dendrometrik elemanlar (hacim, göğüs yüzeyi, meşcere orta boyu, meşcere orta çapı gibi) arasındaki ilişkiler incelenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu ilişkileri ortaya koymak için Landsat ETM+ 'in 6 orijinal bandı (ETM+1-5,7) ve 25 farklı vejetasyon indeksi test edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca çevre koşullarından fazlaca etkilenmeyen TasseledCap dönüşümünün parlaklık bileşeni, temel bileşenler analizinin birinci bileşeni, albedo ve bazı doğrusal bant kombinasyonları orman meşceresine ait dendrometrik elemanlarla çok güçlü (R>=0,8) istatistiksel ilişkilere sahip olduğu gözlenmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada uzaktan algılama verileri (Landsat ETM+) ve arazi envanter verilerinden hesaplanan dendrometrik elemanlar (hacim, göğüs yüzeyi, meşcere orta boyu, meşcere orta çapı gibi) arasındaki ilişkiler incelenmiştir. Bu ilişkileri ortaya koymak için Landsat ETM+ 'in 6 orijinal bandı (ETM+1-5,7) ve 25 farklı vejetasyon indeksi test edilmiştir. Pearson korelasyon katsayısı ve basamaklı regresyon analizi, uzaktan algılama verileriyle dendrometrik değişkenler arasındaki ilişkilerin analiz edilmesinde kullanılmıştır. Çalışmada ETM+5 bandı tüm dendrometrik elemanlar ile güçlü ilişkilere sahip olduğu gözlenmiştir. Ayrıca çevre koşullarından fazlaca etkilenmeyen TasseledCap dönüşümünün parlaklık bileşeni, temel bileşenler analizinin birinci bileşeni, albedo ve bazı doğrusal bant kombinasyonları orman meşceresine ait dendrometrik elemanlarla çok güçlü (R>=0,8) istatistiksel ilişkilere sahip olduğu gözlenmiştir.

Abstract

This research cover the relationship between remote sensing data and dendrometric parameters (volume, basal area, height, diameters etc.) calculated from land surveying data. Total of 6 original band of Landsat ETM+ and 25 different vegetation indices have been tested for analyzing the former relationship by applying the Pearson correlation coefficient and stepwise regression analysis. In this study, it is observed that ETM+5 band have strong relationship with all dendrometric parameters. It is also observed that TK1 (the brightness component of Tasseled Cap Algorithm), PC1 (the first component of principal component analyses), Albedo and some linear combinations of ETM+ bands, which are not greatly influenced by different environmental conditions have statistically strong (R>=0,8) correlation with dendrometric parameters.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

İNAN, M. (2022). UZAKTAN ALGILAMA VERİLERİ VE ORMAN MEŞCERELERİNE AİT DENDROMETRİK ELEMANLAR ARASINDAKİ SPEKTRAL İLİŞKİLER. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 3 özel sayı, 21–33. https://ajindex.com/articles/505830

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. H. Yener, "İki farklı uydu verisinin üstün niteliklerinden faydalanma amacıyla sayısal olarak birleştirilmesi", İ.Ü. Orman Fakültesi Dergisi, Seri. A, Cilt. 53, Sayı.1, sf. 75-85, 2003
  2. K. Erdin, A. Koç, H. Yener, "Uzaktan algılama verileriyle İstanbul çevresi ormanların alansal ve yapısal değişikliklerinin saptanması ve ORBİS'in oluşturulması proje kesin raporu", İÜ. Araştırma Fonu Prj. No. 636/210994, 1998
  3. E. F. Moran, "Deforestation and land use in the Brazilian Amazon", Human Ecology, Vol. 21, pp. 1-21, 1993
  4. M. İnan, "Yeniçiftlik Deresi (Beykoz) Yağış Havzasında Arazi Kullanımındaki Değişimlerin Akım Üzerine Etkiler"". Yüksek lisans tezi, İ.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, 1998
  5. E. S.Brondizio, E. F. Moran, P.Mausel, Y. Wu, "Land Cover in The Amazon Estuary: Linking of The Thematic Mapper with Botanical and Historical Data", Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 62, pp. 921-929, 1996
  6. A. Kalıpsız, "Orman Hasılatı Bilgisi", İ.Ü. Orman Fakültesi Yayınları, 975-404-074-5, İstanbul, 1988
  7. S. H.Spurr, "Forest Inventory", The Ronald Press Company, NY, 1952
  8. Erdas, "Erdas Fıeld Guide 8.6", Erdas Inc. Atlanta USA, 1998
  9. M. İnan,. "Orman Varlığının Saptanmasında Uzaktan Algılama Verileri", Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi, İstanbul, 2004. [10]D.R. Jackson, R. Huete, "Interpreting vegetation indices", Preventive Veteriary Medicine, Vol.11, pp. 185-200, 1991. [11]P. Newbold (Çev: Şenesen Ü.), "İşletme ve İktisat İçin İstatistik", Literatür Yayınları, İstanbul, pp. 975-8431-55-2, 2003. [12]P. S. Roy, S. A. Ravan,. "Biomass estimation using satellite remote sensing data an investigation on possible approaches for natural forest", Journal of Bioscience,Vol. 21, pp. 535-561, 1996.