Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAraştırmanın sonucunda banka müşterilerinin internet bankacılığına ilişkin tutumlarına göre internet bankacılığını kullanan, internet bankacılığına yakın ve internet bankacılığına uzak olan müşteriler olmak üzere üç farklı alt pazar bölümü oluşturdukları ve bu pazar bölümlerinin sosyo-ekonomik ve demografik özelliklerine; banka ve internet kullanım alışkanlıklarına göre farklılaştıkları saptanmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Son yıllarda ülkemizde, internet bankacılığı hizmetlerinin yaygınlaşması ile birlikte bankacılık sektöründe büyük değişimler yaşanmaktadır. Dinamik pazar yapısı ve yoğun rekabet dolayısıyla, rekabet avantajını sağlayarak varlıklarını sürdürmeyi amaçlayan bankaların sundukları internet bankacılığı hizmetlerinin önemi hızla artmaktadır. Bu araştırmanın amacı, banka müşterilerinin internet bankacılığına ilişkin tutumlarına göre alt pazar bölümlerinin belirlenmesi ve bu pazar bölümlerinin sosyo-ekonomik ve demografik özelliklerinin incelenmesidir. Bu amaçla, araştırmaya herhangi bir bankada en az bir hesabı bulunan toplam 232 banka müşterisi dahil edilmiştir. Araştırmada banka müşterilerini bölümlendirme ve tanımlamada Kümeleme analizi ve Ki-kare testinden yararlanılmıştır. Araştırmanın sonucunda banka müşterilerinin internet bankacılığına ilişkin tutumlarına göre internet bankacılığını kullanan, internet bankacılığına yakın ve internet bankacılığına uzak olan müşteriler olmak üzere üç farklı alt pazar bölümü oluşturdukları ve bu pazar bölümlerinin sosyo-ekonomik ve demografik özelliklerine; banka ve internet kullanım alışkanlıklarına göre farklılaştıkları saptanmıştır.
Abstract
In recent years, the banking sector is witnessing a dramatic change by increasing usage of internet banking in Turkey. Dynamic structure and intense competition in retail markets increase the need for banks to use strategies focused on internet banking services. This research aims to determine customer attitudes towards internet banking and then to segment bank customers according to their attitudes. In the research each segment was profiled in terms of attitudes towards internet banking and demographic characteristics. Data was collected from a sample of 232 bank customers. Cluster analysis and Chi-square tests were used in order to segment and identify bank customers. This study revealed that bank has three different groups of customers based on their attitudes towards internet banking namely the users of internet banking, close to the internet banking and far to the internet banking customer groups that have different demographic characteristics; bank and internet usage patterns.