Dergiler / Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2018 / Cilt: 0 - Sayı: 52

HANEHALKI ELEKTRİK TALEBİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER: TÜRKİYE ÜZERİNE BİR UYGULAMA

THE FACTORS AFFECTING HOUSEHOLD ELECTRICITY DEMAND: AN APPLICATION ON TURKEY

Sayfa
71–92
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda aylık gelir, hanede yaşayan kişi sayısı, konut özellikleri ve hanedeki teknolojik aletlerin elektrik tüketimi üzerinde önemli etkileri olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:19. yy’da insanlığın kullanımına sunulan elektrik enerjisi 20. yy’ın başlarında Türkiye’de halkın hizmetine sunulmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada Türkiye için hanehalkı elektrik tüketimini etkileyen faktörlerin neler olduğu ve bu faktörlerin elektrik tüketimini ne yönde etkilediği araştırılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda aylık gelir, hanede yaşayan kişi sayısı, konut özellikleri ve hanedeki teknolojik aletlerin elektrik tüketimi üzerinde önemli etkileri olduğu tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

19. yy’da insanlığın kullanımına sunulan elektrik enerjisi 20. yy’ın başlarında Türkiye’de halkın hizmetine sunulmuştur. Temiz ve kolay bir kullanımının olması, hem fosil hemde yenilenebilir kaynaklardan üretilebilmesi elektrik enerjisini diğer enerji formlarından üstün kılmaktadır. Çalışmada Türkiye için hanehalkı elektrik tüketimini etkileyen faktörlerin neler olduğu ve bu faktörlerin elektrik tüketimini ne yönde etkilediği araştırılmıştır. Çalışmada sıralı logit modelin özel bir türü olan Kısmi Oransal Bahis Modeli (PPOM) kullanılmış ve ayrıca tahmin sonrası marjinal etkiler hesaplanmıştır. Çalışma sonucunda aylık gelir, hanede yaşayan kişi sayısı, konut özellikleri ve hanedeki teknolojik aletlerin elektrik tüketimi üzerinde önemli etkileri olduğu tespit edilmiştir.

Abstract

In the 19th century electrical energy available to mankind, it is presented to the public in Turkey in the early 20th century. The fact that it is clean and easy to use and that it can be produced from both fossil and renewable sources makes electricity energy superior to other energy forms. In this study, the factors affecting the electricity consumption of households in Turkey are examined what direction these factors affect electricity consumption. In the study, Partial Proportional Odds Model (PPOM) which is a special type of sequential logit model was used and also marginal effects after estimation were calculated. The study found that monthly income, the number of people living in the household, the housing characteristics, and the technological equipment of the household are significant influences on electricity consumption.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

İNAN, K., ÇALMAŞUR, G. (2022). HANEHALKI ELEKTRİK TALEBİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER: TÜRKİYE ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 52, 71–92. https://ajindex.com/articles/503476

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. AGRESTI, Alan; (2002), Categorical Data Analysis, 2th Ed., New Jersey: John Wiley & Sons Publication. AKAN, Yusuf ve TAK Soner; (2003), “Türkiye Elektrik Enerjisi Ekonometrik Talep Analizi”, İİBF Dergisi, 17(1-2), ss. 21-49.
  2. AKGÜL, Sevim; (2013), “Yapay Sinir Ağları ile Türkiye Elektrik Enerjisi Talep Tahmini ve Diğer Yöntemlerle Karşılaştırmalı Analizi”, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Erzurum: Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. AKIN, Emre; (2010), “Hane Halkları Elektrik Talebi”, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Denizli: Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. AMEMIYA, Takeshi; (1973), “Regression Analysis When The Dependent Variable is Truncated Normal”, Econometrica: Journal of The Econometric Society, 41(6), pp. 997-1016.
  3. ANANTH, Cande and David KLEINBAUM; (1997), “Regression Models for Ordinal Responses: A Review of Methods and Applications”, International Journal of Epidemiology, 26(6), pp. 1323-1333.
  4. ARI, Erkan; Noyan AYDIN; Semih KARACAN and Sinan SARACLI; (2016), “Analysis of Households' Electricity Consumption with Ordered Logit Models: Example of Turkey”, International Journal of Humanities and Social Science Invention, 5(6), pp. 73-84
  5. BELLOUMI, Mounir; (2009), “Energy Consumption and GDP in Tunisia: Cointegration and Causality Analysis”, EnergyPolicy, 37, pp. 2745- 2753. BLÁZQUEZ, Letici; Nina BOOGEN and Massimo FILIPPINI; (2013), “Residential Electricity Demand in Spain: New Empirical Evidence Using Aggregate Data”, Energy Economics, 36, pp. 648-657.
  6. CRAMER, Jan Salomon; (2003), Logit Models From Economics And Other Fields, UK: Cambridge University Press.
  7. DONATOS, George and George MERGOS; (1991), “Residential Demand For Electricity: The Case of Greece”, Energy Economics, 13(1), pp. 41-47.
  8. ERDOĞDU, Erkan; (2006), “Electricity Demand Analysis Using Cointegration and ARMA Modelling: A Case Study of Turkey”, EnergyPolicy, 35, pp. 1129-1146.
  9. FUKS, Mauricio and Esther SALAZAR; (2008), “Applying Models For Ordinal Logistic Regression To Analysis of Household Electricity Consumption Classes in Rio De Janeiro, Brazil”, Energy Economics, 30(4), pp. 1672- 1692 GÜLOĞLU, Bülent ve Emre AKIN; (2014), “Türkiye’de Hane Halkları Elektrik Talebinin Belirleyicileri: Sıralı Logit Yaklaşımı”, Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi 2(3), ss. 1-20
  10. HALICIOĞLU, Ferda; (2007), “Residential Electricity Demand Dynamics in Turkey”, Energy Economics, 2(29), pp. 199-210.
  11. HALVORSEN, Bente and Larsen BODİL; (2001), “The Flexibility of Househol