Dergiler / Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 0 - Sayı: 54

TÜRKİYE’DE EMEK, SERMAYE VE ENERJİ ARASINDAKİ İKAME ESNEKLİĞİ: TRANSLOG ÜRETİM FONKSİYONU YAKLAŞIMI

ELASTICITY OF SUBSTITUTION BETWEEN LABOR, CAPITAL AND ENERGY IN TURKEY: TRANSLOG PRODUCTION FUNCTION APPROACH

Sayfa
114–137
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgular, girdiler arası ikame esnekliklerinin 1 düzeyinde dağıldığını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Geleneksel üretim faktörlerinin yanı sıra üretim sürecinde en fazla ihtiyaç duyulan üretim girdilerinden birisi de enerjidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada 1982-2014 dönemine ait GSYH, emek, sermaye, doğalgaz, petrol ve kömür verilerinden yararlanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgular, girdiler arası ikame esnekliklerinin 1 düzeyinde dağıldığını göstermektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2014 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Geleneksel üretim faktörlerinin yanı sıra üretim sürecinde en fazla ihtiyaç duyulan üretim girdilerinden birisi de enerjidir. Özellikle geleneksel ya da birincil enerji kaynaklarının üretim süreçlerinde kullanımı oldukça yoğundur. Bu çalışmanın amacı, enerji tüketimini içeren Translog Üretim Fonksiyonu’nu Türkiye için tahmin etmektir. Çalışmada 1982-2014 dönemine ait GSYH, emek, sermaye, doğalgaz, petrol ve kömür verilerinden yararlanılmıştır. Söz konusu tahmin Ridge Regresyon yöntemi ile gerçekleştirilmiştir. Elde edilen bulgular, girdiler arası ikame esnekliklerinin 1 düzeyinde dağıldığını göstermektedir. Çıktı esneklikleri ise, ele alınan dönem boyunca pozitif seyir izlemiştir.

Abstract

In addition to the traditional production factors, one of the most needed production input in the production process is energy. In particular, it is rather high the use of traditional or primary energy sources in the production process. The aim of this study is to predict the translog production function including energy consumption for Turkey. For the analysis, it was utilized GDP, labor, capital, natural gas, oil and coal data for 1982-2014 period. The prediction was made by the Ridge Regression method. Findings show that the elasticity of substitution between inputs is distributed at 1 level. Elasticities of output followed a positive course throughout the period covered.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SONGUR, M. (2022). TÜRKİYE’DE EMEK, SERMAYE VE ENERJİ ARASINDAKİ İKAME ESNEKLİĞİ: TRANSLOG ÜRETİM FONKSİYONU YAKLAŞIMI. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 54, 114–137. https://ajindex.com/articles/503457

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Aktaş, C. ve Yılmaz, V. (2008). Türkiye’de petrol tüketimi ve ekonomik büyüme arasındaki nedensellik ilişkisi, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15, 45-55.
  2. Brockway, P. E., Saunders, H., Heun, M. K., Foxon, T. J., Steinberger, J. K., Barrett, J. R. and Sorrell, S. (2017). Energy rebound as a potential threat to a low-carbon future: Findings from a new energy-based national-level rebound approach, Energies, 10(1), 1-24.
  3. Cassels, J. M. (1951). On the law of variable proportions. Erişim Adresi http://cas2.umkc.edu/ECON/economics/faculty/Lee/courses/502/reading/tp3.pdf.
  4. Çermikli, A. H. ve Tokatlıoğlu, İ. (2015). Yüksek ve orta gelirli ülkelerde teknolojik gelişmenin enerji yoğunluğu üzerindeki etkisi, Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 12(32), 1-22.
  5. Christensen, L. R., Dale, J. W. and Lawrence, L. J. (1973). Transcendental logarithmic production frontiers, The Review of Economics and Statistics, 55(1), 28-45.
  6. Fang, Y. (2011). Economic welfare impacts from renewable energy consumption: The china experience, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(9), 5120-5128.
  7. Ferguson, C. E. (1971). The Neoclassical Theory of Production and Distribution, Cambridge: Cambridge University Press.
  8. Frısch, R. (1965).
  9. The Theory of Production, Dordrecht: D. Reidel Publishing Co. Hepektan, E. ve Sertkaya, Y. (2016). Türkiye’de elektrik tüketimi, kişi başına GSYİH, CO2 emisyonu ve petrol tüketimi ilişkisi, Yalova Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(12), 163-182.
  10. Hoch, I. (1955).
  11. Report of the montreal meeting, September 10-13 1954, Econometrica, 23(3), 324-337.
  12. Hoerl, A. E. and Kennard, R. W. (1970). Ridge regression: Biased estimation for nonorthogonal problems, Technometrics, 12(1), 55-67.
  13. Koesler, S. and Schymura, M. (2012),. Substitution elasticities in a CES production framework an empirical analysis on the basis of non-linear least squares estimation, Centre for European Economic Research, 12-007, Erişim Adresi: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2014655.
  14. Lin, B. and Ahmad, I. (2016a). Technical change, inter-factor and inter-fuel substitution possibilities in Pakistan: A trans-log production function approach. Journal of Cleaner Production, 126, 537-549.
  15. Lin, B. and Ahmad, I. (2016b). Energy substitution effect on transport sector of pakistan based on trans-log production function, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 56, 1182-1193.
  16. Lin, B. and Atsaglı, P. (2017). Inter-fuel substitution possibilit