Dergiler / Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2021 / Cilt: 0 - Sayı: 58

TÜRKİYE’NİN DEMİRYOLU YÜK TAŞIMACILIĞI TALEBİNİN ZAMAN SERİSİ ANALİZİ İLE TAHMİNİ

FORECASTING OF TURKEY’S DEMAND FOR RAILWAY FREIGHT TRANSPORTATION WİTH TIME SERIES ANALYSIS

Sayfa
137–154
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Hata düzeltme modeline göre demiryoluyük talebindeki herhangi bir son dönem sapmasının 55%’i bir yıl içinde düzeltilmekte ve uzundönem denge ilişkisi eski haline gelebilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Taşıma modları içinde yatırım maliyeti yüksek olmasına rağmen kütlesel taşımada navlunmaliyeti oldukça düşük olan mod demiryolu taşımacılığıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Demiryolunda taşınacak yük miktarınıntahmin edilmesi etkin planlama yapılmasını sağlar.
💡
Sonuç & Katkı:Hata düzeltme modeline göre demiryoluyük talebindeki herhangi bir son dönem sapmasının 55%’i bir yıl içinde düzeltilmekte ve uzundönem denge ilişkisi eski haline gelebilmektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2018 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Taşıma modları içinde yatırım maliyeti yüksek olmasına rağmen kütlesel taşımada navlunmaliyeti oldukça düşük olan mod demiryolu taşımacılığıdır. Demiryolunda taşınacak yük miktarınıntahmin edilmesi etkin planlama yapılmasını sağlar. Bu çalışma Türkiye’de demiryolu yüktaşımacılığına oluşacak talep modeli 1978-2018 arasındaki yıllık zaman serisi verilerini kullanarakanaliz edilmiştir. Johansen eşbütünleşme analizi ve varyans hata düzeltme modeli ile tahmininbelirleyicilerinin kısa ve uzun dönem esneklikleri tahmin edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göredemiryolu yük talebinin en önemli belirleyicisi navlun oranı olmuştur. Demiryolu yük talebininnavlun oranına göre uzun dönem ve kısa dönem esneklikleri - 0,181 ve -0,184 ile çok yakındır.Demiryolu yükü talebinin uzun dönemli dış ticaret hacmi esnekliği anlamlı ve pozitiftir, yani ticarethacmi arttıkça demiryoluna oluşacak yük talebi artacaktır. Fakat demiryolu yükü talebinin uzundönemli Gayrisafi Katma Değer ve Yakıt Fiyatı esneklikleri anlamlı ve negatiftir. Yani budeğişkenlerdeki artık demiryolu yük talebini azaltacaktır. Hata düzeltme modeline göre demiryoluyük talebindeki herhangi bir son dönem sapmasının 55%’i bir yıl içinde düzeltilmekte ve uzundönem denge ilişkisi eski haline gelebilmektedir.

Abstract

Among the transportation modes,it is the type of railway transportation that has a very low freight cost in mass transportation, although the investment cost is high. Estimating the amount of load to be carried on the rail provides effective planning for managers. This study was analyzed using annual time series data between 1978-2018 will consist of rail freight demand in Turkey. The short and long term flexibility of the estimation was estimated with the Johansen cointegration analysis and error correction model. According to the results obtained, the most important determinant of the rail freight demand was the freight rate. According to the freight rate of the rail freight demand, the long-term and short-term elasticities are almost the same as - 0.181 and -0.184. The long-term trade volume flexibility of the demand for rail freight is meaningful and positive, meaning that the demand for the rail will increase as the trade volume increases. However, the longterm Gross Value Added and Fuel Price elasticities of the demand for the railway load are significant and negative. In other words, these variables will now reduce the demand for rail freight. According to the error correction model, 55% of any last-term deviation in the rail freight demand is corrected within a year and the long-term balance relationship can be restored.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ALBAYRAK, Ö. K. (2022). TÜRKİYE’NİN DEMİRYOLU YÜK TAŞIMACILIĞI TALEBİNİN ZAMAN SERİSİ ANALİZİ İLE TAHMİNİ. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 58, 137–154. https://ajindex.com/articles/503387

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Antonowicz M., Litewski M. ve Stopyra R. (2019). Role Of The New Sılk Road In Supply Chaın Development İn Poland, ISMC 2019 15th International Strategic Management Conference. https://doi.org/10.15405/epsbs.2019.10.02.14
  2. Baykasoğlu A. ve Subulan K. (2016). A Multi-Objective Sustainable Load Planning Model For İntermodal Transportation Networks With A RealLife Application, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 95, 207–247.
  3. Baran J. ve Gorecka A.K. (2019), Economic and environmental aspects of inland transport in EU countries, Economıc Research-Ekonomska Istrazıvanja, 32 (1), 1037–1059.
  4. Choi B., Park S-İ ve Lee K-D (2019). A System Dynamics Model Of The Modal Shift From Road To Rail: Containerization And Imposition Of Taxes, Hindawi Journal of Advanced Transportation, 1-9.
  5. Crainic, G., Florian, M. ve Leal J.-E. (1990). A Model For The Strategic Planning Of National Freight Transportation by Rail. Transportation Science, 24(1), 2-5.
  6. Çekerol, G. S. ve Nalçakan, M. (2011). Lojistik Sektörü İçerisinde Türkiye Demiryolu Yurtiçi Yük Taşıma Talebinin Ridge Regresyonla Analizi. Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 31(2), 321-344.
  7. De Jong G., Gunn H. ve Walker W. (2004). National and International Freight Transport Models: An Overview and Ideas for Future Development, Transport Reviews, 24(1), Dickey, D.A. ve Fuller W.A. (1979). Distribution Of The Estimators For Autoregressive Time Series With A Unit Root. J. Am. Stat. Assoc. 74 (366a), 427–431.
  8. Elbert R. ve Seikowsky L. (2017),
  9. The İnfluences Of Behavioral Biases, Barriers And Facilitators On The Willingness Of Forwarders’ Decision Makers To Modal Shift From Unimodal Road Freight Transport To İntermodal Road–Rail Freight Transport, Journal of Business Economics, 87(8), 1083–1123.
  10. Esposito G., Cicatiello L. ve Ercolano S. (2020). Reforming Railways İn The EU: An Empirical Assessment Of Liberalisation Policies İn The European Rail Freight Market, Transportation Research Part A, 132, 606–613.
  11. FitzRoy, F. ve Smith, I. (1995). The Demand For Rail Transport İn European Countries. Transp. Policy, 2 (3), 153–158.
  12. Gnap J., Varjan P., Durana P. ve Kostrzewskı M. (2019), Research on Relatıonshıp Between Freıght Transport And Transport Infrastructure In Selected European Countrıes, Transport Problems, 14(3),63-74
  13. Johansen, S. (1988). Statistical Analysis of Cointegration Vectors, J. Econ. Dyn. Control, 12 (2–3), 231–254
  14. Jourquin B. ve Beuthe M (2019),
  15. Cost, Transit Time And Speed Elasticity Cal