Dergiler / Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2021 / Cilt: 0 - Sayı: 60

DÜŞÜK MALİYETLİ HAVAYOLU İŞLETMELERİNDE HİSSE SENEDİ FİYATINI ETKİLEYEN OPERASYONEL ORANLARIN ANALİZİ

ANALYSIS OF OPERATIONAL RATIOS AFFECTING STOCK PRICE IN LOW COST AIRLINE BUSINESSES

Sayfa
1–23
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Uygulamada 6 düşük maliyetli havayollarına ait 2005-2017 yıllarını kapsayan yıllık operasyonel veriler, panel veri analizi yöntemiyle analiz edilmiş olup, hisse senedi fiyatını belirleyen operasyonel (RPK, CASK, LF ve OKZ) faktörler tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Hisse senedi fiyatının belirlenmesinde, arz-talep etkisiyle birlikte, ülkenin ekonomik durumu, gelecek beklentileri ve işletmelerin performansı gibi faktörler oldukça etkilidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Uygulamada 6 düşük maliyetli havayollarına ait 2005-2017 yıllarını kapsayan yıllık operasyonel veriler, panel veri analizi yöntemiyle analiz edilmiş olup, hisse senedi fiyatını belirleyen operasyonel (RPK, CASK, LF ve OKZ) faktörler tespit edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Gelirlerin artışıyla birlikte, birim maliyetlerin azalması teori ile uyumlu olarak havayollarının kârlılığını ve hisse senedi değerini arttırmaktadır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2005-2017 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Hisse senedi fiyatının belirlenmesinde, arz-talep etkisiyle birlikte, ülkenin ekonomik durumu, gelecek beklentileri ve işletmelerin performansı gibi faktörler oldukça etkilidir. Bu kapsamda, havayolu işletmelerine ait operasyonel göstergelerin hisse senedi fiyatı ile ilişkilerinin ortaya konulması hedeflenmektedir. Uygulamada 6 düşük maliyetli havayollarına ait 2005-2017 yıllarını kapsayan yıllık operasyonel veriler, panel veri analizi yöntemiyle analiz edilmiş olup, hisse senedi fiyatını belirleyen operasyonel (RPK, CASK, LF ve OKZ) faktörler tespit edilmiştir. Panel veri analizi sonucuna göre, ücretli yolcu km (RPK) değişkeninin hisse senedi fiyatı üzerinde %1 anlam düzeyinde pozitif bir etkiye sahip olduğu görülmektedir. Arz edilen koltuk başına birim maliyet (CASK) oranı değişkeninin hisse senedi fiyatı üzerinde %1 anlam düzeyinde negatif bir etkiye sahip olduğu tespit edilmiştir. Bulgulardan elde edilen sonuca göre, havayolu işletmeleri hisse senedi değerini arttırmak için operasyonel gelir ve talebi arttırmalıdır. Gelirlerin artışıyla birlikte, birim maliyetlerin azalması teori ile uyumlu olarak havayollarının kârlılığını ve hisse senedi değerini arttırmaktadır.

Abstract

In the determination of the stock price, factors such as the economic situation of the country, future expectations and the performance of the enterprises are quite effective together with the supply-demand effect. In this context, it is aimed to reveal the relations between the operational indicators of airline companies and the stock price. In practice, the annual operational data of 6 lowcost airlines covering the years 2005-2017 were analyzed using panel data analysis method, and operational (RPK, CASK, LF and OKZ) factors that determine the stock price were determined. According to the panel data analysis result, it is seen that the wage passenger km (RPK) variable has a positive effect on the stock price at the 1% significance level. It has been determined that the unit cost per seat (CASK) ratio variable has a negative effect on the stock price at the level of 1%. The conclusion from the findings is that airlines should increase operational income and demand in order to increase stock value. With the increase in revenues, the decrease in unit costs increases the profitability and stock value of airlines, in line with the theory.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SEVİL, G., ALICI, A. (2022). DÜŞÜK MALİYETLİ HAVAYOLU İŞLETMELERİNDE HİSSE SENEDİ FİYATINI ETKİLEYEN OPERASYONEL ORANLARIN ANALİZİ. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 60, 1–23. https://ajindex.com/articles/503384

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Arjomandi, A., ve Seufert, J. H. (2014). An evaluation of the world’s major airlines’ technical and environmental performance, Economic Modelling, 41, 133-144.
  2. Arkan, T. (2016) The importance of financial ratios in predicting stock price trends: A case study in emerging markets Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, Volume 79, 13-26
  3. Assaf, A. G. ve Josiassen, A. (2012) European vs. U.S. airlines: Performance comparison in a dynamic market. Tourism Management 33, 317-326.
  4. Bakır, M., Akan, Ş., Kiracı, K., Karabesevic, D., Stanujkic, D. ve Popovic, G. (2020) Multiple-criteria approach of the operational performance evaluation in the airline industry: Evidence from the emerging markets. Romanian Journal of Economic Forecasting 23(2):149-172.
  5. Barbot, C., Costa, A. ve Sochirca, E. (2008) Airlines performance in the new market context: A comparative productivity and efficiency analysis. Journal of Air Transport Management 14, 270– 274. Barros, C.P., Couto, E., (2013). Productivity analysis of European airlines, 2000e2011. Journal of Air Transport Management, 31, 11-13. http://dx.doi.org/10.1016/j.jairtraman.2012.10.006.
  6. Barros, C.P. ve Peypoch, N., (2009). An evaluation of European airlines’ operational performance. International Journal of Production Economics, 122(2), pp.525-533, https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2009.04.016.
  7. Barros, P. C. ve Wanke, P. (2015) An analysis of African airlines efficiency with two-stage TOPSIS and neural networks. Journal of Air Transport Management 44-45, 90-102.
  8. Battal, Ü. (2002) Havayolu Taşımacılığında Finans ve Finansman Kaynakları. Yayımlanmış Doktora Tezi, Eskişehir: Anadolu Üniversitesi,
  9. Sosyal Bilimler Enstitüsü. Behn, B. K. ve Riley, R. A. (1999) Using nonfinancial information to predict financial performance: the case of the U.S. airline industry. Journal of Accounting, Auditing and Finance, April 1999. 29-56.
  10. Bood L. ve Ison, S. (2017). Air Transport Management – An International Perspective. Rotledge. London and Newyork. Choi, K. (2017) Multi-period efficiency and productivity changes in US domestic airlines. Journal of Air Transport Management 59, 18-25.
  11. Chow, C.K.W., 2010. Measuring the productivity changes of Chinese airlines: the impact of entries of non-state owned carriers. J. Air Tranp. Manage. 16 (6), 320-324. http://dx.doi.org/10.1016/j.jairtraman.2010.04.001.
  12. Cook, G. N. ve Billig, B. G., (2017). Airline Operations and Management – A Management Textbok. Routledge, Newyork. Dai, Y., Raeside, R., ve Smyth, A. (2