Dergiler / Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2019 / Cilt: 35 - Sayı: 3

Gri Modelleme ile Türkiye Sağlık Sektöründe Harcamaların Matematiksel Tahmini

Mathematical Estimation of Expenditures in The Health Sector in TURKEY with Grey Modeling

Sayfa
52–58
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu tahminler özellikle sağlık ve ekonomi politikaları için faydalıdır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Gri teorisi, zayıf bilgi ve / veya bilgi içermeyen sistemlerle ilgilenen etkili bir teoridir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu teoriyle, az sayıda veri kullanılarak gelecek zamanlar için etkili ve çok doğru tahminler oluşturulabilir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu tahminler özellikle sağlık ve ekonomi politikaları için faydalıdır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Gri teorisi, zayıf bilgi ve / veya bilgi içermeyen sistemlerle ilgilenen etkili bir teoridir. Bu teoriyle, az sayıda veri kullanılarak gelecek zamanlar için etkili ve çok doğru tahminler oluşturulabilir. Gri modelleme yöntemi, gri sistem teorisinin bir alt dalıdır ve modelleme işlemi, denklemler ve diferansiyel denklemler yardımıyla gerçekleştirilir. En küçük kareler yaklaşımı, yöntemin kesin sonuçlarında rol oynar. Gri tahmin modellerinin temeli olan GM (1,1) modelleme yönteminin doğruluğu ve kullanışlılığı ile Türkiye’de önümüzdeki yıllarda sağlanacak sağlık harcamaları tahmin edilmiştir. Bu tahminler özellikle sağlık ve ekonomi politikaları için faydalıdır.

Abstract

Grey theory is an effective theory that deals with systems that lack weakinformation and / or information. With this theory, effective and very accurate estimates canbe created for future times by utilizing a small number of data. The grey modeling method isa sub-branch of the theory of grey systems and the modeling process is carried out with thehelp of differences equations and differential equations. The least squares approach plays arole in the precise results of the method. Using the GM (1,1) modeling method, which is thebasis of grey prediction models with its accuracy and usefulness, health expenditures inTurkey that will be achieved in the coming years were estimated.These estimates areparticularly useful for health and economic policies.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BİLGİL, H., ÖZTÜRK, Z. (2022). Gri Modelleme ile Türkiye Sağlık Sektöründe Harcamaların Matematiksel Tahmini. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 35 - Sayı: 3, 52–58. https://ajindex.com/articles/503241

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. J.L.Deng 1982.
  2. Control problem of grey system, Syst. Control Lett. 5 (1982) 288-294.
  3. Yong-Huang Lin, Pin-Chan Lee, Ta-Peng Chang 2009. Adaptive and high-precision grey forecasting model, Expert Syst. Appl. 36 (2009) 9658-9662.
  4. S.F. Liu, Y.G. Dang, Z.G. Fang 2004. Grey System Theory and its Application, third ed., Science Press, Beijing, 2004 (Chapter 5). W. Zhou, J.-M. He 2013. Generalized gm (1,1) model and its application in forecasting of fuel production, Applied Mathematical Modelling 37 (9) (2013) 6234-6243.
  5. S. Javed, S. Liu 2018. Predicting the research output/growth of selected countries: application of even gm(1,1) and ndgm models, Scientometrics. 115 (1) (2018) 395-413. S.-L. Ou 2012. Forecasting agricultural output with an improved grey forecasting model based on the genetic algorithml, Comput. Electron. Agric. 85 (85) 80 (2012) 33-39.
  6. B. Zeng, Y. Tan, H. Xu, J. Quan, L. Wang, X. Zhou 2018. Forecasting the electricity consumption of commercial sector in hong kong using a novelgrey dynamic prediction model, J. Grey Syst. 30 (1) (2018) 157-172.
  7. S. Ene, N. Ozturk 2018. Grey modelling based forecasting system for return How of end-of-life vehicles, Technological Forecasting and Social Change 117 (2018) 155-166.
  8. X. Ma, Z. Liu 2017. Application of a novel time-delayed polynomial grey model to predict the natural gas consumption in china, Journal of Computational and Applied Mathematics. 324 (2017) 17-24.
  9. J.Cui, S.F.Liu, B.Zeng, N.M. Xie 2013. A novel grey forecasting model and its optimization,Applied Mathematical Modelling 37 (2013) 4399–4406.
  10. X. Ma, Z. Liu, Y. Wang 2019. Application of a novel nonlinear multivariate grey bernoulli model to predict the tourist income of china, J. Comput. Appl. Math. 347 (2019) 84-94.
  11. Z. X. Wang, Q. Li, L. L. Pei 2018. A seasonal gm(1,1) model for forecasting the electricity consumption of the primary economic sectors, Energy 154 (2018) 522-534.
  12. D. Akay, M. Atak 2007. Grey prediction with rolling mechanism for electricity demand forecasting of turkey, Energy 32 (9) (2007) 1670-1675.